Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе
700,00 руб.
В течение часа!
Экзамен "Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе" для пользователей и системных администраторов.
Форма сдачи теста: Экстерн
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
11356 шт.
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Как называется период, в течение которого нейрон не может активироваться?
период рефлактации
период регенерации
период рефрактерности
Как называется память, способная восстанавливать полную информацию по ее достаточной части?
содержательно-адресованная
содержательная
адресованная
В какой области можно применять нейронные системы?
авиация
финансовый рынок
безопасность
Из чего состоят нейроны мозга?
синапс
сома
аксон
На какой компьютерной обработке символьной информации основана концепция "безбумажного офиса"?
как числовой, так и текстовой
числовой
текстовой
Воздействие электрического импульса может быть…
генерирующим
возбуждающим
ингибирующим
Какую размерность имеют машинные слова современных процессоров?
от 16 до 32
от 32 до 64
от 16 до 64
Какая область мозга отвечает за зрительное восприятие?
затылок
лобные доли
теменные доли
Что такое дендрит?
длинный и тонкий отросток
тело клетки
ветвящийся короткий отросток
Обработка образной информации является…
среднеразрядной
многоразрядной
малоразрядной
Как называется компенсаторная способность мозга?
ассоциативное свойство
робастное свойство
содержательное свойство
Сколько синаптических связей может создать один нейрон?
500
1014
104
Какие отделы управляют нейрошасси?
лимбическая система
рептильный комплекс
новая кора
К каким системам можно отнести нейрокомпьютеры?
к системам, заложенным в правом полушарии мозга
к системам, заложенным как в правом, так и левом полушарии мозга
к системам, заложенным в левом полушарии мозга
Внутриклеточное пространство нейрона имеет…
положительный электрический потенциал
отрицательный электрический потенциал
поляризованный электрический потенциал
Какие нейроны управляют мышцами, стенками сосудов?
внутренние нейроны
эффекторные нейроны
сенсорные нейроны
Под воздействием электрического импульса специальные химические вещества выделяются…
в аксонах
в дендритах
в синапсах
Назовите основные характеристики нейрокомпьютеров
образные
заданный алгоритм
параллельные
Сенсорные нейронные системы обеспечивают…
контроль за работой сердца
работу внутренних органов
поступление зрительной, вкусовой информации в мозг
Что такое нейромедиаторы?
синаптическая щель, взаимодействующая с мембраной нейрона-приемника
специальные химические вещества, выделяемые в синапсах
электрические импульсы, распространяющиеся по аксонам
Скорость электрических импульсов, распространяющихся по ветвлениям окончания аксона, составляет…
более 100 м/с
менее 100 м/с
около 100 м/с
Каким образом эволюционируются компьютеры?
от образов к логике
в разные периоды в разной последовательности
от логики к образам
Каким способом компьютер осуществляет поиск информации?
по названию
по адресу
по содержанию
Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?
Silicon Retina
Neuro Classifier
N64000
Кто был основателем нейрокомпьютинга?
Питтс
Мак Каллока
фон Нейман
Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?
нейро-эмуляторы
нейро-пакеты
нейроприложения
Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?
желаемые значения выходов вообще неизвестны
выходная информация известна частично
выходная информация известна полностью
Каждый нейрон нейросети…
связан со всеми нейронами последующего слоя обработки данных
связан с нейронами своего слоя обработки данных
связан со всеми нейронами предыдущего слоя обработки данных
Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?
в середине 60-х годов
в конце 50-х годов
в начале 70-х годов
Нейрон производит…
нелинейную операцию над нелинейной комбинацией входов
линейную операцию над нелинейной комбинацией входов
нелинейную операцию над линейной комбинацией входов
С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?
муха
пчела
человек
Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?
нейро-пакеты общего действия
системы разработки нейроприложений
нейро-консалтинг
Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?
без обратных связей
с обратными связями
с обратными и без обратных связей
Что такое нейро-эмуляторы?
программы, использующие послойный характер обработки данных
программы, использующие принципы нейросетей обработки данных
программы, имеющие замкнутую технологию оптических вычислений
Назовите основные характеристики нейро-вычислений
Параллелизм
коннекционизм
локальность
Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?
сжатие информации
классификация данных по заданному набору классов
оптимизация
Какую обработку сигналов используют в нейросетях?
стандартная обработка сигналов
цифровая обработка сигналов
матричная обработка сигналов
Для чего используют готовые нейро-пакеты?
для оптимизации структуры данных
для предсказаний и статистической обработки данных
для импорта и экспорта данных
Где могут применяться нейросети?
адресный маркетинг для электронной торговли
комплексная диагностика качества продукции
адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета
При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…
изменяет свои синаптические веса
изменяет свои "подгоночные" характеристики
изменяет свои синаптические параметры
Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?
родовые черты, объединяющие принципы работы и обучения всех нейрокомпьютеров
принципы, нацеленные на обработку образов
системы обработки данных
В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?
Word
Excel
Access
Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?
цифровая электрическая
аналоговая оптическая
гибридная
Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?
обучение без учителя
обучение с подкреплением
обучение с учителем
Нейросхема ETANN является…
цифровой элементной базой
аналоговой элементной базой
гибридной элементной базой
Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?
MA-16
Silicon Retina
RN-200
Принцип Фишера характерен для…
эмпирической статистики
параметрической статистики
математической статистики
Кем были предложены первые персептроны в 1958 г., имеющие два слоя нейронов?
Френк Розенблатт
Марвин Минский
Сеймур Пейперт
От чего зависит дискриминантная функция?
от линейной комбинации входов
от параллельной комбинации выходов
от параллельной комбинации входов и выходов
Для чего используется алгоритм back-propagation?
для нахождения зависимости числа параметров от числа данных
для нахождения градиента функции ошибки
для пропорциональности гипотезы ее успеху и ее априорной вероятности
На чем основывается метод back-propagation?
на недифференцируемой ступенчатой функции активации
на дифференцируемой сигмоидной функции активации
на цепном правиле дифференцирования
В каком случае сеть будет обладать максимальной предсказательной способностью?
при минимизации ошибки обучения
при минимизации ошибки обращения
при минимизации ошибки обобщения
С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?
принцип минимальной длины описания
принцип максимального правдоподобия
принцип обобщения эмпирических данных
Какой вид может принимать аппроксимация функций?
регрессия
сжатие
классификация
Какие функции активации не влияют на классификацию?
однотонные
политонные
монотонные
Какое правило обучения называют дельта-правилом?
когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего подъема
когда веса уравновешиваются
когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего спуска
При оптимизации размеров сети надо учитывать…
соотношение между числом весов и числом примеров
соотношение между числом слоев и количеством нейронов в этих слоях
значение весов
Назовите основные составляющие нейроанализа…
метод адаптивной оптимизации сигналов
метод формирования относительно малоразмерного пространства
метод предобработки сигналов
Кем была доказана теорема Байеса?
