Моделирование систем
700,00 руб.
В течение часа!
Экзамен "Моделирование систем" для пользователей и системных администраторов.
Форма сдачи теста: Экстерн
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
12174 шт.
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Вероятности состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания в любой момент времени
Требования, поступающие в многофазную систему массового обслуживания, называются однородными, если
Входной поток требований многофазной системы массового обслуживания может быть
Что означают естественные начальные условия при решении диффе-ренциальных уравнений относительно вероятностей состояний двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
В теории многофазных систем массового обслуживания, как правило, оперируют
Какое количество различных стационарных вероятностей состояний определяют для двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
Основными элементами, связанными с массовым обслуживанием, являются
Динамический процесс изменения вероятностей состояния многофазной системы обслуживания описывается
Какой является матрица коэффициентов дифференциальных уравнений вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Для многофазных систем массового обслуживания с ожиданием и однородными требованиями принято рассматривать следующие схемы определения порядка обслуживания требований:
Для динамического описания вероятностей состояний двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания необходимо
Какое количество стационарных вероятностей состояний имеет трехфазная система массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Для неоднородных требований, поступающих в многофазную систему массового обслуживания, могут быть следующие дисциплины обслуживания:
Многофазная система массового обслуживания применяется в том случае, когда
Какие операторы и блоки системы GPSS/PC обеспечивают обслуживание по заданному вероятностному закону?
Где лежат собственные числа матрицы коэффициентов дифференциальных уравнений вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Входной поток требований будет обладать свойством стационарности, если
Требования, поступающие в многофазную систему массового обслуживания, называются неоднородными, если
Обслуживание в многофазной системе осуществляется
Что необходимо знать при расчете стационарных вероятностей двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
Для динамического описания вероятностей состояний трехфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания необходимо
В многофазной системе массового обслуживания перед каждой фазой может допускаться
Какими должны быть начальные условия при решении дифференци-альных уравнений относительно вероятностей состояний трехфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания?
От каких параметров зависят правые части дифференциальных уравнения вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Вероятности состояний многофазной системы массового обслуживания являются
Что определяет собой буква K в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
Какую размерность имеет относительная пропускная способность системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Что определяет собой строчная буква m в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Как рассчитывается нормировочное условие для системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания?
Как рассчитывается нормировочное условие для системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Многоканальная система массового обслуживания - это
Чему будет пропорциональна возможная длина очереди при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (0 < k m) системы массового обслуживания типа M/M/m?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания?
При расчете вероятности k-го состояния (0 k < m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K интенсивность требований, перево-дящих систему в это состояние
Как вычисляется допустимая длина очереди в системе массового обслуживания типа M/M/m/K?
Какую размерность имеет абсолютная пропускная способность системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
При расчете вероятности k-го состояния (0 < k m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M интенсивность обслуживания требований будет
При расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания возможная длина очереди
Дифференциальные уравнения, относительно вероятностей состояний системы массового обслуживания типа M/M/m/K называются
Как рассчитывается оценка вероятности отказа в обслуживании требований системы массового обслуживания типа M/M/m?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m ≤ k ≤ K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Как можно рассчитать одну неизвестную вероятность состояния системы массового обслуживания типа M/M/m/K при известном динамическом режиме остальных вероятностей состояний?
Стандартное отклонение - это такая характеристика входного потока требований системы типа M/M/m, которая определяет собой
Какому закону может подчиняться входной поток многоканальной системы массового обслуживания?
Какие операторы и блоки системы GPSS/PC могут сформировать пуассоновский поток транзактов?
Что определяет собой первая буква слева в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
ри расчете вероятности k-го состояния (0 < k ≤ m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания интенсивность обслуживания требований будет
Что определяет собой вторая буква слева в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
Для системы массового обслуживания типа M/M/m как можно рассчитать одну неизвестную стационарную вероятность при известных значениях всех остальных?
При расчете вероятности k-го состояния (0 k < m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M возможная длина очереди
Функция плотности непрерывно распределенных случайных величин представляет собой
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку равно мерно распределенных случайных чисел из интервала от -3 до +3?
В каких пределах заключена область изменения функции распределе-ния равномерно распределенных случайных величин?
Область определения функции распределения нормально распределенных случайных величин заключена в пределах
Выборка случайных чисел с экспоненциальным распределением может быть определена
Если случайные величины распределены по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1, то чему будет равно математическое ожидание случайных величин?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку нормально распределенных случайных чисел с математическим ожиданием, равным 1, и стандартным отклонением, равным 2?
В каких пределах изменяется функция распределения случайных величин, распределенных по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 2?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку случайных чисел, распределенных по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1?
Чему равен параметр функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин, если их математическое ожидание равно двум?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от нуля до единицы?
С помощью какой функции системы MATLAB рассчитывается исправленное стандартное отклонение выборки случайных чисел?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку нормально распределенных случайных чисел с математическим ожиданием, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1?
В каких пределах заключена область изменения функции распределения нормально распределенных случайных величин?
от нуля до единицы
Если случайные величины распределены по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1, то чему будет равна дисперсия случайных величин?
От чего зависит функция плотности непрерывной равномерно распределенной случайной величины?
Область определения функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин заключена в пределах
Нормальный закон распределения случайных величин характеризуется следующими параметрами:
В каких пределах заключена область изменения функции распределения равномерно распределенной случайной величины из интервала от минус десяти до плюс десяти?
Что определяет собой функция распределения нормально распределенных случайных величин?
В каких пределах заключена область изменения функции распределе-ния экспоненциально распределенной случайной величины?
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенных случайных величин, если параметр функции распределения равен одной второй?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от -1 до +1?
С помощью какой функции системы MATLAB рассчитывается исправленная выборочная дисперсия вектора случайных величин?
Если даны две функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин и они различаются значениями своих параметров, то в каких пределах они будут изменяться?
Для чего применяют исправленную выборочную дисперсию?
