Введение в анализ, синтез и моделирование систем

Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!

---

Синергетика – это наука, изучающая:

методы решения сложных проблем
пространственно-временное усложнение систем
системные методы информатики
методы исследования задач системного анализа



Системный анализ – это:

методология исследования неразрешимых проблем
метод исследования разрешимых проблем
методология исследования сложных проблем
метод исследования сложных проблем



Системный анализ – это:

область математики
область философии (диалектики)
область синергетики
прикладная междисциплинарная диалектика



Системное мышление – это методология:

познания общих законов
системного программирования
познания частных законов
анализа проблем некоторого класса



Системный анализ имеет ветви:

теоретическую и практическую
теоретическую, практическую и методологическую
теоретическую, практическую и технологическую
практическую и технологическую



Предметную область системного анализа составляют, в первую очередь

междисциплинарные явления и процессы
проблемы неразрешимые или сложные
явления и процессы мышления
явления и процессы математики и информатики



Какой ресурс не является системным ресурсом общества:

компьютер
организация
энергия
вещество



Какой ресурс не является системным ресурсом общества:

пространство
информация
извилины мозга
время



Системным ресурсом общества является:

пространственно-временная связь событий
локальная компьютерная сеть
информация в базе данных города
библиотека Конгресса США



В список разработчиков основ системного анализа (Богданов, Берталанфи, Цвикки) разумнее включить:

Коперника
Эшби
Аристотеля
Пифагора



На развитие системного анализа наибольшее влияние оказали:

Дарвин
Берталанфи
Ньютон
Менделеев



Понятие "система" возникло в Древней Греции около:

3000 лет назад
1000 лет назад
4000 лет назад
2000 лет назад



Системным методом не является:

восстановление текста
анализ
абстрагирование
алгоритмизация



Системным методом не является:

сравнение высот
линеаризация
верификация
макетирование



Системным методом является:

формализация проблемы
измерение длины тела
сокращение параметров
математическая индукция



Связная система – это система, для которой:

возможен обмен ресурсами между любыми подсистемами
хорошо описаны все связи
отсутствует обмен ресурсами подсистем
есть связь ресурсов хотя бы двух подсистем



Плохо структурируемая система – это система:

с плохо определенной целью
с плохо описанным входом
с плохо описанной топологией
несвязная


Плохо формализуемая система – это:

система с плохо определенной структурой
система несвязная
система с плохо описанным входом, целью, решением
система с плохо решаемой задачей



Морфологическое описание систем бывает:

гомогенным
смешанным
гетерогенным
всех типов:гетерогенным, гомогенным, смешанным



Базовые топологии (типы пространственных структур) систем:

линейная, нелинейная, условная, безусловная
линейная, ветвящаяся, циклическая, смешанная
линейная, иерархическая, сетевая, матричная
линейная, иерархическая, сетевая, смешанная



Базовой топологией (типом пространственной структуры) систем является:

сетевая
смешанная
условная
нелинейная



Основным признаком системы является:

линеаризуемость
моделируемость
эмерджентность
цикличность



Основным признаком любой системы не является:

линейность
связность
эмерджентность
обособленность



Правильной последовательностью этапов системного анализа является:

анализ эмерджентности – выделение целей – выделение системы
обнаружение проблемы – выделение системы – определение целей
испытание системы – выделение системы – определение целей
описание подсистем – формализация системы – испытание и оценка



Верно утверждение:

система и ее подсистема не эквивалентны по целям и ресурсам
система и ее подсистема имеют одинаковую топологию
система и ее подсистема имеют одинаковые цели и ресурсы
система и ее подсистема имеют всегда одинаковые элементы



Верно утверждение:

система и ее подсистема различаются лишь по топологии
система и ее подсистема различаются по целям, ресурсам
система и ее подсистема не сходны лишь элементами
система и ее подсистема эквивалентны по целям и ресурсам



Неверно утверждение:

система и ее подсистема могут иметь одинаковую топологию
система и ее подсистема различаются по целям, ресурсам
система и ее подсистема могут иметь различную топологию
система и ее подсистема эквивалентны по целям и ресурсам



Верно утверждение:

внешнее и внутреннее описания могут быть даны на одном языке
внешнее описание не влияет никак на внутреннее описание
внешнее и внутреннее описания не могут быть даны на одном языке
внутреннее описание не определяет внешнее описание



Верно утверждение:

внешнее описание определяет внутреннее и наоборот
внешнее описание определяется внутренним описанием
внутреннее описание определяется внешним описанием
внешнее описание и внутреннее описание независимы



Неверно утверждение:

внешнее описание и внутреннее описание — зависимы
внешнее описание определяет внутреннее описание
внутреннее описание определяет внешнее описание
из внешнего описания невозможно получить внутреннее описание



Гибкость системы – это способность системы:

изменять все время свою структуру
к структурной адаптации под влиянием окружения
увеличивать постоянно свои ресурсы
сохранять свою структуру все время



