Алгоритмические основы растровой графики
700,00 руб.
В течение часа!
Экзамен "Алгоритмические основы растровой графики" для пользователей и системных администраторов.
Форма сдачи теста: Экстерн
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
Количество вопросов: 30
Проходной балл: 90% и выше
Срок действия сертификата: неограничен
Сертификат появляется в профиле ресурса INTUIT, и Вы можете заказать его бумажную версию на сайте INTUIT.
10000 шт.
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Существуют ли бесконечные растры?
нет, поскольку не существует бесконечных устройств вывода изображения
да, когда X и Y неограниченны
нет, поскольку не существует бесконечных устройств ввода изображения
В чем основное отличие растровой графики от векторной?
растровая графика оперирует с евклидовым пространством, а векторная с дискретным
в растровой графике можно нарисовать графические примитивы (прямые, отрезки, кривые, прямоугольники), а в векторной нет
в векторной графике можно нарисовать графические примитивы (прямые, отрезки, кривые, прямоугольники), а в растровой они не определены
векторная графика оперирует с евклидовым пространством, а растровая с дискретным
Элемент растра - это
цветовые атрибуты в цветовой модели RGB
квадрат или прямоугольник
точка на плоскости
пиксель
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует желтому цвету?
(R,G,B) = (1,0,1);
ни один из вышеперечисленных
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,1,0);
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует белому цвету?
(R,G,B) = (1,1,0);
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,0,1);
ни один из вышеперечисленных
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует черному цвету?
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,0,1);
(R,G,B) = (1,1,0);
ни один из вышеперечисленных
Сколько точек белого для описания дневного света солнца существует в модели CIE XYZ?
не существует такой точки
такая точка одна при X + Y + Z = 1
такая точка одна с значениями цветности равными 1/3
точек белого бесконечно много
Какой основной недостаток модели RGB?
не всегда можно ограничится положительными коэффициентами данной модели, необходимы и отрицательные из-за воздействия волн сразу на все типы колбочек
у нее нет недостатков
не всегда можно ограничится положительными коэффициентами данной модели, необходимы и отрицательные из-за воздействия волн сразу на все типы палочек
она не позволяет задать цвета, связанные с чувствительностью колбочек- одного из типов рецепторов глаза
она не позволяет задать цвета, связанные с чувствительностью палочек- одного из типов рецепторов глаза
Что из приведенного ниже является цветовой моделью?
BWRGB
CIE XYZ
L*a*b*
СMYK
RGB
Что является достаточным условием для построения матрицы однозначного преобразования между RGB и CIE XYZ.
задание параллелепипеда, построенного в CIE XYZ и представляющего цвета в модели RGB
задание одного из базисных RGB-цветов: (xR, yR, YR) или (xG, yG, YG) или (xB, yB, YB)
задание координат базисных цветов R, G и B в системе CIE XYZ
ничто из вышеперечисленного
Цветовое пространство CIE XYZ является
профилирующим
трехмерным
аддитивным
Является ли RGB пространство абсолютным?
нет, поскольку не существует однозначного преобразования между RGB и CIE XYZ
да независимо от задания (x, y, Y ) для базисных RGB-цветов
да, если однозначно зафиксированы (x, y, Y ) для базисных RGB-цветов
нет правильных ответов
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,u*,v*)=(100,0,0)?
(1,1,1)
(Xw, Yw, zw)
(Lw, uw, vw)
черному
нет такого цвета
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,u*,v*)=(0,1,1)?
черному
нет такого цвета
(Lw, uw, vw)
(1,1,1)
(Xw, Yw, zw)
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,a*,b*)=(100,0,0)?
черному
(1,1,1)
(Lw, uw, vw)
нет такого цвета
(Xw, Yw, zw)
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0,0.5,0.5,1)CMYK?
(0.5,0,0)RGB
(0,0.5,0.5)RGB
черному
нет такого цвета
(0,1.5,1.5)RGB
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0,0.5,0.5)CMY?
черному
нет такого цвета
(0.5,0,0)RGB
(1,0.5,0.5)RGB
(0,1.5,1.5)RGB
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0.5,0.5,0.5,0.5)CMYK?
черному
(0,1.5,1.5)RGB
нет такого цвета
(0,0.5,0.5)RGB
(0.5,0,0)RGB
Как получить белый цвет в цветовой модели HSV?