Какой должна быть выбираемая случайная величина в методе Монте - Карло?
Какие операторы или функции системы MATLAB могут использоваться для расчета кратных интегралов методом Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения двойного интеграла методом Монте - Карло?
Что подсчитывается при расчете площади эллипса методом Монте - Карло?
Что необходимо определить при расчете заданного объема тела методом Монте - Карло?
Какое распределение случайной величины применяется для расчета определенных интегралов с помощью метода Монте - Карло ?
Что необходимо определить при расчете площади заданной плоской фигуры методом Монте - Карло?
Как называют метод Монте - Карло?
Чему будет равна функция плотности равномерно распределенная случайная величина Х из интервала от -1 до +1?
Что подсчитывается при расчете кратного интеграла методом Монте - Карло?
Погрешность вычисления определенных кратных интегралов методом Монте-Карло будет уменьшаться, если
На что заменяют вычисление кратного интеграла методом Монте - Карло?
Чему будет пропорциональна верхняя допускаемая ошибка расчета оценки математического ожидания случайной величины с неизвестным законом распределения в методе Монте - Карло?
При расчете площади плоской фигуры в декартовых координатах с помощью двойного интеграла чему должна равняться подынтегральная функция?
Почему применяют исправленное среднее квадратическое отклонение выборки случайных чисел?
Какие операторы или функции системы MATLAB могут использоваться для расчета площади круга методом Монте - Карло?
При расчете объема фигуры в декартовых координатах с помощью тройного интеграла чему должна равняться подынтегральная функция?
Что является несмещенной оценкой математического ожидания случайной величины?
Что необходимо рассчитывать для определения площади круга методом Монте-Карло?
Какую функцию системы MATLAB используют в качестве генератора псевдослучайных чисел для расчета площади плоской фигуры с помощью метода Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения площади эллипса методом Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения тройного интеграла методом Монте-Карло?
Какая операция используется при вычислении объема тела методом Монте - Карло?
Какое распределение случайной величины применяется для расчета объема тела с помощью метода Монте - Карло ?
Какой основной недостаток генерирования случайных чисел методом срединных квадратов?
Какой параметр датчика псевдослучайных чисел Лемера потребуется для получения случайных чисел из интервала от 0 до 1?
Какая целочисленная операция используется в методе Леммера для генерирования псевдослучайных чисел?
В каком случае корреляционная функция называется автокорреляционной?
Какое по величине число применяется в мультипликативном генераторе случайных чисел в качестве модуля?
Какой должна быть мультипликативная константа в методе генерирования псевдослучайных чисел Лемера?
Из каких чисел должны состоять случайные последовательности, полученные с помощью программных методов?
Какая функция системы MATLAB применяется для определения исправленной выборочной дисперсии выборки случайных чисел?
Какая функция системы MATLAB может быть применена для определения исправленного среднего квадратического отклонения выборки случайных чисел?
С каким числом сравнивается среднее арифметическое выборки чисел, сформированных с помощью программного датчика для интервала [0; 1]?
Что возвращает функция статистической проверки Колмогорова - Смирнова, если проверка прошла успешно?
Что можно назвать в качестве недостатка в методе Фибонначи генери-рования случайных чисел заданного объема выборки?
Какая функция системы MATLAB применяется для генерирования псевдослучайных чисел по методу Лемера?
Для чего может применяться автокорреляционная функция?
Какие случайные числа формируются линейным конгруэнтным мето-дом Лемера?
Какой проверке подвергаются случайные числа заданной выборки по критерию Колмрогорова - Смирнова?
В генераторе псевдослучайных чисел, предложенным Лемером, какими должны быть инкремент и модуль ?
Какая функция системы MATLAB применяется для статистической проверки выборки случайных чисел по методу Колмогорова - Смирнова?
Какая арифметическая операция используется в методе Фибонначи генерирования целых псевдослучайных чисел?
Какая функция системы MATLAB применяется для определения среднего значения выборки случайных чисел?
Какие параметры содержит программный датчик случайных чисел, предложенный Лемером?
Какая основная математическая операция используется в методе срединных квадратов генерирования псевдослучайных чисел?
Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?
Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?
Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?
При проверке датчиков псевдослучайных чисел из интервала от 0 до 1 с каким числом сравнивается выборочная дисперсия?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете уровней значимости для интервальной оценки параметра экспоненциально распределенной случайной величины?
Что необходимо знать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии?
В каких пределах изменяется квантиль функции распределения центральной статистики?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с неизвестной дисперсией?
Как будет изменяться величина доверительного интервала при умень-шении коэффициента доверия?
Какую размерность имеют границы доверительного интервала пара-метра экспоненциального распределения случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?
Для чего выполняют центрирование нормально распределенных слу-чайных величин при интервальной оценке их математического ожидания?
Какую размерность имеет квантиль функции распределения центральной статистики?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с известной дисперсией?
В каких пределах изменяется функция распределения центральной статистики?
В каких пределах может изменяться коэффициент доверия?
Что необходимо задать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии?
Сколько уровней значимости используется в расчетах интервальной оценки параметров вероятностных распределений?
Какой должна быть центральная статистика при построении интер-вальных оценок параметров вероятностных распределений?
должна быть непрерывной и возможно строго возрастающей
Какую размерность имеет стандартное отклонение экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?
Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?
Какую размерность имеет уровень доверия?
Каковы пределы области определения логарифмической функции правдоподобия относительно оценки параметра биномиального распределения случайных величин?
В каком квадранте декартовой системы может располагаться логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра экспоненциального распределения?
Что служит аргументом функции максимального правдоподобия случайной дискретной величины?
Для чего логарифмируют функцию правдоподобия?
Что необходимо знать для определения функции максимального правдоподобия случайной дискретной величины?
Что является параметром отрицательного биномиального распределения случайной дискретной величины?
Что выступают в качестве аргументов оценки параметра вероятностного распределения случайной дискретной величины?
В каком квадранте декартовой системы координат располагается логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра меньше единицы экспоненциального распределения случайных величин?