Бернулли
Байесом
Лапласом
Что такое дискриминантная функция?
индикатор непрерывности выходных значений
индикатор набора выходных векторов ко всем заданным классам
индикатор принадлежности входного вектора к одному из заданных классов
Минимизировать общую длину описания данных можно с помощью…
описания самой модели
описания данных
модели
Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?
во время обратного распространения ошибки от последнего слоя к первому
от первого слоя к последнему во время прямого распространения сигнала
от первого слоя к последнему во время обратного распространения ошибки
С помощью какого множества выбирается оптимальная сложность модели?
обучающее
валидационное
текстовое
В каком алгоритме обучения каждый вес имеет свой адаптивно настраиваемый темп обучения?
метод RPROP
метод введения момента
метод наискорейшего спуска
В чем заключается принцип максимального правдоподобия?
качественная зависимость априорной и эмпирических составляющих
при стремлении количества данных к бесконечности, последним числом можно пренебречь
каждая гипотеза объясняет данные с большей или меньшей степенью вероятности
В чем заключается метод обратного распространения ошибки?
процедура передачи данных с входного слоя к последующим слоям
итерационная процедура подбора весов
процедура передачи ошибки с выходного слоя к предшествующим слоям в направлении обратном обработке входной информации
Какое множество не влияет на обучение?
обучающее
валидационное
тестовое
Какая методика использует конструктивные алгоритмы?
прореживание связей
ранняя остановка обучения
поэтапное наращивание сети
Какие сети используются персептронами?
сети, состоящие из последовательных слоев нейронов
сети, состоящие из последовательных и параллельных слоев нейронов
сети, состоящие из параллельных слоев нейронов
Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?
метод сопряженного градиента
метод второго порядка
метод наискорейшего спуска
При понижении размерности сколько слоев должны содержать нелинейные автоассоциативные сети?
минимум три скрытых слоев нейронов
не более трех скрытых слоев нейронов
три скрытых слоев нейронов
Какие типы кодирования информации применяются в нейрокомпьютинге?
квантование данных
выделение типов данных
понижение размерности данных
Чему равна совместная энтропия входов и их кодового представления в автоассоциативной сети
энтропии самих входов
параметрам сети
числу бит, требуемых для описания данных
Какой тип уменьшения избыточности позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных?
кластеризация
квантование
понижение размерности
Соревновательный слой нейронов широко используется…
для квантования данных
как для квантования, так и для кластеризации данных
для кластеризации данных
Какую функцию выполняет первый скрытый слой автоассоциативной сети?
осуществление произвольного нелинейного кодирования
выдача сжатого представления данных
нахождение соответствующего декодера
В каких сетях учителем для выхода является значение входа?
самообучающиеся сети
аппроксимационные сети
автоассоциативные сети
В автоассоциативной сети размер сетей - предикторов определяется…
суммарным количеством входов и выходов сети
размеров декодера
количеством выходов сети
На чем основывается обучение отдельного нейрона-индикатора?
на информации непосредственно доступной из скрытого слоя
на информации непосредственно доступной самому нейрону
на информации непосредственно доступной от соседних нейронов
Увеличить входную информацию можно…
наращиванием числа нейронов
уменьшением числа нейронов
усреднением числа нейронов
За счет чего максимизируется выходная информация соревновательного слоя нейронов?
за счет равномерной загрузки нейронов
за счет равномерного распределения многомерных входных векторов
за счет ячеек Воронова
Для сжатия информации можно использовать…
квантование данных
метод предикторов
латеральные связи
Для визуализации многомерной информации применяется…
алгоритм Кохонена
алгоритм Ойа
алгоритм Хебба
Декодер автоассоциативной сети опирается…
на выход значений своих входов
на кодированную информацию в узком горле сети
на кодированную информацию скрытых слоев нейронов
Что такое максимальная энтропия?
анализ главных компонентов не способен выявить одномерный характер данных
статистическое распределение данных неотличимо от случайного шума
распределение данных в обучающей выборке не поддается максимальному сжатию
Какой слой будет осуществлять оптимальное кодирование данных?
скрытый слой автоассоциативной сети с узким горлом
самообучающийся слой Ойа
скрытый слой, расположенный в гипер-сфере
Что позволяет нейрону быть более чувствительным к различиям входной информации?
минимизация амплитуды выхода
минимизация амплитуды входа
максимизация амплитуды выхода
В каком случае в аппроксимации участвуют ближайшие нейроны скрытого слоя?
в гибридном методе
в локальном методе
в глобальном методе
Выход какого нейрона может усиливаться до единичного?
нейрон-победителя
нейрон-прототипа
мертвого нейрона
Чем измеряется качество воспроизведения данных по их кодированному представлению?
разрядностью
оптимальным кодированием
условной энтропией
Какая память называется адресованной по содержанию?
имеющая частичную информацию о ее содержании
если информация ищется по формальному признаку
если информация ищется по содержательному признаку
Уничтожение фрустрированных связей характерно для…
метода Хебба
метода Кинцеля
метода Гаусса
Динамическая обработка информации свойственна…
автоассоциативным сетям
рекуррентным сетям
самообучающимся сетям
Промоторами называют…
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые предшествуют генам
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые следуют за генами
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые пересекаются с генами
Правило построения межнейронных связей гарантирует стационарность выбранных векторов, если…
число векторов равно 5 % от общего числа нейронов
число векторов чуть больше 5 % от общего числа нейронов
число векторов менее 5 % от общего числа нейронов
Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?
оптические вычисления
микроэлектронные СБИС
аналоговую
Если структура аттрактов в модели Хопфилда совпадает со структурой запоминаемых образов, то речь идет…
о способности сети к обобщению
об ассоциативной памяти
о пассивности памяти
Как называются сигналы, если связи между магнитными моментами атомов имеют случайные значения знаков?
спиновое стекло
антиферромагнетик
ферромагнетик
Какие из предложенных участков являются характерными для всех промоторов?
бокс Хопфилда
бокс Гильберта
бокс Прибноу
Вероятность нахождения фрустрированной связи в передатчике связана…
с состоянием сети-приемника
с энергией состояния в приемнике
с состоянием сети-передатчика
Минимальное Хэмминговое расстояние между векторами со спиновыми переменными соответствует…
количеству различающихся компонентов
максимальному перекрытию между векторами
минимальному перекрытию между векторами
Процедура уменьшения доступа к состоянию ложной памяти и ее возможная биологическая интерпретация называется…
разобучением
переобучением
обучением
Какие вещества называются антиферромагнетиками?
имеющие отрицательные связи
имеющие положительные связи
имеющие связи со случайными значениями
Какая из сетей имеет способность восстанавливать возмущенное состояние равновесия?
реккурентные сети
сети Хопфилда
фрустрированные сети
Промоторы распознаются специальным белком...