Функционирование системы – деятельность системы:

без смены цели хотя бы в одной подсистеме
со сменой цели системы
со сменой цели хотя бы одной подсистемы
без смены цели системы



Развитие системы – это деятельность системы:

без смены цели системы
без смены цели хотя бы в одной подсистеме
со сменой цели хотя бы одной подсистемы
со сменой цели системы



Отношение эквивалентности – это отношение:

не транзитивное, рефлексивное, симметричное
транзитивное, рефлексивное, не симметричное
транзитивное, не рефлексивное, симметричное
транзитивное, рефлексивное, симметричное



Структура на множестве Х – это отношение типа:

рефлексивное
упорядочивания
эквивалентности
транзитивное



Инвариант двух систем – структура (свойство, характеристика), которой:

можно изменить одну из них
можно управлять одной из них
обладает только одна из них
обладают обе системы



Замкнутая система – система с заданным(ой) на множестве ее элементов:

структурой
целью
ресурсом
границей



Над соответствиями определены все операции списка:

объединение, пересечение, проекция, разность, селекция
объединение, усечение, проекция, деление, отбор
объединение, пересечение, проекция, удаление, добавление
объединение, пересечение, разность, удаление, выбор



Основным признаком развивающейся системы является:

безусловный отклик на воздействие извне
постоянный поток ресурсов
любое изменение состояния системы
постоянное управление извне состояниями системы



Если систему можно по результатам наблюдений возвращать на нужную траекторию, то такая система называется:

регулируемой
возвратной
наблюдаемой
результативной



Если систему по результатам наблюдений невозможно возвращать на нужную траекторию системы, то такая система не может быть:

наблюдаемой
возвратной
регулируемой
результативной



Если в системе количественные изменения приводят к качественным, то такие системы называются:

развитыми
качественными
самопроизвольными
развивающимися



Совокупность элементов X и определенных над ними операции F, удовлетворяющих аксиомам (типа аксиом для чисел), называется:

алгеброй
сигнатурой
арифметикой
множеством



Совокупность операндов алгебры A называется:

кортежем
носителем
сигнатурой
множеством



Совокупность операций алгебры A называется:

носителем
множеством
кортежем
сигнатурой



По типу описания закона функционирования, системы бывают:

Замкнутый ящик, Открытый ящик, параметрические, неявные
Черный ящик, Белый ящик, параметризованные, непараметризованные
Черный ящик, Белый ящик, Серый ящик, Переменный ящик
параметризованные, не параметризованные, неявные, явные



По отношению к окружающей среде системы бывают:

связные, несвязные
замкнутые, свободные
открытые, замкнутые
открытые, закрытые



По происхождению системы бывают:

искусственные, естественные, смешанные, связные
искусственные, естественные, виртуальные, смешанные
искусственные, естественные, визуальные, не визуальные
природные, человеческие, материальные, виртуальные



Система "Вуз" – система:

открытая, смешанного происхождения, описания и управления
замкнутая, естественная, параметрическая, управляемая извне
открытая, смешанного происхождения и описания, "Черный ящик"
открытая, искусственная, параметризованная, управляемая извне



Система "Ручей" – система:

открытая, естественная, не параметризованная, управляемая изнутри
закрытая, смешанного происхождения и описания, "Черный ящик"
закрытая, искусственная, параметризованная, управляемая извне
открытая, искусственная, смешанного описания и управления



Система называется большой, если множество состояний системы:

больше, чем 1000
включает много управляющих параметров
больше числа входных параметров
для рассматриваемых цели и ресурсов — большое



Сложность системы бывает:

вычислительной и алгоритмической
всех перечисленных: структурной и динамической; инфологической и эволюционной; вычислительной и алгоритмической
инфологической и эволюционной
структурной и динамической



Система называется сложной, если в ней:

много управляющих параметров
имеется иерархическая структура
не хватает ресурсов для описания (управления)
нет управляющего параметра



По описанию переменных системы не бывают:

смешанные
регулируемые
количественные
качественные, количественные, смешанные



По описанию переменных системы бывают:

замкнутые, свободные
с переменными, без переменных
качественные, количественные, смешанные
управляемые извне, изнутри системы и комбинированные



По способу управления системой системы бывают:

замкнутые, свободные
управляемые извне, изнутри системы и комбинированные
связно управляемые, несвязно управляемые
открытые, замкнутые



Сложность системы в общем случае не зависит от:

цели
количества параметров
управляемости
ресурсов



По отношению к окружающей среде системы бывают:

связные, несвязные
замкнутые, свободные
открытые, закрытые
открытые, замкнутые



К теоретическим методам относится метод:

дедукции
формализации
анализа
синтеза



К эмпирическим методам не относится метод:

индукции
сравнения
наблюдения
измерения



Ноосфера – это:

цель управления
часть приземной атмосферы
непознанное в биосфере
состояние биосферы



Независимо от предметной области, информация бывает:

входная, выходная, результирующая
входная–выходная, сетевая, научная
входная, выходная, внутренняя (внутрисистемная)
научно–техническая, бытовая, результирующая



Общепринятая классификация информации не может быть по:

полноте
отношению к исследователю
стадии использования
отношению к цели



По отношению к результату, информация бывает:

исходная, переменная, результирующая
исходная, внутренняя, выходная
исходная, промежуточная, результирующая
исходная, постоянная, результирующая



Наименьшее количество свойств информации перечислено в списке:

полнота, массовость, адекватность, ценность, закрытость
полнота, семантичность, открытость, массовость, относительность
полнота, массовость, достоверность, устойчивость, ценность
свежесть, закрытость, модульность, стоимость, адекватность



Наибольшее количество свойств информации перечислено в списке:

полнота, массовость, адекватность, ценность, закрытость
полнота, ценность, модифицируемость, закрытость, адекватность
полнота, семантичность, синтаксичность, массовость, открытость
полнота, массовость, достоверность, устойчивость, ценность



По изменчивости информация бывает:

постоянная, структурная, полная
постоянная, переменная, динамическая
постоянная, переменная, полная
постоянная, переменная, постоянно–переменная (смешанная)



К теоретическим методам не относится метод:

формализации
анализа
аксиоматизации
идеализации



К эмпирическим методам относится метод:

индукции
абстрагирования
измерения
эвристический



К эмпирико-теоретическим методам относится метод:

измерение
аксиоматизация
анализ
эксперимент (простой)



Общепринята классификация информации

по полноте
по изменчивости
по сжимаемости
по отношению к результату



К эмпирико-теоретическим методам не относится метод:

исторический
идеализации
логистический
эвристический



Наименьшее количество свойств информации перечислено в списке:

достоверность, устойчивость, ценность
полнота, массовость, ценность
семантичность, массовость, открытость
полнота, сжимаемость, закрытость



Верно утверждение:

формула Шеннона – более общая, чем формула Хартли
формулы Хартли и Шеннона – равноправны (равноприменимы)
формула Хартли – более общая, чем формула Шеннона
формулы Хартли и Шеннона нельзя сравнивать


Формула Шеннона имеет вид:

 pi - относительная частота i-го состояния системы
 pi - относительная частота i-го состояния системы
 pi - относительная частота i-го состояния системы
 pi - относительная частота i-го состояния системы



Какое определение – правильное:

количество информации – числовая функция от числа букв, знаков
количество информации – числовая характеристика порядка в системе
количество информации – число букв, знаков в сообщении о системе
количество информации – число состояний системы



Формула Хартли имеет вид: H=log2N, где N - количество:

наименее возможных (вероятных) состояний системы
наиболее возможных (вероятных) состояний системы
равновозможных (равновероятных) состояний системы
разновозможных (разновероятных) состояний системы



Верно утверждение:

максимальной энтропии соответствует минимальная информация
нулевой энтропии соответствует минимальная информация
максимальной энтропии соответствует максимальная информация
нулевой энтропии соответствует нулевая информация



Термодинамическая мера более применима к системам:

далеким от теплового равновесия
находящимся в тепловом равновесии
замкнутым
живой природы



Неверно утверждение:

нулевой энтропии соответствует максимальная информация
максимальной энтропии соответствует минимальная негэнтропия
нулевой энтропии соответствует минимальная информация
максимальной энтропии соответствует минимальная информация



Увеличение количества информации в системе (по Шеннону) говорит:

о замкнутости системы
об увеличении энтропии системы
о постоянстве энтропии системы
об уменьшении энтропии системы



Утверждение Хартли для системы из n элементов:

для выделения любого элемента системы нужно не менее logan информации
для выделения любого элемента системы нужно не менее n информации
выделить 2n элементов системы можно с помощью n информации
для выделения любого элемента системы нужно не менее 2n информации



Неверно утверждение:

энтропия - мера дезорганизации систем
количество информации отражает меру порядка в системе
негэнтропия - мера организации в системе
энтропия - мера порядка в системе



Отражением утверждения Хартли для системы из n элементов не будет:

для выделения любого элемента системы нужно logan информации
отгадать задуманное натуральное число от 1 до 100 можно с помощью 7 вопросов
для поиска любого из 2n элементов системы нужно n бит информации
для выделения любого элемента системы нужно n информации



Неверно утверждение:

количество информации – числовая характеристика порядка в системе
количество информации – отражение различных состояний системы
количество информации – число букв, знаков в сообщении о системе
количество информации – мера структурированности системы



Верно утверждение:

с ростом информации о системе растет энтропия системы
с убылью информации о системе растет негэнтропия системы
с убылью информации о системе растет энтропия системы
с ростом информации о системе убывает негэнтропия системы



Положительной стороной формулы Шеннона является ее:

равновероятность состояний системы
отвлеченность от качественных, индивидуальных свойств системы
следствие из формулы Хартли
независимость от состояний системы



Уменьшение количества информации в системе (по Шеннону) говорит:

о замкнутости системы
о постоянстве энтропии системы
об увеличении энтропии системы
об уменьшении энтропии системы



Управление системой – это выполнение:

внутренних функций управления для функционирования системы
внешних функций управления для функционирования системы
внутренних функций управления для развития системы
внешних функций управления для развития системы



Управление в системе осуществляется:

на начальном промежутке времени развития системы
на конечном промежутке времени развития системы
независимо от того, какими элементами оно осуществляется
в зависимости от воздействия окружающей среды на систему



Суть задачи управления системой – это:

поиск оптимальных ресурсов системы
поиск самой гладкой траектории системы
отделение информации, которая позволяет системе развиваться
поиск управляющего параметра, от которого зависят все другие



Целью управления системой не является:

увеличение степени сжатия сообщений
модификация (усиление) связей системы
уменьшение времени обработки сообщений
уменьшение скорости передачи сообщений



Целью управления системой не является:

уменьшение времени обработки сообщений
уменьшение количества информации в системе
увеличение объема передаваемых сообщений
увеличение скорости передачи сообщений



Целью управления системой является:

сохранение скорости передачи сообщений
сохранение времени обработки сообщений
кодирование управляющих сигналов
модификация (усиление) связей системы



В функции и задачи управления любой системой входит:

самоорганизация системы
уточнение целей
регулирование системы
увеличение ресурсов



В правила организации информации для управления системой не входит:

выяснение формы и структуры выходной информации
выяснение средств, форм передачи и источников информации
выяснение формы и структуры исходной (входной) информации
принятие решений и пересмотр форм информирования при этом



Вопросом во фрагменте: "получение информации о траектории – ? – определение ресурсов для управления" цикла управления системой помечен этап:

сбора информации о системе
выявления управляющих параметров
определения ресурсов
управления траекторией системы



В правила организации информации для управления системой входит:

принятие решений
выяснение стоимости источника информации
пересмотр форм информирования при принятии решений
выяснение формы и структуры исходной (входной) информации



Вопросом во фрагменте: "обработка и анализ информации → ? → выявление управляющих параметров" цикла управления системой помечен этап:

сбора информации о системе
обработки и анализа информации
определения ресурсов для управления
получения информации о траектории



Вопросом во фрагменте: "выявление управляющих параметров → ? → управление траекторией системы" цикла управления системой помечен этап:

обработки и анализа информации
сбора информации о системе
принятия решений
определения ресурсов для управления



К базовым когнитивным операциям (процедурам) можно отнести:

деление
подведение итога
планирование
раздвоение



К базовым когнитивным операциям (процедурам) можно отнести:

именование
озвучивание
нагружение
умножение



К базовым когнитивным операциям (процедурам) можно отнести:

озвучивание
регистрацию
замер
сложение



Информационная система – это система, в которой на информационном уровне рассматриваются, в основном:

элементы и ресурсы
цель и структура
элементы, структура, цель и ресурсы
цель и организация



Информационная среда – это:

окружение системы
система и ее выходные параметры
система и ее ресурсы
система и ее окружение



Основная цель управляющих информационных воздействий – это:

сохранение ресурсов в системе
увеличение количества информации в управляющей подсистеме
сохранение энтропии системы
поддержка информационных потоков и магистралей в системе



Основных концепций построения информационных систем:

2
4
3
5



Основных типов информационных систем управления:

5
3
6
4



Информационная система управления – система, управляющая:

системой и окружением
другой системой
системой и в системе
самой системой



Если актуальные проблемы "привязывают" к возможностям технологии, то такая концепция разработки информационных систем называется:

технологически-ориентированной
стратегической
проблемно-ориентированной
дедуктивной



Цели, приоритеты в управлении информационной системой определяются:

входными параметрами
актуальностью
стоимостью
типом системы



Если возможности технологии "привязывают" к решаемым проблемам, то такая концепция разработки информационных систем называется:

индуктивной
технологически-ориентированной
технической
проблемно-ориентированной



Принципом разработки информационных систем (ИС) может служить:

разработка ИС – не для внедрения ИС, а для эволюции ИС
разработка ИС – с целью сокращения персонала ИС
разработка ИС – для сетевых администраторов ИС
разработка ИС – для сокращения документации в ИС



Принципом разработки информационных систем (ИС) может служить:

разработка ИС – для разработки других, более сложных ИС
разработка ИС – для повышения культуры персонала ИС
разработка ИС – не для внедрения, а для эффективного управления ИС
разработка ИС – как дань общему веянию в обществе



Принципом разработки информационных систем (ИС) может служить

разработка ИС – не для внедрения ИС, а для прогнозирования ИС
разработка ИС – для быстрой обработки документации ИС
разработка ИС – как форма презентации
разработка ИС – для привлечения новых пользователей ИС



Индустрия информационных систем опирается на следующий процесс:

интеграция
медитация
закрытие
инсталляция



Индустрия информационных систем опирается на следующий процесс:

миниатюризации
сжатия
дружественности
инсталляции



Индустрия информационных систем опирается на следующий процесс:

инсталляция
сжатие
мультимедиатация
аккредитация



Система самоорганизующаяся, если она обретает новую структуру:

без воздействия извне
только под воздействием извне
только в пространстве и во времени
всегда



Самоорганизация – это организация:

за счет внутренних ресурсов системы
за счет управляющей подсистемы
под воздействием внешней среды
в управляемой системе



Самоорганизация – это образование новой структуры:

информационной
пространственно-временной и информационной
временной
пространственной



Неверно утверждение:

самоорганизация может происходить и в неживых системах
самоорганизация происходит в любой большой системе
самоорганизация происходит в любой сложной системе
самоорганизация происходит в живых системах



Верно утверждение:

для самоорганизации системы необходимо целевое воздействие извне
любая деятельность системы приводит к самоорганизации
закрытые системы самоорганизуются, но реже, чем открытые
самоорганизация приводит лишь к новой пространственной структуре

Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!

---

Верно утверждение:

самоорганизация всегда происходит только в большой системе
самоорганизация всегда происходит только в иерархической системе
самоорганизация всегда происходит в любой системе
самоорганизация всегда происходит только в сложных системах



Аксиому информационной синергетики отражает утверждение:

внутрисистемная информация используется для изменения входной
входная информация используется для изменения внутрисистемной
выходная информация используется для изменения внутрисистемной
входная, выходная и внутренняя информация влияет на любую из них



Аксиому информационной синергетики отражает утверждение:

развитие системы происходит так, чтобы увеличивалась ее энтропия
развитие системы определяется целью и открытостью системы
развитие системы происходит так, чтобы уменьшалась ее негэнтропия
эволюцию системы определяет число ее управляющих параметров



Аксиому информационной синергетики не отражает утверждение:

изменение внутренней информации ведет к уменьшению энтропии
внутренняя энтропия системы изменяет внешнюю энтропию
развитие системы происходит лишь по достижении максимума энтропии
эволюцию системы определяет её информационная открытость и цель



Открытые системы стараются поддерживать:

тепловое равновесие в системе
дальность "дистанции" от состояния теплового равновесия
близость "дистанции" от состояния теплового равновесия
динамическое равновесие системы с окружением



Открытые системы стараются поддерживать равновесие за счет:

энергии
вещества, энергии и информации
информации
вещества



Качественное изменение, раздвоение траектории системы называется:

флуктуацией
катастрофой
бифуркацией
перегибом



Какие явления в системе более связаны?

бифуркация, самоорганизация
равновесие, катастрофа
катастрофа, самоорганизация
катастрофа, бифуркация



Скачкообразные отклики на плавное изменение параметров среды называются:

скачком
бифуркацией
катастрофой
флуктуацией



Соотношение s=gt2/2 даст модель:

физико-математическую
физическую.
математическую
математико-физическую



Описание работы ЭВМ (технической системы) на физическом языке даст:

физическую модель
физико-техническую модель
технико-физическую модель
техническую модель



Описание свободного падения тела с учетом влияния порыва ветра будет:

стохастической, статической моделью
детерминированной, динамической моделью
стохастической, динамической моделью
детерминированной, статической моделью



Описание s=vt, 0≤t≤10 дает модель движения тела:

детерминированную, динамическую, дискретную
детерминированную, дискретную, статическую
детерминированную, непрерывную, динамическую
стохастическую, непрерывную, динамическую



Движение тела, наблюдаемое при t=1, 4, 7 мин., даст модель движения:

физико-математическую, детерминированную, статическую
физическую, детерминированную, динамическую
математическую, стохастическую, статическую
физико-математическую, дискретную, динамическую



Проблема моделирования состоит в решении задачи:

использования модели
построения, исследования и использования модели
исследования модели
построения модели



По “глубине” моделирования модели бывают:

полуэмпирические
эмпирические
теоретические
эмпирические, теоретические и полуэмпирические



Модели бывают (независимо от их предметной области):

стохастические, статические, динамические
прагматические, инструментальные, общие
познавательные, прагматические, системные
познавательные, прагматические, инструментальные



К основным свойствам любой модели не относится:

учет всех связей с окружением
замкнутость
полнота
устойчивость



К основным свойствам любой модели не относится:

упрощенность
приблизительность
целенаправленность
всеобщность



К основным свойствам любой модели не относится:

математическое описание
наглядность
адекватность
информативность



К основным свойствам любой модели относится:

технологичность
динамичность
детерминированность
натурность



К основным свойствам любой модели относится:

стохастичность
аксиоматизируемость
достаточность ресурсов
адаптивность



К основным свойствам любой модели относится

разрешимость в числах
известность всех переменных
представимость уравнениями
приблизительность



Основные операции математического моделирования:

линеаризация, идентификация, оценка, вычислительный эксперимент
идентификация, оценка, параметризация, вычислительный эксперимент
линеаризация, детерминизация, срез, вычислительный эксперимент
идентификация, детерминизация, оценка, вычислительный эксперимент