Какое значение принимает логарифмическая функция правдоподобия при найденной оценке параметра того или иного вероятностного распределения случайных величин?
Что необходимо сделать для определения уравнения правдоподобия?
приравнять нулю первую производную логарифмической функции
Какую размерность имеет дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Какой класс данных в системе MATLAB может возвращать функция вычисления среднего арифметического значения выборки случайных чисел?
double
sym
Что необходимо знать для определения функции максимального правдоподобия случайной непрерывной величины?
Как определяется экстремум функции правдоподобия?
Что является решением уравнения правдоподобия при определении точечной оценки параметра экспоненциального распределения?
Какое значение принимает логарифмическая функция правдоподобия при найденной оценке параметра того или иного вероятностного распределения случайных величин?
В каком квадранте декартовой системы координат располагается логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра биномиального распределения случайных величин?
С помощью какой функции системы MATLAB может решаться уравнение правдоподобия при оценке параметра отрицательного биномиального распределения?
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Вероятности состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания в любой момент времени
Требования, поступающие в многофазную систему массового обслуживания, называются однородными, если
Входной поток требований многофазной системы массового обслуживания может быть
Что означают естественные начальные условия при решении диффе-ренциальных уравнений относительно вероятностей состояний двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
В теории многофазных систем массового обслуживания, как правило, оперируют
Какое количество различных стационарных вероятностей состояний определяют для двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
Основными элементами, связанными с массовым обслуживанием, являются
Динамический процесс изменения вероятностей состояния многофазной системы обслуживания описывается
Какой является матрица коэффициентов дифференциальных уравнений вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Для многофазных систем массового обслуживания с ожиданием и однородными требованиями принято рассматривать следующие схемы определения порядка обслуживания требований:
Для динамического описания вероятностей состояний двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания необходимо
Какое количество стационарных вероятностей состояний имеет трехфазная система массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Для неоднородных требований, поступающих в многофазную систему массового обслуживания, могут быть следующие дисциплины обслуживания:
Многофазная система массового обслуживания применяется в том случае, когда
Какие операторы и блоки системы GPSS/PC обеспечивают обслуживание по заданному вероятностному закону?
Где лежат собственные числа матрицы коэффициентов дифференциальных уравнений вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Входной поток требований будет обладать свойством стационарности, если
Требования, поступающие в многофазную систему массового обслуживания, называются неоднородными, если
Обслуживание в многофазной системе осуществляется
Что необходимо знать при расчете стационарных вероятностей двухфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блока ожидания?
Для динамического описания вероятностей состояний трехфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания необходимо
В многофазной системе массового обслуживания перед каждой фазой может допускаться
Какими должны быть начальные условия при решении дифференци-альных уравнений относительно вероятностей состояний трехфазной системы массового обслуживания с нулевой вместимостью блоков ожидания?
От каких параметров зависят правые части дифференциальных уравнения вероятностей состояний трехфазной системы с нулевой вместимостью блоков ожидания?
Вероятности состояний многофазной системы массового обслуживания являются
Что определяет собой буква K в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
Какую размерность имеет относительная пропускная способность системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Что определяет собой строчная буква m в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Как рассчитывается нормировочное условие для системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания?
Как рассчитывается нормировочное условие для системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Многоканальная система массового обслуживания - это
Чему будет пропорциональна возможная длина очереди при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (0 < k m) системы массового обслуживания типа M/M/m?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания?
При расчете вероятности k-го состояния (0 k < m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K интенсивность требований, перево-дящих систему в это состояние
Как вычисляется допустимая длина очереди в системе массового обслуживания типа M/M/m/K?
Какую размерность имеет абсолютная пропускная способность системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
При расчете вероятности k-го состояния (0 < k m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M интенсивность обслуживания требований будет
При расчете вероятности k-го состояния (m k K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания возможная длина очереди
Дифференциальные уравнения, относительно вероятностей состояний системы массового обслуживания типа M/M/m/K называются
Как рассчитывается оценка вероятности отказа в обслуживании требований системы массового обслуживания типа M/M/m?
Чему будет пропорциональна интенсивность обслуживания требований при расчете вероятности k-го состояния (m ≤ k ≤ K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M?
Как можно рассчитать одну неизвестную вероятность состояния системы массового обслуживания типа M/M/m/K при известном динамическом режиме остальных вероятностей состояний?
Стандартное отклонение - это такая характеристика входного потока требований системы типа M/M/m, которая определяет собой
Какому закону может подчиняться входной поток многоканальной системы массового обслуживания?
Какие операторы и блоки системы GPSS/PC могут сформировать пуассоновский поток транзактов?
Что определяет собой первая буква слева в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
ри расчете вероятности k-го состояния (0 < k ≤ m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания начала обслуживания интенсивность обслуживания требований будет
Что определяет собой вторая буква слева в обозначении системы массового обслуживания типа M/M/m/K?
Для системы массового обслуживания типа M/M/m как можно рассчитать одну неизвестную стационарную вероятность при известных значениях всех остальных?
При расчете вероятности k-го состояния (0 k < m) системы массового обслуживания типа M/M/m/K/M возможная длина очереди
Функция плотности непрерывно распределенных случайных величин представляет собой
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку равно мерно распределенных случайных чисел из интервала от -3 до +3?
В каких пределах заключена область изменения функции распределе-ния равномерно распределенных случайных величин?
Область определения функции распределения нормально распределенных случайных величин заключена в пределах
Выборка случайных чисел с экспоненциальным распределением может быть определена
Если случайные величины распределены по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1, то чему будет равно математическое ожидание случайных величин?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку нормально распределенных случайных чисел с математическим ожиданием, равным 1, и стандартным отклонением, равным 2?
В каких пределах изменяется функция распределения случайных величин, распределенных по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 2?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку случайных чисел, распределенных по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1?
Чему равен параметр функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин, если их математическое ожидание равно двум?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от нуля до единицы?