РНК-полимеразой
нейрона
нуклеотидов
Для поиска промотора ДНК используется…
сеть Хопфилда
сеть ассоциативная
сеть рекуррентная
Какие связи будут возбуждающими в модели полносвязной нейроновой сети с реккурентными симметричными связями между нейронами?
антиферромагнитная связь
фрустрированная связь
ферромагнитная связь
Под минимальным базисом понимается...
минимальное число векторов, с помощью линейной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
линейная комбинация векторов, которая предоставляет минимальное количество запоминаемых векторов
максимальное число векторов, с помощью параллельной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?
класс N
класс P
класс NP
Какой метод был предложен в 1953 г.?
метод имитации отжига
бинарный метод
метод Поттса
Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?
Фритцке и Вильке
Кохонена
Лина и Кернигана
При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?
при мутации
при генерации
при кроссинговере
Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?
замена
обращение
перенос
Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…
своего функционирования
своего создания
обучения
Что лежит в основе метода эластичной сети?
механизм установления упорядоченных нейронных связей
искусственные нейронные сети
отображение окружности на плоскости
Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?
растущий нейронный газ
растущие клеточные структуры
растущие сетки
Нейросетевые решения представляют собой…
параллельные алгоритмы
как те, так и другие
последовательные алгоритмы
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Как называется период, в течение которого нейрон не может активироваться?
период рефлактации
период регенерации
период рефрактерности
Как называется память, способная восстанавливать полную информацию по ее достаточной части?
содержательно-адресованная
содержательная
адресованная
В какой области можно применять нейронные системы?
авиация
финансовый рынок
безопасность
Из чего состоят нейроны мозга?
синапс
сома
аксон
На какой компьютерной обработке символьной информации основана концепция "безбумажного офиса"?
как числовой, так и текстовой
числовой
текстовой
Воздействие электрического импульса может быть…
генерирующим
возбуждающим
ингибирующим
Какую размерность имеют машинные слова современных процессоров?
от 16 до 32
от 32 до 64
от 16 до 64
Какая область мозга отвечает за зрительное восприятие?
затылок
лобные доли
теменные доли
Что такое дендрит?
длинный и тонкий отросток
тело клетки
ветвящийся короткий отросток
Обработка образной информации является…
среднеразрядной
многоразрядной
малоразрядной
Как называется компенсаторная способность мозга?
ассоциативное свойство
робастное свойство
содержательное свойство
Сколько синаптических связей может создать один нейрон?
500
1014
104
Какие отделы управляют нейрошасси?
лимбическая система
рептильный комплекс
новая кора
К каким системам можно отнести нейрокомпьютеры?
к системам, заложенным в правом полушарии мозга
к системам, заложенным как в правом, так и левом полушарии мозга
к системам, заложенным в левом полушарии мозга
Внутриклеточное пространство нейрона имеет…
положительный электрический потенциал
отрицательный электрический потенциал
поляризованный электрический потенциал
Какие нейроны управляют мышцами, стенками сосудов?
внутренние нейроны
эффекторные нейроны
сенсорные нейроны
Под воздействием электрического импульса специальные химические вещества выделяются…
в аксонах
в дендритах
в синапсах
Назовите основные характеристики нейрокомпьютеров
образные
заданный алгоритм
параллельные
Сенсорные нейронные системы обеспечивают…
контроль за работой сердца
работу внутренних органов
поступление зрительной, вкусовой информации в мозг
Что такое нейромедиаторы?
синаптическая щель, взаимодействующая с мембраной нейрона-приемника
специальные химические вещества, выделяемые в синапсах
электрические импульсы, распространяющиеся по аксонам
Скорость электрических импульсов, распространяющихся по ветвлениям окончания аксона, составляет…
более 100 м/с
менее 100 м/с
около 100 м/с
Каким образом эволюционируются компьютеры?
от образов к логике
в разные периоды в разной последовательности
от логики к образам
Каким способом компьютер осуществляет поиск информации?
по названию
по адресу
по содержанию
Какая из предложенных нейросхем имеет 48 нейронов?
Silicon Retina
Neuro Classifier
N64000
Кто был основателем нейрокомпьютинга?
Питтс
Мак Каллока
фон Нейман
Какой класс программного обеспечения имеет способность генерировать программный код, использующий обученные нейросети для обработки данных?
нейро-эмуляторы
нейро-пакеты
нейроприложения
Когда режим обучения сети называется обучением без учителя?
желаемые значения выходов вообще неизвестны
выходная информация известна частично
выходная информация известна полностью
Каждый нейрон нейросети…
связан со всеми нейронами последующего слоя обработки данных
связан с нейронами своего слоя обработки данных
связан со всеми нейронами предыдущего слоя обработки данных
Когда появились первые образцы нейрокомпьютеров?
в середине 60-х годов
в конце 50-х годов
в начале 70-х годов
Нейрон производит…
нелинейную операцию над нелинейной комбинацией входов
линейную операцию над нелинейной комбинацией входов
нелинейную операцию над линейной комбинацией входов
С какими естественными нейросистемами сравнивают современные нейрокомпьютеры?
муха
пчела
человек
Какие нейро-продукты могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени?
нейро-пакеты общего действия
системы разработки нейроприложений
нейро-консалтинг
Какая архитектура связей нейросетей требует больше нейронов для алгоритмов одного и того же уровня сложности?
без обратных связей
с обратными связями
с обратными и без обратных связей
Что такое нейро-эмуляторы?
программы, использующие послойный характер обработки данных
программы, использующие принципы нейросетей обработки данных
программы, имеющие замкнутую технологию оптических вычислений
Назовите основные характеристики нейро-вычислений
Параллелизм
коннекционизм
локальность
Какие задачи можно решить с помощью нейросетей?
сжатие информации
классификация данных по заданному набору классов
оптимизация
Какую обработку сигналов используют в нейросетях?
стандартная обработка сигналов
цифровая обработка сигналов
матричная обработка сигналов
Для чего используют готовые нейро-пакеты?
для оптимизации структуры данных
для предсказаний и статистической обработки данных
для импорта и экспорта данных
Где могут применяться нейросети?
адресный маркетинг для электронной торговли
комплексная диагностика качества продукции
адаптивное пилотирование сильно поврежденного самолета
При поступлении локальной информации об эффективности работы всей сети как целого каждый нейрон…
изменяет свои синаптические веса
изменяет свои "подгоночные" характеристики
изменяет свои синаптические параметры
Что такое парадигмы нейрокомпьютинга?
родовые черты, объединяющие принципы работы и обучения всех нейрокомпьютеров
принципы, нацеленные на обработку образов
системы обработки данных
В какую программу Microsoft встраиваются нейро-продукты группы нейрокомпьютинга ФИАН?
Word
Excel
Access
Какая элементная база имеет замкнутую технологию оптических вычислений?