независимо от H и V уменьшать S до нуля
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
независимо от V и H увеличивать S до 1
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
Как получить серый цвет в цветовой модели HSV?
независимо от V и H увеличивать S до 1
независимо от H и V уменьшать S до нуля
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
Как получить черный цвет в цветовой модели HSV?
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
независимо от V и H увеличивать S до 1
независимо от H и V уменьшать S до нуля
Какие цветовые координаты используются в модели CMY для задания определенного цвета?
тон, насыщенность, величина
декартовые
тон, светлота, насыщенность
пурпурный, желтый, черный
сине-зеленый, пурпурный, желтый
цилиндрические
Какие цветовые координаты используются в модели HSV для задания определенного цвета?
тон, светлота, насыщенность
пурпурный, желтый, черный
сине-зеленый, пурпурный, желтый
цилиндрические
декартовые
тон, насыщенность, величина
Какие цветовые координаты используются в модели HLS для задания определенного цвета?
декартовые
тон, насыщенность, величина
тон, светлота, насыщенность
цилиндрические
сине-зеленый, пурпурный, желтый
пурпурный, желтый, черный
Где применяются цветовые модели Y**?
ориентированы на работу человека с цветом
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
используются в принтерах при печати
находят широкое применение в телевизионных стандартах
Где применяются цветовые модели HSV?
используются в принтерах при печати
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
находят широкое применение в телевизионных стандартах
ориентированы на работу человека с цветом
Где применяются цветовые модели CMYK?
находят широкое применение в телевизионных стандартах
ориентированы на работу человека с цветом
используются в принтерах при печати
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
Отметьте ниже другие обозначения цвета (1,0,0)RGB
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
RGB #ff0000
(0,1,1)CMY
RGB (255,0, 255)
RGB #7f0000
RGB (100%,0%,100%)
Отметьте ниже другие обозначения цвета (0.5,1,1)CMY
(0,1,1)CMY
RGB #7f0000
RGB (100%,0%,100%)
RGB #ff0000
RGB (255,0, 255)
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
Отметьте ниже другие обозначения цвета (300°,1,1)HSV
RGB (100%,0%,100%)
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
RGB #7f0000
(0,1,1)CMY
RGB (255,0, 255)
RGB #ff0000
Где применяется модель YUV?
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется в телевизионной системе NTSC
применяется в телевизионной системе PAL
применяется для описания цифровых сигналов
применяется в телевизионной системе SECAM
Где применяется модель YPbPr?
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется в телевизионной системе PAL
применяется в телевизионной системе NTSC
применяется в телевизионной системе SECAM
применяется для описания цифровых сигналов
Где применяется модель YCbCr?
применяется в телевизионной системе PAL
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется для описания цифровых сигналов
применяется в телевизионной системе SECAM
применяется в телевизионной системе NTSC
Что такое растеризация?
задача отображения геометрических объектов на растре
процесс тщательного растирания изображения до получения примитивов (точка, окружность, прямая.)
процесс преобразования математических описаний объектов (например, координат концевых точек и цвета для отрезка) в различные атрибуты соответствующих пикселей растра
задача оперирования изображениями, представленными в виде растров
Что такое растр (англ. raster)?
кусочно-постоянная аппроксимация изображения, заданного как цветовая функция на плоскости
отображение вида , где ,
отображение пикселизации изображения
большое полотно, используемое художниками и дизайнерами
Что такое аспектовое отношение (англ. aspect ratio)?
коэффициент благоприятного отношения оборудования к отображаемому растру
ограниченные наборы неотрицательных целых чисел X и Y
отношение ширины к высоте растра (|X|/|Y|)
В чем измеряется количество информации для представления одного цвета?
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
Что используется как характеристика разрешающей способности для сканеров?
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
Что является единицами измерения разрешающей способности.
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
Что называют динамическим диапазоном (англ. dynamic range)?
физический размер растра на один пиксель
количество точек физического растра в единице длины
диапазон уровней яркости для данного устройства
количество информации для представления одного цвета
диапазон представимого данным устройством цвета
Что называют разрешающей способностью (англ. resolution)?
количество информации для представления одного цвета
физический размер растра на один пиксель
количество точек физического растра в единице длины
диапазон представимого данным устройством цвета
диапазон уровней яркости для данного устройства
Что называют глубиной цвета (англ. color depth)?