С помощью какой функции системы MATLAB рассчитывается исправленное стандартное отклонение выборки случайных чисел?
С помощью какой функции системы MATLAB можно сформировать выборку нормально распределенных случайных чисел с математическим ожиданием, равным 0, и стандартным отклонением, равным 1?
В каких пределах заключена область изменения функции распределения нормально распределенных случайных величин?
от нуля до единицы
Если случайные величины распределены по закону Эрланга 4-го порядка с параметром равным 1, то чему будет равна дисперсия случайных величин?
От чего зависит функция плотности непрерывной равномерно распределенной случайной величины?
Область определения функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин заключена в пределах
Нормальный закон распределения случайных величин характеризуется следующими параметрами:
В каких пределах заключена область изменения функции распределения равномерно распределенной случайной величины из интервала от минус десяти до плюс десяти?
Что определяет собой функция распределения нормально распределенных случайных величин?
В каких пределах заключена область изменения функции распределе-ния экспоненциально распределенной случайной величины?
Чему равно математическое ожидание экспоненциально распределенных случайных величин, если параметр функции распределения равен одной второй?
Чему равно математическое ожидание равномерно распределенных случайных величин из интервала от -1 до +1?
С помощью какой функции системы MATLAB рассчитывается исправленная выборочная дисперсия вектора случайных величин?
Если даны две функции распределения экспоненциально распределенных случайных величин и они различаются значениями своих параметров, то в каких пределах они будут изменяться?
Для чего применяют исправленную выборочную дисперсию?
Какой должна быть выбираемая случайная величина в методе Монте - Карло?
Какие операторы или функции системы MATLAB могут использоваться для расчета кратных интегралов методом Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения двойного интеграла методом Монте - Карло?
Что подсчитывается при расчете площади эллипса методом Монте - Карло?
Что необходимо определить при расчете заданного объема тела методом Монте - Карло?
Какое распределение случайной величины применяется для расчета определенных интегралов с помощью метода Монте - Карло ?
Что необходимо определить при расчете площади заданной плоской фигуры методом Монте - Карло?
Как называют метод Монте - Карло?
Чему будет равна функция плотности равномерно распределенная случайная величина Х из интервала от -1 до +1?
Что подсчитывается при расчете кратного интеграла методом Монте - Карло?
Погрешность вычисления определенных кратных интегралов методом Монте-Карло будет уменьшаться, если
На что заменяют вычисление кратного интеграла методом Монте - Карло?
Чему будет пропорциональна верхняя допускаемая ошибка расчета оценки математического ожидания случайной величины с неизвестным законом распределения в методе Монте - Карло?
При расчете площади плоской фигуры в декартовых координатах с помощью двойного интеграла чему должна равняться подынтегральная функция?
Почему применяют исправленное среднее квадратическое отклонение выборки случайных чисел?
Какие операторы или функции системы MATLAB могут использоваться для расчета площади круга методом Монте - Карло?
При расчете объема фигуры в декартовых координатах с помощью тройного интеграла чему должна равняться подынтегральная функция?
Что является несмещенной оценкой математического ожидания случайной величины?
Что необходимо рассчитывать для определения площади круга методом Монте-Карло?
Какую функцию системы MATLAB используют в качестве генератора псевдослучайных чисел для расчета площади плоской фигуры с помощью метода Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения площади эллипса методом Монте - Карло?
Что необходимо рассчитывать для определения тройного интеграла методом Монте-Карло?
Какая операция используется при вычислении объема тела методом Монте - Карло?
Какое распределение случайной величины применяется для расчета объема тела с помощью метода Монте - Карло ?
Какой основной недостаток генерирования случайных чисел методом срединных квадратов?
Какой параметр датчика псевдослучайных чисел Лемера потребуется для получения случайных чисел из интервала от 0 до 1?
Какая целочисленная операция используется в методе Леммера для генерирования псевдослучайных чисел?
В каком случае корреляционная функция называется автокорреляционной?
Какое по величине число применяется в мультипликативном генераторе случайных чисел в качестве модуля?
Какой должна быть мультипликативная константа в методе генерирования псевдослучайных чисел Лемера?
Из каких чисел должны состоять случайные последовательности, полученные с помощью программных методов?
Какая функция системы MATLAB применяется для определения исправленной выборочной дисперсии выборки случайных чисел?
Какая функция системы MATLAB может быть применена для определения исправленного среднего квадратического отклонения выборки случайных чисел?
С каким числом сравнивается среднее арифметическое выборки чисел, сформированных с помощью программного датчика для интервала [0; 1]?
Что возвращает функция статистической проверки Колмогорова - Смирнова, если проверка прошла успешно?
Что можно назвать в качестве недостатка в методе Фибонначи генери-рования случайных чисел заданного объема выборки?
Какая функция системы MATLAB применяется для генерирования псевдослучайных чисел по методу Лемера?
Для чего может применяться автокорреляционная функция?
Какие случайные числа формируются линейным конгруэнтным мето-дом Лемера?
Какой проверке подвергаются случайные числа заданной выборки по критерию Колмрогорова - Смирнова?
В генераторе псевдослучайных чисел, предложенным Лемером, какими должны быть инкремент и модуль ?
Какая функция системы MATLAB применяется для статистической проверки выборки случайных чисел по методу Колмогорова - Смирнова?
Какая арифметическая операция используется в методе Фибонначи генерирования целых псевдослучайных чисел?
Какая функция системы MATLAB применяется для определения среднего значения выборки случайных чисел?
Какие параметры содержит программный датчик случайных чисел, предложенный Лемером?
Какая основная математическая операция используется в методе срединных квадратов генерирования псевдослучайных чисел?
Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?
Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?
Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?
При проверке датчиков псевдослучайных чисел из интервала от 0 до 1 с каким числом сравнивается выборочная дисперсия?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете уровней значимости для интервальной оценки параметра экспоненциально распределенной случайной величины?
Что необходимо знать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при неизвестной дисперсии?
В каких пределах изменяется квантиль функции распределения центральной статистики?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с неизвестной дисперсией?