Математическая модель системы должна всегда быть:

разрешимой
адекватной
непрерывной
детерминированной



Математическая модель – модель, представленная:

математическими абстракциями
математическими соотношениями
геометрическими образами
любым математическим аппаратом



Процедура определения неизвестных параметров модели называется:

определяющей
уточняющей
идентификацией
линеаризацией



Процедура перехода от модели нелинейной к модели линейной называется:

идентификацией
нелинейностью
линеаризацией
уточняющей



Вычислительный эксперимент – это эксперимент, осуществляемый:

датчика случайных чисел на ЭВМ
с помощью ЭВМ и модели
целенаправленно и используя ЭВМ
на ЭВМ с помощью модели



Верно утверждение:

компьютерная модель – вид вычислительного эксперимента
компьютерная модель, вычислительный эксперимент – различны
вычислительный эксперимент – вид компьютерного моделирования
компьютерная модель и вычислительный эксперимент – одно и то же



Неверно утверждение:

компьютерная модель – основа наших знаний
компьютерная модель – средство построения обучающих сред
компьютерная модель – всегда базируется на эксперименте
компьютерная модель – всегда осуществляется с помощью программ



Компьютер может использоваться при моделировании систем для:

постановки и решения новых задач
решения старых задач, постановки и решения новых задач, обучения (самообучения) моделей
обучения (самообучения) моделей
решения старых задач



Основной операцией математического моделирования не является:

вычислительный эксперимент
расщепление
линеаризация
идентификация



Основной операцией математического моделирования является:

упрощение
линеаризация
детерминизация
сравнение



Вычислительный эксперимент отличается от простого, приборного эксперимента:

сложностью решаемой проблемы
мощностью компьютера
необходимостью вычислений
использованием в качестве прибора компьютера



Знаку вопроса в схеме "модель - ? - компьютер" соответствует:

исследователь
технология
система
программа



Знаку вопроса в схеме "система - ? - алгоритм" соответствует:

модель
компьютер
программа
исследователь



Знаку вопроса в схеме "алгоритм - ? - пользователь" соответствует:

система
исследователь
компьютер
модель



Для краткосрочного прогнозирования социально-экономической системы наиболее важен критерий эффективности, адекватности:

максимизация прибыли и рентабельности
минимизация связей с окружающей средой
оптимизация отношений с окружающей средой
минимизация времени



Для среднесрочного прогнозирования системы наиболее важен критерий эффективности, адекватности типа:

любой из указанных выше
максимизация рентабельности
оптимизация отношений с окружением
максимизация прибыли



Выбрать для программной системы наиболее подходящий аналог понятия "видовое разнообразие" при эволюционном моделировании этой системы:

прикладное и системное ПО
трансляторы, ОС, драйверы
прикладное, системное, инструментальное и специальное ПО
высокого и низкого уровня



Выбрать для экономической системы наиболее подходящий аналог понятий "рождение и смерть" при эволюционном моделировании этой системы:

рынок сырья и сбыта товаров
маркетинг и менеджмент
создание и реализация
производство и потребление



Генетический алгоритм всегда:

аддитивен
адаптивен
аттрактивен
автономен



При эволюционном моделировании не используют атрибут биологической эволюции:

естественный отбор
конкуренция
катализ
экониша



Генетический алгоритм – алгоритм, основанный на:

генетическом коде человека
реализации процедур генной инженерии
имитации генетических процедур развития популяции
реализации проблемы генетики



Полезность решения может определяться:

надежностью
эффектом
адекватностью
эффектом, надежностью, адекватностью



При эволюционном моделировании не используется аналог понятия:

популяция
плотность
температура
индивид



Генетический алгоритм:

не позволяет решать задачи, не имеющие устойчивых методов решения
позволяет решать задачи, не имеющие устойчивых методов решения
позволяет решать любые сложные задачи
позволяет исследовать лишь хорошо структурируемые задачи



Кроссовер – это разбивка особей на:

отдельные особи
тройки особей
четверки особей
пары особей



Выбрать для системы страхования наиболее подходящий аналог понятия "сообщество" при эволюционном моделировании этой системы:

население
страхователи
страховая компания
страховой риск



Выбрать для системы дистанционного обучения наиболее подходящий аналог понятия "экологическая ниша" при эволюционном моделировании этой системы:

класс
тьютор
занятые люди, имеющие уже один диплом
занятые люди, стремящиеся к получению образования



Выбрать для экономической системы наиболее подходящий аналог понятия "сообщество" при эволюционном моделировании этой системы:

товар
рынок
корпорация
фирма



ЛПР — это:

лицо, принимающее решение
лицо, посылающее решение
лицо, получающее решение
лицо, подписывающее решение



ИСПР — это:

интегрированная система построения решения
информационная система получения решения
инструментальная система принятия решений
информационная система поддержки решения



СПР — это:

суть принятого решения
система поддержки решения
средства получения решений
система получения результатов



Эффективность решения определяется, в основном,

временем достижения цели
степенью достижения цели
стоимостью затрат
степенью достижения цели, стоимостью затрат, временем достижения цели



Любое решение основывается на выборе:

из возможностей, достигаемых целей, установки к действию
установки к действию
достигаемых целей
из возможностей



Ситуационное моделирование может происходить в режиме:

текущего информирования, планово-аналитическом, чрезвычайном
планово-аналитическом
чрезвычайном
текущего информирования



Ситуационное моделирование использует чаще для принятия решения:

моделирование ситуаций, возникающих в финансовых проблемах
наилучшее из возможных решений в данной ситуации
моделирование и оценку возможного решения
моделирование любой сложной ситуации



Ситуационная комната – это помещение, где:

рассматриваются сложные проблемы и принимаются решения
сидят менеджеры высокого уровня
расположен крупный вычислительный центр
заседает МЧС



Конечным результатом любой задачи принятия решений является:

конструктивное предписание к действию
устав организации
документ, подписанный руководителем
прибыль



Функция принятия решений является, с методологической точки зрения:

менее общей, чем другие функции управления
более реализуемой, чем другие функции системы
более общей, чем другие функции управления
менее реализуемой, чем другие функции системы



Ситуационный анализ налоговых сборов состоит, в основном, в анализе эффективности:

использования налоговых сборов
налоговых льгот
некоторой системы налогообложения и тяжести налогового бремени
некоторых налоговых организаций и учреждений



Ситуационный анализ туристских потоков состоит, в основном, в анализе эффективности:

рекламирования, приема, размещения и обслуживания туристов
инвестирования в туризм
расходования финансовых средств на турбазах
некоторого набора финансовых операций и процедур на турбазе



Ситуационный анализ денежных потоков состоит, в основном, в анализе эффективности:

инвестирования
расходования финансовых средств
некоторых финансовых организаций и учреждений
некоторого набора финансовых операций и процедур



Метазнания – это:

знания о знаниях
глобальные знания о системе
любые доступные знания о системе
факты и сведения об изменчивости системы



Конструктивные знания – это наборы структур,

которые отражают взаимодействие элементов и подсистем системы
которые описывают любые технические конструкции
которые конструируют результат
у которых различны элементы



Семантической сети соответствует:

орграф
неограф
дерево
любой граф



Процедурные знания обычно представлены:

имитационными процедурами
методами, алгоритмами реализации
процедурами эвристическими
процедурами идентификации



Формализм – это система правил для:

восприятия формы системы
восприятия и представления знания, необъективного, формального подхода, восприятия формы системы
восприятия и представления знания
необъективного, формального подхода



Логическая модель знаний всегда представляется:

алгебраической моделью элементов системы
предикатами, аксиомами и правилами вывода
логикой развития системы
простыми выражениями с логическими переменными



Продукционной моделью не является модель вида:

если <условие> то <заключение>
если < не условие> то <условие>
если <условие> то <заключение> иначе <заключение>
если <условие> то <условие>



Фактографические знания – это:

количественные и качественные характеристики системы
графические характеристики системы
качественные характеристики системы
количественные характеристики системы



Основных (базовых) типов моделей знания:

4
1
3
2



Понятийные знания – это наборы:

терминов из данной предметной области
определений из данной предметной области, фактов из данной предметной области, терминов из данной предметной области
определений из данной предметной области
фактов из данной предметной области



Классификация – группировка систем по выбранному критерию так, чтобы все:

не удовлетворяющие критерию попали в различные группы
попали в одну группу
удовлетворяющие значению критерия попали в одну группу
классы были бы непустыми



Отношение, нетипичное для семантической сети – отношение типа:

элемент – множество
свойство – значение
часть – целое
множество – множество



Условно знания можно классифицировать на:

понятийные, конструктивные, процедурные, фактографические, метазнания
понятийные, конструктивные, процедурные, графические, метазнания
понятийные, фактические, конструктивные, процедурные, метазнания
понятийные, фактические, конструирующие, процедурные



Категория – совокупность объектов S и преобразований Р, таких, что:

S – свойства системы, Р – параметры системы
S – элементы системы, Р – изоморфизмы в S
S – элементы системы, Р – морфизмы в S
S – элементы системы, Р – свойства системы



Неправильным утверждением является:

фреймы сети могут наследовать слоты других фреймов
фрейм не может быть активизирован как элемент сети
слот – отдельная характеристика фрейма
фрейм – модель кванта знаний



Высокие технологии – это технологии:

недосягаемые для системы
количественного роста системы
функционирования системы
эволюции системы



Новые информационные технологии – это:

информационные технологии, появившиеся после компьютеров
компьютерные системы поиска и хранения информации
инфологические средства поиска и хранения информации
компьютерные и инфологические средства актуализации знаний



Новые информационные технологии бывают типов:

когнитивные, прикладные, коммуникативные
когнитивные, инструментальные, прикладные
всех перечисленных выше
инструментальные, прикладные, коммуникационные



Экспертная система – это система:

привлечения экспертов для оценки качества программ и компьютеров
компьютерной актуализации знаний, умений, навыков экспертов
экспертов работающих по методу Дельфи
из базы знаний и умений экспертов



СУБД – это система:

математическая
коммуникативная
техническая
программная



Интеллектуальный анализ данных - это:

анализ данных с помощью компьютера
выделение тренда в данных
автоматизированный поиск скрытых в БД связей
анализ данных с помощью СУБД



АРМ – это система:

автоматизированного ведения работ профессионала
автоматического составления расписания работ
автоматизации работы менеджера
автоматического ведения работ профессионала



Компьютерный офис – это любой офис, в котором:

ведется большое делопроизводство на компьютерах
много грамотных «компьютерщиков» и специалистов по АСУ
автоматизировано большая часть работы, делопроизводства
много хороших компьютеров и хорошая компьютерная сеть



Телеконференция – это система:

докладчиков, видеокамеры, микрофона, подписки по e-mail
интерактивного обмена электронными сообщениями по сетям
телевизионного просмотра докладчика на конференции
обмена и рецензирования докладов по электронной почте



Нейротехнология – это технология, базирующаяся на:

использовании суперкомпьютеров и интеллектуальных задач
нейронах головного мозга
имитации структуры и процессов головного мозга
искусственном мозгу и интеллекте



Гипертекст - это:

структура, система быстрого доступа к фрагментам текста
оглавление, тезаурус к большому тексту
текстовая база данных с СУБД
очень большой электронный текст



Гипермедиа - это:

гигантский период медиа
гипертекст + мультимедиа
гиперпространство + восприятие
гиперзвук + медитация



Виртуальная реальность – это технология:

проектирования, разработки, имитации такого состояния
проектирования такого состояния
имитации неосуществимого, сложнореализуемого состояния системы
разработки такого состояния


CASE-технологиия – это технология:

автоматизированного обучения
автоматического проектирования информационной системы
автоматизации управления информационной системой
автоматизированного проектирования информационной системы



В средо-ориентированных технологиях всегда соблюдают все требования:

автоматическая работа, надежность, длительная работа
масштабируемость, длительная работа, минимум затрат
надежность, длительная работа, скорость разработки
масштабируемость, автоматическая работа, минимум затрат



Нечеткие технологии – это технологии, использующие:

нечеткие множества и нечеткую логику, вывод знаний и принятие решений, обработку данных с использованием нечетких множеств и логики
вывод знаний и принятие решений
нечеткие множества и нечеткую логику
обработку данных с использованием нечетких множеств и логики



Инженерия знаний – это:

наука
технология
техника
база данных



Сколько адресов клеток Excel-таблицы указано в списке: D5, A7, A12, 25G, 2–35(G), CD5, FF, 417?

6
5
3
4


Интегрированный пакет автоматизации делопроизводства - это:

Windows-NT
Internet Explorer
Microsoft Office
Word



В списке утверждений вида: 1) в Excel нельзя использовать графики; 2) столбцов в Excel-таблице меньше, чем 100; 3) cтрок в Excel-таблице меньше, чем 100; 4) текст в Word можно набирать шрифтом 60 правильным утверждением является утверждение:

3
1
2
4



Создать новую страничную БД в Access можно с помощью:

мастера данных
мастера базы
мастера форм
мастера файлов



Системой машинной графики является:

3D-Studio
Windows-NT
Аccess



Сколько команд, не входящих в меню Вид редактора Word в списке: Обычный, Структура, Разметка страницы, Разметка, Настройка, Линейка, Колонтитулы?

3
2
1
4



Верно утверждение:

Outlook Express – броузер
Internet Explorer – сайт
Access – СУБД
Promp – брэндмауэр



PowerPoint имеет все варианты создания презентации из списка:

Обучение, Объявление, Слайд, Ролик, Достижения
Рекомендация, Продажа, Обучение, Достижения, Нестандартный
Рекомендация стратегии, Продажа, Обучение, Баланс, Стандартный
Рекомендация, Обучение, Отчет, Стандартный, Нестандартный



Windows - это:

СУБД
БД
ОС
ППП



Из списка функций: 1) создание; 2) проверка правописания; 3) включение таблиц; 4) редактирование пакет Word реализует функции с номерами:

1, 2, 3
1, 2, 4
1, 3, 4
1, 2, 3, 4



В строке состояний MS Word нет информации:

о номере позиции в строке
о количестве символов в текущей строке
о количестве строк текущего документа
об имени текущего файла



Наиболее часто используется в любом компьютеризованном учреждении:

C++
MS OFFICE
PROMPT
POWER POINT

Вы можете обратится к нам напрямую, через:

По Skype: molodoyberkut
По Telegram: @MolodoyBerkut
По ICQ: 657089516

Или через форму обратной связи на нашем сайте

Пока сочиняется...