цифровая электрическая
аналоговая оптическая
гибридная
Как называется способ обучения, когда действительный выход нейросети сравнивают с эталоном?
обучение без учителя
обучение с подкреплением
обучение с учителем
Нейросхема ETANN является…
цифровой элементной базой
аналоговой элементной базой
гибридной элементной базой
Какая из нейросхем имеет цифровую элементную базу?
MA-16
Silicon Retina
RN-200
Принцип Фишера характерен для…
эмпирической статистики
параметрической статистики
математической статистики
Кем были предложены первые персептроны в 1958 г., имеющие два слоя нейронов?
Френк Розенблатт
Марвин Минский
Сеймур Пейперт
От чего зависит дискриминантная функция?
от линейной комбинации входов
от параллельной комбинации выходов
от параллельной комбинации входов и выходов
Для чего используется алгоритм back-propagation?
для нахождения зависимости числа параметров от числа данных
для нахождения градиента функции ошибки
для пропорциональности гипотезы ее успеху и ее априорной вероятности
На чем основывается метод back-propagation?
на недифференцируемой ступенчатой функции активации
на дифференцируемой сигмоидной функции активации
на цепном правиле дифференцирования
В каком случае сеть будет обладать максимальной предсказательной способностью?
при минимизации ошибки обучения
при минимизации ошибки обращения
при минимизации ошибки обобщения
С помощью какого принципа можно оптимизировать эмпирические ошибки и сложность модели?
принцип минимальной длины описания
принцип максимального правдоподобия
принцип обобщения эмпирических данных
Какой вид может принимать аппроксимация функций?
регрессия
сжатие
классификация
Какие функции активации не влияют на классификацию?
однотонные
политонные
монотонные
Какое правило обучения называют дельта-правилом?
когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего подъема
когда веса уравновешиваются
когда веса уравновешиваются по направлению скорейшего спуска
При оптимизации размеров сети надо учитывать…
соотношение между числом весов и числом примеров
соотношение между числом слоев и количеством нейронов в этих слоях
значение весов
Назовите основные составляющие нейроанализа…
метод адаптивной оптимизации сигналов
метод формирования относительно малоразмерного пространства
метод предобработки сигналов
Кем была доказана теорема Байеса?
Бернулли
Байесом
Лапласом
Что такое дискриминантная функция?
индикатор непрерывности выходных значений
индикатор набора выходных векторов ко всем заданным классам
индикатор принадлежности входного вектора к одному из заданных классов
Минимизировать общую длину описания данных можно с помощью…
описания самой модели
описания данных
модели
Каким образом вычисляются входы каждого слоя при методе обратного распространения ошибки?
во время обратного распространения ошибки от последнего слоя к первому
от первого слоя к последнему во время прямого распространения сигнала
от первого слоя к последнему во время обратного распространения ошибки
С помощью какого множества выбирается оптимальная сложность модели?
обучающее
валидационное
текстовое
В каком алгоритме обучения каждый вес имеет свой адаптивно настраиваемый темп обучения?
метод RPROP
метод введения момента
метод наискорейшего спуска
В чем заключается принцип максимального правдоподобия?
качественная зависимость априорной и эмпирических составляющих
при стремлении количества данных к бесконечности, последним числом можно пренебречь
каждая гипотеза объясняет данные с большей или меньшей степенью вероятности
В чем заключается метод обратного распространения ошибки?
процедура передачи данных с входного слоя к последующим слоям
итерационная процедура подбора весов
процедура передачи ошибки с выходного слоя к предшествующим слоям в направлении обратном обработке входной информации
Какое множество не влияет на обучение?
обучающее
валидационное
тестовое
Какая методика использует конструктивные алгоритмы?
прореживание связей
ранняя остановка обучения
поэтапное наращивание сети
Какие сети используются персептронами?
сети, состоящие из последовательных слоев нейронов
сети, состоящие из последовательных и параллельных слоев нейронов
сети, состоящие из параллельных слоев нейронов
Какой метод обучения использует информацию о градиенте функции ошибки и информацию о вторых производных?
метод сопряженного градиента
метод второго порядка
метод наискорейшего спуска
При понижении размерности сколько слоев должны содержать нелинейные автоассоциативные сети?
минимум три скрытых слоев нейронов
не более трех скрытых слоев нейронов
три скрытых слоев нейронов
Какие типы кодирования информации применяются в нейрокомпьютинге?
квантование данных
выделение типов данных
понижение размерности данных
Чему равна совместная энтропия входов и их кодового представления в автоассоциативной сети
энтропии самих входов
параметрам сети
числу бит, требуемых для описания данных
Какой тип уменьшения избыточности позволяет снизить разнообразие данных, уменьшая число бит, требуемых для описания данных?
кластеризация
квантование
понижение размерности
Соревновательный слой нейронов широко используется…
для квантования данных
как для квантования, так и для кластеризации данных
для кластеризации данных
Какую функцию выполняет первый скрытый слой автоассоциативной сети?
осуществление произвольного нелинейного кодирования
выдача сжатого представления данных
нахождение соответствующего декодера
В каких сетях учителем для выхода является значение входа?
самообучающиеся сети
аппроксимационные сети
автоассоциативные сети
В автоассоциативной сети размер сетей - предикторов определяется…
суммарным количеством входов и выходов сети
размеров декодера
количеством выходов сети
На чем основывается обучение отдельного нейрона-индикатора?
на информации непосредственно доступной из скрытого слоя
на информации непосредственно доступной самому нейрону
на информации непосредственно доступной от соседних нейронов
Увеличить входную информацию можно…
наращиванием числа нейронов
уменьшением числа нейронов
усреднением числа нейронов
За счет чего максимизируется выходная информация соревновательного слоя нейронов?
за счет равномерной загрузки нейронов
за счет равномерного распределения многомерных входных векторов
за счет ячеек Воронова
Для сжатия информации можно использовать…
квантование данных
метод предикторов
латеральные связи
Для визуализации многомерной информации применяется…
алгоритм Кохонена
алгоритм Ойа
алгоритм Хебба
Декодер автоассоциативной сети опирается…
на выход значений своих входов
на кодированную информацию в узком горле сети
на кодированную информацию скрытых слоев нейронов
Что такое максимальная энтропия?
анализ главных компонентов не способен выявить одномерный характер данных
статистическое распределение данных неотличимо от случайного шума
распределение данных в обучающей выборке не поддается максимальному сжатию
Какой слой будет осуществлять оптимальное кодирование данных?
скрытый слой автоассоциативной сети с узким горлом
самообучающийся слой Ойа
скрытый слой, расположенный в гипер-сфере
Что позволяет нейрону быть более чувствительным к различиям входной информации?
минимизация амплитуды выхода
минимизация амплитуды входа
максимизация амплитуды выхода
В каком случае в аппроксимации участвуют ближайшие нейроны скрытого слоя?