Как будет изменяться величина доверительного интервала при умень-шении коэффициента доверия?
Какую размерность имеют границы доверительного интервала пара-метра экспоненциального распределения случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Как ведет себя центральная статистика при проведении испытаний?
Для чего выполняют центрирование нормально распределенных слу-чайных величин при интервальной оценке их математического ожидания?
Какую размерность имеет квантиль функции распределения центральной статистики?
Какая функция системы MATLAB используется при расчете квантилей при интервальной оценке математического ожидания нормально распределенной случайной величины с известной дисперсией?
В каких пределах изменяется функция распределения центральной статистики?
В каких пределах может изменяться коэффициент доверия?
Что необходимо задать для интервальной оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины при известной дисперсии?
Сколько уровней значимости используется в расчетах интервальной оценки параметров вероятностных распределений?
Какой должна быть центральная статистика при построении интер-вальных оценок параметров вероятностных распределений?
должна быть непрерывной и возможно строго возрастающей
Какую размерность имеет стандартное отклонение экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Что необходимо задавать при оценке параметра какой-либо функции распределения случайной величины методом интервальных оценок?
Как будет изменяться точность определения интервальной оценки при увеличении испытаний?
Какую размерность имеет уровень доверия?
Каковы пределы области определения логарифмической функции правдоподобия относительно оценки параметра биномиального распределения случайных величин?
В каком квадранте декартовой системы может располагаться логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра экспоненциального распределения?
Что служит аргументом функции максимального правдоподобия случайной дискретной величины?
Для чего логарифмируют функцию правдоподобия?
Что необходимо знать для определения функции максимального правдоподобия случайной дискретной величины?
Что является параметром отрицательного биномиального распределения случайной дискретной величины?
Что выступают в качестве аргументов оценки параметра вероятностного распределения случайной дискретной величины?
В каком квадранте декартовой системы координат располагается логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра меньше единицы экспоненциального распределения случайных величин?
Какое значение принимает логарифмическая функция правдоподобия при найденной оценке параметра того или иного вероятностного распределения случайных величин?
Что необходимо сделать для определения уравнения правдоподобия?
приравнять нулю первую производную логарифмической функции
Какую размерность имеет дисперсия экспоненциально распределенной случайной величины между требованиями Пуассоновского потока?
Какой класс данных в системе MATLAB может возвращать функция вычисления среднего арифметического значения выборки случайных чисел?
double
sym
Что необходимо знать для определения функции максимального правдоподобия случайной непрерывной величины?
Как определяется экстремум функции правдоподобия?
Что является решением уравнения правдоподобия при определении точечной оценки параметра экспоненциального распределения?
Какое значение принимает логарифмическая функция правдоподобия при найденной оценке параметра того или иного вероятностного распределения случайных величин?
В каком квадранте декартовой системы координат располагается логарифмическая функция правдоподобия относительно оценки параметра биномиального распределения случайных величин?
С помощью какой функции системы MATLAB может решаться уравнение правдоподобия при оценке параметра отрицательного биномиального распределения?
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Какой функцией является логарифмическая функция правдоподобия для оценки параметра экспоненциального распределения?
С помощью какой функции системы MATLAB определяют биномиальные коэффициенты при оценке параметра отрицательного биномиального распределения?
Какой в общем случае является таблица наблюдений однофакторного эксперимента при дисперсионном анализе?
Что такое уровень фактора?
Что вычисляется в строке таблицы наблюдений однофакторного экспе-римента?
Как определяется расчетная величина F критерия для проверки значимости влияния фактора на изучаемую величину при двухфакторном дисперсионном анализе?
Как рассчитывается остаточная сумма квадратов отклонений изучаемой величины?
Чему равняется число необходимых данных для проведения двухфакторного дисперсионного анализа?
Сколько уровней будет иметь фактор при проведении N экспериментов?
Почему в дисперсионном анализе применяется исправленная общая дисперсия?
Что входит в задачу дисперсионного анализа?
С помощью какого статистического критерия осуществляется проверка значимости фактора?
Что необходимо знать для определения оценки параметров вероятностного распределения случайной непрерывной величины с помощью максимального правдоподобия?
Что является параметром биномиального распределения случайной дискретной величины?
В каком случае логарифмическая функция правдоподобия будет иметь максимум?
Для чего применяется метод максимального правдоподобия?
Какой класс данных в системе MATLAB возвращает решатель уравнения правдоподобия?
В каком случае влияние факторов признается значимым?
Что собой характеризует факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней в двухфакторном дисперсионном анализе?
В каком случае средние величины наблюдаемых значений на каждом уровне фактора различаются значимо?
Сколько дублирующих опытов может быть в однофакторном дисперсионном анализе?
На каком методе в основном базируется регрессионный анализ?
В каком случае регрессионный анализ будет называться линейным?
Каким должно быть число экспериментальных данных для определения коэффициентов регрессионной модели?
В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?
В каких случаях возникает полиномиальное раскачивание при аппроксимации функций (экспериментальных данных) степенными полиномами?
Какая функция системы MATLAB применяется для сравнения дисперсий при аппроксимации экспериментальных данных полиномом?
Как можно устранить в регрессионной модели нелинейные переменные, факторы?
Сколько параметров следует определить при проведении пассивного эксперимента для системы с m входными воздействиями и многомерной функции отклика размера n на основе линейного регрессионного анализа?
Что требуется определять для проверки значимости влияния фактора на изучаемую величину?
Что является объектом исследования дисперсионного анализа?
стохастические связи между функцией отклика и факторами
Кем в основном развит дисперсионный анализ?
В каком случае фактор будет оказывать существенное влияние на изучаемую величину?
Каково число степеней свободы принимается при расчете остаточной дисперсии при двухфакторном эксперименте в количестве N испытаний?
Для чего рассчитывается общая сумма квадратов отклонений отдельных наблюдений от общего среднего в однофакторном дисперсионном ана-лизе?
Чем обусловлена остаточная дисперсия?