в гибридном методе
в локальном методе
в глобальном методе
Выход какого нейрона может усиливаться до единичного?
нейрон-победителя
нейрон-прототипа
мертвого нейрона
Чем измеряется качество воспроизведения данных по их кодированному представлению?
разрядностью
оптимальным кодированием
условной энтропией
Какая память называется адресованной по содержанию?
имеющая частичную информацию о ее содержании
если информация ищется по формальному признаку
если информация ищется по содержательному признаку
Уничтожение фрустрированных связей характерно для…
метода Хебба
метода Кинцеля
метода Гаусса
Динамическая обработка информации свойственна…
автоассоциативным сетям
рекуррентным сетям
самообучающимся сетям
Промоторами называют…
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые предшествуют генам
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые следуют за генами
области четырехбуквенной последовательности ДНК, которые пересекаются с генами
Правило построения межнейронных связей гарантирует стационарность выбранных векторов, если…
число векторов равно 5 % от общего числа нейронов
число векторов чуть больше 5 % от общего числа нейронов
число векторов менее 5 % от общего числа нейронов
Какую элементную базу используют нейрокомпьютеры?
оптические вычисления
микроэлектронные СБИС
аналоговую
Если структура аттрактов в модели Хопфилда совпадает со структурой запоминаемых образов, то речь идет…
о способности сети к обобщению
об ассоциативной памяти
о пассивности памяти
Как называются сигналы, если связи между магнитными моментами атомов имеют случайные значения знаков?
спиновое стекло
антиферромагнетик
ферромагнетик
Какие из предложенных участков являются характерными для всех промоторов?
бокс Хопфилда
бокс Гильберта
бокс Прибноу
Вероятность нахождения фрустрированной связи в передатчике связана…
с состоянием сети-приемника
с энергией состояния в приемнике
с состоянием сети-передатчика
Минимальное Хэмминговое расстояние между векторами со спиновыми переменными соответствует…
количеству различающихся компонентов
максимальному перекрытию между векторами
минимальному перекрытию между векторами
Процедура уменьшения доступа к состоянию ложной памяти и ее возможная биологическая интерпретация называется…
разобучением
переобучением
обучением
Какие вещества называются антиферромагнетиками?
имеющие отрицательные связи
имеющие положительные связи
имеющие связи со случайными значениями
Какая из сетей имеет способность восстанавливать возмущенное состояние равновесия?
реккурентные сети
сети Хопфилда
фрустрированные сети
Промоторы распознаются специальным белком...
РНК-полимеразой
нейрона
нуклеотидов
Для поиска промотора ДНК используется…
сеть Хопфилда
сеть ассоциативная
сеть рекуррентная
Какие связи будут возбуждающими в модели полносвязной нейроновой сети с реккурентными симметричными связями между нейронами?
антиферромагнитная связь
фрустрированная связь
ферромагнитная связь
Под минимальным базисом понимается...
минимальное число векторов, с помощью линейной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
линейная комбинация векторов, которая предоставляет минимальное количество запоминаемых векторов
максимальное число векторов, с помощью параллельной комбинации которых могут быть представлены все запоминаемые векторы
Какой класс образуют задачи, допускающие гарантированное нахождение оптимума целевой функции за полиноминальное время?
класс N
класс P
класс NP
Какой метод был предложен в 1953 г.?
метод имитации отжига
бинарный метод
метод Поттса
Чью модель можно отнести к классу растущих нейронных сетей?
Фритцке и Вильке
Кохонена
Лина и Кернигана
При какой операции в хромосоме случайным образом выбираются и изменяются гены?
при мутации
при генерации
при кроссинговере
Какие операции могут изменить текущее решение задачи оптимизации?
замена
обращение
перенос
Нейросетевые решения могут минимизировать целевую функцию в процессе…
своего функционирования
своего создания
обучения
Что лежит в основе метода эластичной сети?
механизм установления упорядоченных нейронных связей
искусственные нейронные сети
отображение окружности на плоскости
Какой класс самоорганизующихся сетей с изменяющейся структурой используется для решения задач комбинаторной оптимизации?
растущий нейронный газ
растущие клеточные структуры
растущие сетки
Нейросетевые решения представляют собой…
параллельные алгоритмы
как те, так и другие
последовательные алгоритмы
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?
эволюционные алгоритмы
биологические алгоритмы
генетические алгоритмы
Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?
сеть Поттса
сеть Кохонена
сеть Хопфилда
Для решения задач оптимизации используются…
минимизирующие энергию нейронные сети
максимизирующие энергию нейронные сети
стабилизирующие энергию нейронные сети
Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?
Танк
Хебб
Хопфилд
Основной информационной единицей генетического алгоритма является..
ген
хромосома
битовая строка
Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?
из 2 нейронов
из 3 нейронов
из N нейронов
Какой метод позволяет не отбрасывать конкретные входы, а учитывать лишь наиболее значимые комбинации их значений?
метод главных компонент
метод нелинейных главных компонент
метод линейных главных компонент
Какая схема кодирования влияет на процесс обучения?
схема входов переменных
схема замещения переменных
схема выхода переменных
К нейросетевому анализу относится…
отбор оптимальных сетей
предобработка данных
нормировка данных
С чем работают Нейросетевые алгоритмы?
с любой символьной информацией
только со знаками
только с числами
Понизить размерность входов можно с помощью…
метода квантования
метода главных компонентов
нейросетей
На какие значения нужно ориентироваться при нормировке данных?
типичные значения
экстремальные значения
дисперсия значения
Какую матрицу диагонализирует линейное преобразование?
матрица ковариации
матрица весов
матрица размерности
Линейная модель значимости входов предполагает…
линейную зависимость входов от выходов
линейную зависимость предсказуемости выходов
линейную зависимость выходов от входов
На каком этапе можно использовать максимизацию энтропии входов и выходов?
на этапе нейросетевой обработки
на этапе кодирования нечисловых переменных
на этапе предобработки данных
Какие типы нечисловых переменных существуют…
Ординальные
номинальные
категориальные
Какие переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов при нормировке данных?
входные
выходные
и те, и другие
Обучение весов нижнего слоя сети определяется…
значениями входа
значениями выхода
значениями верхнего слоя
Какая нормировка неспособна отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон значений этих данных?
нелинейная нормировка
линейная нормировка
совместная нормировка
Какие типы нечисловых переменных можно ранжировать?
категориальные
ординальные
номинальные
Какое преобразование называется "выбеливанием" входов?
линейное
совместное
нелинейное
Предсказательную способность сети снижает…
увеличение числа выходов
уменьшение числа входов
увеличение числа весов
Если два входа статистически не независимы, то их совместная энтропия…
больше суммы индивидуальных энтропий
равна сумме индивидуальных энтропий
меньше суммы индивидуальных энтропий
Как определяется размерность множества точек?
по скорости возрастания числа точек и ячеек
по скорости возрастания числа ячеек, содержащих все точки множества
по скорости возрастания числа точек, содержащихся в одной ячейке
Какие сделки называются спекулятивными?
направленные на извлечение прибыли по схеме "купил дешевле - продал дороже"
направленные на обслуживание реального товарооборота
направленные на сделки с ценными бумагами
Какие из предложенных способов предобработки данных являются специфическими для финансовых временных рядов?
метод кластеризации
метод погружения
метод искусственных прямых
Какая теория основана на противопоставлении хаотичности и случайности?
теория "эффективного рынка"
теория промозирования
теория динамического хаоса
Средняя ошибка комитета нейро-эксперта…
равна среднеквадратичной ошибке отдельных экспертов
меньше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
больше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
Нейросетевое моделирование базируется…
на априорных соображениях
на общих рекомендациях
на данных
Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов можно получить с помощью метода…
кросс-энтропии
box-counting
погружения
Рыночные временные ряды предсказуемы…
частично
полностью
не предсказуемы
Что не следует выбирать в качестве входов и выходов нейросети?
изменение котировок
значение курсов
значение котировок
Глубина погружения обеспечивает однозначное предсказание следующего значения временного ряда, если временной ряд порождается…
статистической системой
динамической системой
хаотичной системой
Процедура обучения отдельных нейросетей может разбиваться на следующие выборки…
валидационная
обучающая
тестовая
Какой инструмент допускает такое сжатие информации, которое описывает прошлое с избирательной точностью?
лаговое разложение
лаговое погружение
вейвлетное разложение
Какая размерность определяется через относительные числа заполнения ячеек?
размерность Хаусдорфа
размерность Реньи
размерность Бурстина
Какая из выборок служит для контроля качества прогноза обученной нейросети?
валидационная
тестовая
обучающая
С помощью метода погружения можно…
опровергнуть гипотезу эффективности рынка
спрогнозировать гипотезу эффективности рынка
проверить гипотезу эффективности рынка
Какая из размерностей является информационной?
размерность Реньи
размерность Хаусдорфа
размерность Бурстина
Валидационная выборка используется…
для выбора оптимального обучения
для выбора оптимальной архитектуры сети
для выбора момента остановки обучения
Назовите особенность предсказания финансовых временных рядов
аппроксимация многомерной функции
минимилизация среднеквадратичного отклонения
получение максимальной прибыли
На каком этапе алгоритма извлечения классифицирующих правил из прореженной нейронной сети извлекаются правила?
на первом этапе
на третьем этапе
на втором этапе
Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?
4d
2d
d
На что ориентированы экспертные системы…
на обработку данных с помощью правил входа
на обработку данных с помощью правил выхода
на обработку данных с помощью правил вывода
Как называется нетривиальное извлечение неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации из больших баз данных?
открытие знаний
извлечение знаний
разработка данных
Для векторов обучающего набора определяется активность…
нейрона при входе
нейрона при выходе
нейрона скрытого слоя
Какие этапы включены в алгоритм извлечения классифицирующих правил?
прореживание нейронной сети
обучение нейронной сети
извлечение правил
Назовите функцию активации выходных нейронов?
функция Хехта
функция Ферми
функция Нильсена
Кем была предложена наглядная механическая интерпретация минимизируемой функции?
Вайгендом
Ферми
Кравеном
Какие требования предъявляются к методам извлечения знаний?
Важность
масштабируемость
эффективность
Какой метод был запатентован в 1989 г. Хехт-Нильсоном?
метод динамического хаоса
метод автоматической нейросетевой генерации экспертных сетей
метод извлечения правил из обученных нейронных сетей
Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно…
числу входных нейронов скрытого слоя
числу исходных нейронов прореженной сети
числу дискретных значений соответствующего нейрона скрытого слоя
Какой алгоритм был разработан Кравеном и Шавликом?
NeuroRule
TREPAN
Clearning
Перед извлечением правил из нейронной сети необходимо произвести…
прореживание сети
обучение сети
очищение сети
Функция ошибки в методе NeuroRule состоит из…
функции минимизации среднеквадратичной ошибки
штрафной функции
функции взаимной энтропии
Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?
набор вопросов
набор ограничений
подмножество примеров
Какой алгоритм называют алгоритмом построения деревьев?
NeuroRule
TREPAN
MYCIN
Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?
прореживание и исправление
обучение и прореживание
исправление и обучение
Для предоставления классифицируемых объектов можно использовать…
метод прореживания сети
бинарные нейроны
принцип кодирования типа термометра
На чем базировался алгоритм рейтингования облигаций?
на методе нелинейной регрессии
на методе линейной регрессии
на методе нелинейного моделирования
Что характеризует рыночная капитализация?
способность мобилизировать ресурсы для немедленной уплаты долгов
источник погашения долгов
эффективный размер долга
Какие базовые инвестиционные стратегии существуют?
корреляционные
активные
пассивные
Какие основные подходы используют инвестиционные стратегии?
Самообучение
обучение без учителя
обучение с учителем
Какие ценные бумаги не гарантируют возврат процентов и основной суммы долга?
векселя
акции
облигации
Для двухмерного представления сравнительного анализа финансового состояния фирм следует использовать…
метод главных компонентов
нелинейный статистический анализ
линейное сжатие информации
Займы корпорации под фиксированный процент - это…
спекулятивные облигации
корпоративные облигации
корпоративные акции
Какой из предложенных методов обеспечивает наилучшую точность предсказания банкротства?
нейросетевое моделирование
ID3
дискриминантный анализ
Нейросетевое предсказание банкротств основывается на…
статистической обработке конкретных примеров банкротств
мнениях экспертов и надежности корпорации
статистической обработке данных
Какие финансовые характеристики могут влиять на предсказание банкротства?
объем продаж
оборотные средства
общий размер долгов
Ценные бумаги с каким рейтингом считаются в основном спекулятивными?
ВВВ
ААА
ССС
Комплексная оценка финансового состояния фирмы путем сравнения ее показателей с показателями фирм-конкурентов основывается…
на обучении с учителем
на обучении без учителя
на самообучении
Сколько финансовых индикаторов используется в качестве входных переменных?
от 4 до 10
от 4 до 8
от 6 до 10
Для сравнительного анализа финансового состояния фирм используется…
трехпараметрическое представление
двухпараметрическое представление
однопараметрическое представление
Какой финансовый индикатор характеризует денежные активы фирмы?
объем продаж
оборотные средства
нераспределенная прибыль
На чем фокусируется нейрокомпьютинг?
на изменении переменных
на предобработке переменных
на выборе переменных
При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…
к формулам нейронных архитектур
к уравнениям нейронных архитектур
к графическому описанию нейронных архитектур
В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?
если являются элементами однослойных персептронов
если являются элементами линейных персептронов
если являются элементами многослойных персептронов
Что называют слоями правил?