Сколько в общем случае может быть строк в таблице наблюдений при проведении однофакторного эксперимента?
Какими должны быть входные переменные (факторы) для успешного применения метода пассивного эксперимента?
В каких пределах может изменяться величина RSS?
Сколько имеет степеней свободы выборочная дисперсия внутри серий по уровням фактора при однофакторном эксперименте?
Каким должен быть процесс изменения выходной величины для корректного применения регрессионного анализа?
Какая функция системы MATLAB обычно используется при выборе степени аппроксимирующего полинома?
Какими должны быть входные величины для корректного применения метода регрессионного анализа?
Какие регрессионные модели имеют практическое значение для расчета градиента экспериментальной функции отклика?
Сколько точек плана для двухфакторного полного эксперимента с кодированными значениями факторов?
Как осуществляется движение к максимуму функции отклика?
Что выполняется в точке плана после определения оценки максимума функции отклика?
Какая математическая модель обычно используется при организации движения к максимуму функции отклика?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели трехфакторного эксперимента?
Какой вид критерия относительно неизвестных параметров применяется в регрессионном анализе?
В каком случае корректным будет применение регрессионного анализа?
Что определяет собой RSS?
Что называется факторным пространством?
Какую систему уравнений необходимо решать для определения параметров линейной регрессионной модели?
Для чего предназначена функция vectorize системы MATLAB?
В чем заключается основная задача пассивного эксперимента?
В каком случае функция отклика является аналитической?
В каком случае функция может быть приближена полиномом?
Что необходимо для построения регрессионной модели по данным пассивного эксперимента?
Что определяется в направлении максимального изменения функции отклика при поиске ее максимума?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели пятифакторного эксперимента?
Как осуществляется поиск экстремума функции отклика?
Из чего состоят компоненты градиента функции отклика многих переменных?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели двухфакторного эксперимента?
Сколько точек плана для трехфакторного полного эксперимента с кодированными значениями факторов?
Когда линейная модель наблюдений будет моделью неполного ранга?
Как называют обобщенную обратную матрицу?
Какие методы получили наибольшее распространение при поиске экстремума функции отклика?
Что представляет собой оценка наблюдения функции отклика в заданной точке факторного пространства?
Что лежит в основе метода крутого восхождения при поиске экстремума функции отклика?
Какой должна быть стратегия планирования эксперимента при поиске оптимальных условий?
Каковы составляющие градиента при использовании линейной регрессионной модели в каждой точке факторного пространства?
Как вычисляется оценка градиента в каждой точке факторного пространства при движении к максимуму функции отклика?
Как осуществляется кодирование факторов?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели четырехфакторного эксперимента?
Что из себя представляет параметр шага, по которому движутся к экстремуму функции отклика?
Сколько основных пунктов имеет метод Бокса и Уильсона?
Какая функция системы MATLAB может использоваться для расчета коэффициентов линейной модели при движении к экстремуму функции отклика?
Как осуществляется определение максимума функции отклика при активном планировании эксперимента в текущей точке плана?
Чему равен ранг обобщенной обратной матрицы?
Если ранг матрицы регрессоров равен k, то, как он изменится в случае создания линейной зависимости двух строк этой матрицы?
Что означает линейная зависимость столбцов матрицы произвольного ранга?
По какому вероятностному закону должны быть распределены элементы случайного вектора, входящего в уравнение наблюдений неполного ранга?
Почему традиционными методами не может быть решено уравнение относительно неизвестных коэффициентов линейной модели наблюдений?
Можно ли обращать квадратную матрицу при линейной зависимости только двух ее строк?
На какое число подматриц разбивают матрицу регрессоров для расчета обобщенной обратной матрицы?
Как можно определить размерность вектора наблюдений Y в системе MATLAB?
Чему равен детерминант обобщенной обратной матрицы размера ?
Как называют уравнение, из которого определяют коэффициенты линейной модели наблюдений?
Что означает линейная зависимость строк матрицы произвольного ранга?
Если в уравнении линейной модели наблюдений учитываются случайные помехи, то каким должно быть их математическое ожидание?
В каком случае числовая матрица R будет идемпотентной?
В каком случае квадратная числовая матрица Q будет симметричной?
Как изменится линейное уравнение наблюдений неполного ранга, если к обеим частям уравнений применить оператор математического ожидания?
Какая из перечисленных функций системы MATLAB может быть использована при расчете обобщенной обратной матрицы?
Какие столбцы матрицы регрессоров используются при расчете обобщенной обратной матрицы?
В каком случае применяется обобщенная обратная матрица?
С помощью какой функции системы MATLAB определяется ранг
Какая матрица системы MATLAB может быть использования для формирования матрицы коэффициентов дискретной системы управления?
Сколько k отсчетов времени необходимо для регрессионной идентификации дискретной системы управления размерности n с m входными управляющими воздействиями?
Какая функция системы MATLAB применяется для модельного определения матрицы входа в случае особенной матрицы коэффициентов непрерывной системы управления?
С помощью какой функции системы MATLAB осуществляется переход от матрицы коэффициентов дискретной системы управления к матрице коэффициентов непрерывной системы?
Какая функция системы MATLAB применяется для построения переходной функции дискретной системы управления?
Сколько специальных свойств имеет матрица Мура - Пенроуза?
Какой тип модуляции обычно применяется при дискретизации непрерывной системы управления?
В каком случае матрица регрессоров будет матрицей неполного ранга?
Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?
Какими уравнениями описывается модель дискретной во времени системы управления?
В каких случаях необходима параметрическая идентификация систем управления?
Каким образом осуществляется переход от матрицы входа дискретной системы управления к матрице входа непрерывной системы при малом шаге квантования?
С помощью какой функции системы MATLAB можно определить полюса модели дискретной системы управления?
Из какого уравнения определяются оценки матриц дискретной системы управления?
Что будет представлять собой матрица регрессоров при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
Что понимается под верификацией в задаче регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
Какое изменение управляющего воздействия в пределах одного такта квантования обычно применяется при дискретизации непрерывной системы?
В каком случае детерминант информационной матрицы равен нулю при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
В каком случае матрица входа дискретной модели управления будет рассчитываться более просто?
Какая матричная операция используется при формировании информационной матрицы при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
В каком случае приходиться применять операцию интегрирования при модельном расчете матрицы входа дискретной системы управления?
Что необходимо предпринять в случае неполного ранга матрицы регрессоров при регрессионной идентификации дискретной системы управления?
Чему будет пропорциональна интенсивность ухода из очереди нетерпеливых требований при расчете вероятности k-го состояния (m ≤ k ≤ K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания?
Как можно определить число экспериментов N при k факторах, каждый из которых имеет р уровней?
Какой будет размерность матрицы коэффициентов дискретной системы управления, если размерность вектора состояний непрерывной системы управления равна , а размерность вектора управления ?
Чему будет равняться размерность матрицы регрессоров в задаче регрессионной идентификации непрерывной системы n-го порядка с одним управляющим воздействием при наличии выходного сигнала на протяжении k отсчетов времени?
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Какой функцией является логарифмическая функция правдоподобия для оценки параметра экспоненциального распределения?
С помощью какой функции системы MATLAB определяют биномиальные коэффициенты при оценке параметра отрицательного биномиального распределения?
Какой в общем случае является таблица наблюдений однофакторного эксперимента при дисперсионном анализе?
Что такое уровень фактора?
Что вычисляется в строке таблицы наблюдений однофакторного экспе-римента?
Как определяется расчетная величина F критерия для проверки значимости влияния фактора на изучаемую величину при двухфакторном дисперсионном анализе?
Как рассчитывается остаточная сумма квадратов отклонений изучаемой величины?
Чему равняется число необходимых данных для проведения двухфакторного дисперсионного анализа?
Сколько уровней будет иметь фактор при проведении N экспериментов?
Почему в дисперсионном анализе применяется исправленная общая дисперсия?
Что входит в задачу дисперсионного анализа?
С помощью какого статистического критерия осуществляется проверка значимости фактора?
Что необходимо знать для определения оценки параметров вероятностного распределения случайной непрерывной величины с помощью максимального правдоподобия?
Что является параметром биномиального распределения случайной дискретной величины?
В каком случае логарифмическая функция правдоподобия будет иметь максимум?
Для чего применяется метод максимального правдоподобия?
Какой класс данных в системе MATLAB возвращает решатель уравнения правдоподобия?
В каком случае влияние факторов признается значимым?
Что собой характеризует факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней в двухфакторном дисперсионном анализе?
В каком случае средние величины наблюдаемых значений на каждом уровне фактора различаются значимо?
Сколько дублирующих опытов может быть в однофакторном дисперсионном анализе?
На каком методе в основном базируется регрессионный анализ?
В каком случае регрессионный анализ будет называться линейным?
Каким должно быть число экспериментальных данных для определения коэффициентов регрессионной модели?
В каком случае оценка параметров линейной регрессионной модели может осуществляться по наблюдениям полного ранга, если число наблюдений равно N , а число факторов равно k?
В каких случаях возникает полиномиальное раскачивание при аппроксимации функций (экспериментальных данных) степенными полиномами?
Какая функция системы MATLAB применяется для сравнения дисперсий при аппроксимации экспериментальных данных полиномом?
Как можно устранить в регрессионной модели нелинейные переменные, факторы?
Сколько параметров следует определить при проведении пассивного эксперимента для системы с m входными воздействиями и многомерной функции отклика размера n на основе линейного регрессионного анализа?
Что требуется определять для проверки значимости влияния фактора на изучаемую величину?
Что является объектом исследования дисперсионного анализа?
стохастические связи между функцией отклика и факторами
Кем в основном развит дисперсионный анализ?
В каком случае фактор будет оказывать существенное влияние на изучаемую величину?
Каково число степеней свободы принимается при расчете остаточной дисперсии при двухфакторном эксперименте в количестве N испытаний?
Для чего рассчитывается общая сумма квадратов отклонений отдельных наблюдений от общего среднего в однофакторном дисперсионном ана-лизе?
Чем обусловлена остаточная дисперсия?
Сколько в общем случае может быть строк в таблице наблюдений при проведении однофакторного эксперимента?
Какими должны быть входные переменные (факторы) для успешного применения метода пассивного эксперимента?
В каких пределах может изменяться величина RSS?
Сколько имеет степеней свободы выборочная дисперсия внутри серий по уровням фактора при однофакторном эксперименте?
Каким должен быть процесс изменения выходной величины для корректного применения регрессионного анализа?
Какая функция системы MATLAB обычно используется при выборе степени аппроксимирующего полинома?
Какими должны быть входные величины для корректного применения метода регрессионного анализа?
Какие регрессионные модели имеют практическое значение для расчета градиента экспериментальной функции отклика?
Сколько точек плана для двухфакторного полного эксперимента с кодированными значениями факторов?
Как осуществляется движение к максимуму функции отклика?
Что выполняется в точке плана после определения оценки максимума функции отклика?
Какая математическая модель обычно используется при организации движения к максимуму функции отклика?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели трехфакторного эксперимента?
Какой вид критерия относительно неизвестных параметров применяется в регрессионном анализе?
В каком случае корректным будет применение регрессионного анализа?
Что определяет собой RSS?
Что называется факторным пространством?
Какую систему уравнений необходимо решать для определения параметров линейной регрессионной модели?
Для чего предназначена функция vectorize системы MATLAB?
В чем заключается основная задача пассивного эксперимента?
В каком случае функция отклика является аналитической?
В каком случае функция может быть приближена полиномом?
Что необходимо для построения регрессионной модели по данным пассивного эксперимента?
Что определяется в направлении максимального изменения функции отклика при поиске ее максимума?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели пятифакторного эксперимента?
Как осуществляется поиск экстремума функции отклика?