скрытые слои в нечетком персептроне
нейронные слои в персептроне
линейные слои в четком персептроне
Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу
логистической регрессии
полиномиальной регрессии
линйеной регрессии
К системам искусственного интеллекта можно отнести…
нечеткие нейронные системы
нечеткие системы
экспертные системы
Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?
нейронные нелинейные системы
нейронные нечеткие системы
нейронные непоследовательные системы
Свойства сети зависят…
от состояния нейронов
от координат
от температуры
К какому типу можно отнести факторный анализ?
метод box-counting
метод white-box
метод black-box
К значениям лингвистической переменной можно отнести…
предложения искусственного языка
предложения естественного языка
слова естественного языка
Кто был основателем искусственного интеллекта?
Минский
Пейперт
Фейгенбаум
Какие сети могут работать с неполными данными?
сети интервальных нейронов
сети линейных нейронов
сети локальных нейронов
Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?
сеть Кохонена
машина Больцмана
сеть Хопфилда
Сети интервальных нейронов кодируют?
интервалы значений
бинарные значения
непрерывные значения
Какой процесс называется перекрестным опылением?
взаимоотношение нейронных сетей и статистических методов
сравнительное исследование использования логической регрессии и нейронных сетей
аппроксимация оптимального статистического классификатора с минимальной ошибкой
Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?
обучающиеся машины
обучающиеся сети
общий решатель задач
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Какие из предложенных алгоритмов используются для обучения нейронных сетей самих по себе?
эволюционные алгоритмы
биологические алгоритмы
генетические алгоритмы
Какая сеть состоит из двух одномерных слоев нейронов?
сеть Поттса
сеть Кохонена
сеть Хопфилда
Для решения задач оптимизации используются…
минимизирующие энергию нейронные сети
максимизирующие энергию нейронные сети
стабилизирующие энергию нейронные сети
Кто предложил использовать минимизирующие энергию нейронные сети для решения задач оптимизации?
Танк
Хебб
Хопфилд
Основной информационной единицей генетического алгоритма является..
ген
хромосома
битовая строка
Из скольких нейронов состоит входной слой сети Кохонена?
из 2 нейронов
из 3 нейронов
из N нейронов
Какой метод позволяет не отбрасывать конкретные входы, а учитывать лишь наиболее значимые комбинации их значений?
метод главных компонент
метод нелинейных главных компонент
метод линейных главных компонент
Какая схема кодирования влияет на процесс обучения?
схема входов переменных
схема замещения переменных
схема выхода переменных
К нейросетевому анализу относится…
отбор оптимальных сетей
предобработка данных
нормировка данных
С чем работают Нейросетевые алгоритмы?
с любой символьной информацией
только со знаками
только с числами
Понизить размерность входов можно с помощью…
метода квантования
метода главных компонентов
нейросетей
На какие значения нужно ориентироваться при нормировке данных?
типичные значения
экстремальные значения
дисперсия значения
Какую матрицу диагонализирует линейное преобразование?
матрица ковариации
матрица весов
матрица размерности
Линейная модель значимости входов предполагает…
линейную зависимость входов от выходов
линейную зависимость предсказуемости выходов
линейную зависимость выходов от входов
На каком этапе можно использовать максимизацию энтропии входов и выходов?
на этапе нейросетевой обработки
на этапе кодирования нечисловых переменных
на этапе предобработки данных
Какие типы нечисловых переменных существуют…
Ординальные
номинальные
категориальные
Какие переменные будут использоваться в качестве эталонов для выходных нейронов при нормировке данных?
входные
выходные
и те, и другие
Обучение весов нижнего слоя сети определяется…
значениями входа
значениями выхода
значениями верхнего слоя
Какая нормировка неспособна отнормировать основную массу данных и одновременно ограничить диапазон значений этих данных?
нелинейная нормировка
линейная нормировка
совместная нормировка
Какие типы нечисловых переменных можно ранжировать?
категориальные
ординальные
номинальные
Какое преобразование называется "выбеливанием" входов?
линейное
совместное
нелинейное
Предсказательную способность сети снижает…
увеличение числа выходов
уменьшение числа входов
увеличение числа весов
Если два входа статистически не независимы, то их совместная энтропия…
больше суммы индивидуальных энтропий
равна сумме индивидуальных энтропий
меньше суммы индивидуальных энтропий
Как определяется размерность множества точек?
по скорости возрастания числа точек и ячеек
по скорости возрастания числа ячеек, содержащих все точки множества
по скорости возрастания числа точек, содержащихся в одной ячейке
Какие сделки называются спекулятивными?
направленные на извлечение прибыли по схеме "купил дешевле - продал дороже"
направленные на обслуживание реального товарооборота
направленные на сделки с ценными бумагами
Какие из предложенных способов предобработки данных являются специфическими для финансовых временных рядов?
метод кластеризации
метод погружения
метод искусственных прямых
Какая теория основана на противопоставлении хаотичности и случайности?
теория "эффективного рынка"
теория промозирования
теория динамического хаоса
Средняя ошибка комитета нейро-эксперта…
равна среднеквадратичной ошибке отдельных экспертов
меньше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
больше среднеквадратичной ошибки отдельных экспертов
Нейросетевое моделирование базируется…
на априорных соображениях
на общих рекомендациях
на данных
Количественную оценку предсказуемости конкретных рядов можно получить с помощью метода…
кросс-энтропии
box-counting
погружения
Рыночные временные ряды предсказуемы…
частично
полностью
не предсказуемы
Что не следует выбирать в качестве входов и выходов нейросети?
изменение котировок
значение курсов
значение котировок
Глубина погружения обеспечивает однозначное предсказание следующего значения временного ряда, если временной ряд порождается…
статистической системой
динамической системой
хаотичной системой
Процедура обучения отдельных нейросетей может разбиваться на следующие выборки…
валидационная
обучающая
тестовая
Какой инструмент допускает такое сжатие информации, которое описывает прошлое с избирательной точностью?
лаговое разложение
лаговое погружение
вейвлетное разложение
Какая размерность определяется через относительные числа заполнения ячеек?
размерность Хаусдорфа
размерность Реньи
размерность Бурстина
Какая из выборок служит для контроля качества прогноза обученной нейросети?
валидационная
тестовая
обучающая
С помощью метода погружения можно…
опровергнуть гипотезу эффективности рынка
спрогнозировать гипотезу эффективности рынка
проверить гипотезу эффективности рынка
Какая из размерностей является информационной?
размерность Реньи
размерность Хаусдорфа
размерность Бурстина
Валидационная выборка используется…
для выбора оптимального обучения
для выбора оптимальной архитектуры сети
для выбора момента остановки обучения
Назовите особенность предсказания финансовых временных рядов
аппроксимация многомерной функции
минимилизация среднеквадратичного отклонения
получение максимальной прибыли
На каком этапе алгоритма извлечения классифицирующих правил из прореженной нейронной сети извлекаются правила?