Из чего состоят компоненты градиента функции отклика многих переменных?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели двухфакторного эксперимента?
Сколько точек плана для трехфакторного полного эксперимента с кодированными значениями факторов?
Когда линейная модель наблюдений будет моделью неполного ранга?
Как называют обобщенную обратную матрицу?
Какие методы получили наибольшее распространение при поиске экстремума функции отклика?
Что представляет собой оценка наблюдения функции отклика в заданной точке факторного пространства?
Что лежит в основе метода крутого восхождения при поиске экстремума функции отклика?
Какой должна быть стратегия планирования эксперимента при поиске оптимальных условий?
Каковы составляющие градиента при использовании линейной регрессионной модели в каждой точке факторного пространства?
Как вычисляется оценка градиента в каждой точке факторного пространства при движении к максимуму функции отклика?
Как осуществляется кодирование факторов?
Сколько коэффициентов в линейной регрессионной модели четырехфакторного эксперимента?
Что из себя представляет параметр шага, по которому движутся к экстремуму функции отклика?
Сколько основных пунктов имеет метод Бокса и Уильсона?
Какая функция системы MATLAB может использоваться для расчета коэффициентов линейной модели при движении к экстремуму функции отклика?
Как осуществляется определение максимума функции отклика при активном планировании эксперимента в текущей точке плана?
Чему равен ранг обобщенной обратной матрицы?
Если ранг матрицы регрессоров равен k, то, как он изменится в случае создания линейной зависимости двух строк этой матрицы?
Что означает линейная зависимость столбцов матрицы произвольного ранга?
По какому вероятностному закону должны быть распределены элементы случайного вектора, входящего в уравнение наблюдений неполного ранга?
Почему традиционными методами не может быть решено уравнение относительно неизвестных коэффициентов линейной модели наблюдений?
Можно ли обращать квадратную матрицу при линейной зависимости только двух ее строк?
На какое число подматриц разбивают матрицу регрессоров для расчета обобщенной обратной матрицы?
Как можно определить размерность вектора наблюдений Y в системе MATLAB?
Чему равен детерминант обобщенной обратной матрицы размера ?
Как называют уравнение, из которого определяют коэффициенты линейной модели наблюдений?
Что означает линейная зависимость строк матрицы произвольного ранга?
Если в уравнении линейной модели наблюдений учитываются случайные помехи, то каким должно быть их математическое ожидание?
В каком случае числовая матрица R будет идемпотентной?
В каком случае квадратная числовая матрица Q будет симметричной?
Как изменится линейное уравнение наблюдений неполного ранга, если к обеим частям уравнений применить оператор математического ожидания?
Какая из перечисленных функций системы MATLAB может быть использована при расчете обобщенной обратной матрицы?
Какие столбцы матрицы регрессоров используются при расчете обобщенной обратной матрицы?
В каком случае применяется обобщенная обратная матрица?
С помощью какой функции системы MATLAB определяется ранг
Какая матрица системы MATLAB может быть использования для формирования матрицы коэффициентов дискретной системы управления?
Сколько k отсчетов времени необходимо для регрессионной идентификации дискретной системы управления размерности n с m входными управляющими воздействиями?
Какая функция системы MATLAB применяется для модельного определения матрицы входа в случае особенной матрицы коэффициентов непрерывной системы управления?
С помощью какой функции системы MATLAB осуществляется переход от матрицы коэффициентов дискретной системы управления к матрице коэффициентов непрерывной системы?
Какая функция системы MATLAB применяется для построения переходной функции дискретной системы управления?
Сколько специальных свойств имеет матрица Мура - Пенроуза?
Какой тип модуляции обычно применяется при дискретизации непрерывной системы управления?
В каком случае матрица регрессоров будет матрицей неполного ранга?
Какая функция системы MATLAB может быть использована для определения оценки вектора параметров линейной модели наблюдений неполного ранга?
Какими уравнениями описывается модель дискретной во времени системы управления?
В каких случаях необходима параметрическая идентификация систем управления?
Каким образом осуществляется переход от матрицы входа дискретной системы управления к матрице входа непрерывной системы при малом шаге квантования?
С помощью какой функции системы MATLAB можно определить полюса модели дискретной системы управления?
Из какого уравнения определяются оценки матриц дискретной системы управления?
Что будет представлять собой матрица регрессоров при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
Что понимается под верификацией в задаче регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
Какое изменение управляющего воздействия в пределах одного такта квантования обычно применяется при дискретизации непрерывной системы?
В каком случае детерминант информационной матрицы равен нулю при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
В каком случае матрица входа дискретной модели управления будет рассчитываться более просто?
Какая матричная операция используется при формировании информационной матрицы при регрессионной идентификации непрерывной системы управления?
В каком случае приходиться применять операцию интегрирования при модельном расчете матрицы входа дискретной системы управления?
Что необходимо предпринять в случае неполного ранга матрицы регрессоров при регрессионной идентификации дискретной системы управления?
Чему будет пропорциональна интенсивность ухода из очереди нетерпеливых требований при расчете вероятности k-го состояния (m ≤ k ≤ K) системы массового обслуживания типа M/M/m/K с ограниченным временем ожидания?
Как можно определить число экспериментов N при k факторах, каждый из которых имеет р уровней?
Какой будет размерность матрицы коэффициентов дискретной системы управления, если размерность вектора состояний непрерывной системы управления равна , а размерность вектора управления ?
Чему будет равняться размерность матрицы регрессоров в задаче регрессионной идентификации непрерывной системы n-го порядка с одним управляющим воздействием при наличии выходного сигнала на протяжении k отсчетов времени?
Вы можете обратится к нам напрямую, через:
По Skype: molodoyberkut
По Telegram: @MolodoyBerkut
По ICQ: 657089516
Или через форму обратной связи на нашем сайте
По Skype: molodoyberkut По Telegram: @MolodoyBerkut По ICQ: 657089516Или через форму обратной связи на нашем сайте
Пока сочиняется...
Экзамен "Моделирование систем" для пользователей и системных администраторов.