на первом этапе
на третьем этапе
на втором этапе
Какое количество бинарных векторов может обработать нейрон, имеющий d входов?
4d
2d
d
На что ориентированы экспертные системы…
на обработку данных с помощью правил входа
на обработку данных с помощью правил выхода
на обработку данных с помощью правил вывода
Как называется нетривиальное извлечение неявной, прежде неизвестной и потенциально полезной информации из больших баз данных?
открытие знаний
извлечение знаний
разработка данных
Для векторов обучающего набора определяется активность…
нейрона при входе
нейрона при выходе
нейрона скрытого слоя
Какие этапы включены в алгоритм извлечения классифицирующих правил?
прореживание нейронной сети
обучение нейронной сети
извлечение правил
Назовите функцию активации выходных нейронов?
функция Хехта
функция Ферми
функция Нильсена
Кем была предложена наглядная механическая интерпретация минимизируемой функции?
Вайгендом
Ферми
Кравеном
Какие требования предъявляются к методам извлечения знаний?
Важность
масштабируемость
эффективность
Какой метод был запатентован в 1989 г. Хехт-Нильсоном?
метод динамического хаоса
метод автоматической нейросетевой генерации экспертных сетей
метод извлечения правил из обученных нейронных сетей
Во вспомогательной сети количество выходных нейронов равно…
числу входных нейронов скрытого слоя
числу исходных нейронов прореженной сети
числу дискретных значений соответствующего нейрона скрытого слоя
Какой алгоритм был разработан Кравеном и Шавликом?
NeuroRule
TREPAN
Clearning
Перед извлечением правил из нейронной сети необходимо произвести…
прореживание сети
обучение сети
очищение сети
Функция ошибки в методе NeuroRule состоит из…
функции минимизации среднеквадратичной ошибки
штрафной функции
функции взаимной энтропии
Что сохраняет TREPAN в каждом узле очереди?
набор вопросов
набор ограничений
подмножество примеров
Какой алгоритм называют алгоритмом построения деревьев?
NeuroRule
TREPAN
MYCIN
Гибридное использование каких процессов носит название Clearning?
прореживание и исправление
обучение и прореживание
исправление и обучение
Для предоставления классифицируемых объектов можно использовать…
метод прореживания сети
бинарные нейроны
принцип кодирования типа термометра
На чем базировался алгоритм рейтингования облигаций?
на методе нелинейной регрессии
на методе линейной регрессии
на методе нелинейного моделирования
Что характеризует рыночная капитализация?
способность мобилизировать ресурсы для немедленной уплаты долгов
источник погашения долгов
эффективный размер долга
Какие базовые инвестиционные стратегии существуют?
корреляционные
активные
пассивные
Какие основные подходы используют инвестиционные стратегии?
Самообучение
обучение без учителя
обучение с учителем
Какие ценные бумаги не гарантируют возврат процентов и основной суммы долга?
векселя
акции
облигации
Для двухмерного представления сравнительного анализа финансового состояния фирм следует использовать…
метод главных компонентов
нелинейный статистический анализ
линейное сжатие информации
Займы корпорации под фиксированный процент - это…
спекулятивные облигации
корпоративные облигации
корпоративные акции
Какой из предложенных методов обеспечивает наилучшую точность предсказания банкротства?
нейросетевое моделирование
ID3
дискриминантный анализ
Нейросетевое предсказание банкротств основывается на…
статистической обработке конкретных примеров банкротств
мнениях экспертов и надежности корпорации
статистической обработке данных
Какие финансовые характеристики могут влиять на предсказание банкротства?
объем продаж
оборотные средства
общий размер долгов
Ценные бумаги с каким рейтингом считаются в основном спекулятивными?
ВВВ
ААА
ССС
Комплексная оценка финансового состояния фирмы путем сравнения ее показателей с показателями фирм-конкурентов основывается…
на обучении с учителем
на обучении без учителя
на самообучении
Сколько финансовых индикаторов используется в качестве входных переменных?
от 4 до 10
от 4 до 8
от 6 до 10
Для сравнительного анализа финансового состояния фирм используется…
трехпараметрическое представление
двухпараметрическое представление
однопараметрическое представление
Какой финансовый индикатор характеризует денежные активы фирмы?
объем продаж
оборотные средства
нераспределенная прибыль
На чем фокусируется нейрокомпьютинг?
на изменении переменных
на предобработке переменных
на выборе переменных
При описании методов нейрокомпьютинг апеллирует…
к формулам нейронных архитектур
к уравнениям нейронных архитектур
к графическому описанию нейронных архитектур
В каком случае интервальные значения вычисляются последовательно?
если являются элементами однослойных персептронов
если являются элементами линейных персептронов
если являются элементами многослойных персептронов
Что называют слоями правил?
скрытые слои в нечетком персептроне
нейронные слои в персептроне
линейные слои в четком персептроне
Методика сети нейронов высоких порядков будет аналогична следующему статистическому методу
логистической регрессии
полиномиальной регрессии
линйеной регрессии
К системам искусственного интеллекта можно отнести…
нечеткие нейронные системы
нечеткие системы
экспертные системы
Как называются системы, использующие нейронные сети для определения параметров нечетких моделей?
нейронные нелинейные системы
нейронные нечеткие системы
нейронные непоследовательные системы
Свойства сети зависят…
от состояния нейронов
от координат
от температуры
К какому типу можно отнести факторный анализ?
метод box-counting
метод white-box
метод black-box
К значениям лингвистической переменной можно отнести…
предложения искусственного языка
предложения естественного языка
слова естественного языка
Кто был основателем искусственного интеллекта?
Минский
Пейперт
Фейгенбаум
Какие сети могут работать с неполными данными?
сети интервальных нейронов
сети линейных нейронов
сети локальных нейронов
Какие нейронные парадигмы не имеют аналогов среди статистических методов?
сеть Кохонена
машина Больцмана
сеть Хопфилда
Сети интервальных нейронов кодируют?
интервалы значений
бинарные значения
непрерывные значения
Какой процесс называется перекрестным опылением?
взаимоотношение нейронных сетей и статистических методов
сравнительное исследование использования логической регрессии и нейронных сетей
аппроксимация оптимального статистического классификатора с минимальной ошибкой
Что было разработано в рамках эвристического поиска в 80-е годы?
обучающиеся машины
обучающиеся сети
общий решатель задач
Вы можете обратится к нам напрямую, через:
По Skype: molodoyberkut
По Telegram: @MolodoyBerkut
По ICQ: 657089516
Или через форму обратной связи на нашем сайте
По Skype: molodoyberkut По Telegram: @MolodoyBerkut По ICQ: 657089516Или через форму обратной связи на нашем сайте
Пока сочиняется...
Экзамен "Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе" для пользователей и системных администраторов.