диапазон представимого данным устройством цвета
количество точек физического растра в единице длины
количество информации для представления одного цвета
диапазон уровней яркости для данного устройства
физический размер растра на один пиксель
Какие сканеры предназначены специально для сканирования фотопленки?
Ручные сканеры
Планшетные сканеры
Слайд-сканеры
Барабанные сканеры
Протяжные сканеры
С помощью каких сканеров можно сканировать более протяженные в одном измерении материалы (например рулон бумаги)?
Слайд-сканеры
Планшетные сканеры
Ручные сканеры
Барабанные сканеры
Протяжные сканеры
Какие сканеры имеют самую большую разрешающую способность?
Ручные сканеры
Планшетные сканеры
Протяжные сканеры
Слайд-сканеры
Барабанные сканеры
В чем принцип работы микросветофильтров для получения цветного изображения?
каждый элемент ПЗС матрицы имеет свой светофильтр, соответствующий одному из базисных RGB цветов
с помощью призмы поступающий световой поток разлагается на три, соответствущих базисным RGB цветам
информация снимается с матрицы сенсора 3 раза подряд, при этом каждый раз используется светофильтр для одного из базисных цветов RGB
каждый элемент ПЗС матрицы фильтруется на выходном изображении на три базисных цвета RGB
Какие виды технологий снятия цветных изображений с помощью макросветофильтров вы знаете?
макросветофильтры с технологией чересстрочной развертки
макросветофильтры с технологией разложения светового пучка по трем матрицам (3CCD)
макросветофильтры с технологией закраски маски Байера
макросветофильтры с технологией тройного снятия информации с матрицы
Где используется маска Байера (англ. Bayer mask)?
в микросветофильтрах
в макросветофильтрах только с технологией разложения светового пучка по трем матрицам (3CCD)
в микросветофильтрах только с чересстрочной разверткой
в макросветофильтрах
в макросветофильтрах только с технологией тройного снятия информации с матрицы
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы электронные пушки?
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для защиты рабочего пространства дисплея
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы люминофоры?
для защиты рабочего пространства дисплея
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы апертурные решетки?
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
для защиты рабочего пространства дисплея
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
Как устроена работа ЖК дисплеев?
цветное изображение формируется за счет трех разноцветных ламп соответствующих трем компонентам модели RGB
цветное изображение формируется с помощью микросветофильтров
цветное изображение формируется за счет включения/выключения соответствующих поляризационных фильтров
цветное изображение формируется за счет перемещения разноцветных жидких кристаллов
Как устроена работа ЖК дисплеев?
для каждого пикселя слой жидких кристаллов при отсутствии напряжения полностью пропускает свет от лампы
для каждого пикселя слой жидких кристаллов управляет электродами, которые отвечают за яркость
для каждого пикселя слой жидких кристаллов управляет поляризационными фильтрами, которые отвечают за яркость
для каждого пикселя слой жидких кристаллов при отсутствии напряжения полностью блокирует свет от лампы
Как устроена работа ЖК дисплеев?
светятся жидкие кристаллы, расположенные между слоями поляризационных фильтров и электродов
сзади дисплея встроена лампа, свет от которой проходит или не проходит через экран
электроны попадают на поверхность экрана и вызывают его свечение
огромное количество светодиодов создают видимое изображение
Какие из типов дисплеев используют смесь газов для испускания ионов?
дисплеи на органических светодиодах
дисплеи на светодиодах
электронная бумага
плазменные панели
Какие из типов дисплеев можно производить гибкими?
дисплеи на органических светодиодах
электронная бумага
дисплеи на светодиодах
плазменные панели
В чем принципы работы лазерных принтеров?
в выжигании лазером на бумаге черно-белых изображений
в законе притяжения разноименно заряженных частиц
в высокой четкости и быстроте печати
в снятии заряда с барабана при освещении лазерным лучом
В чем принципы работы струйных принтеров?
в вводе черного цвета как полного смешения цветных красок
в микросопельном механизме выталкивания краски
в микрокамерном механизме хранения краски
в сравнительной дешевизне устройства
В чем принципы работы матричных принтеров?
в ударном механизме печатающей головки
в нанесении краски на бумагу со специальной красящей ленты
в самой низкокачественной технологии печати
в барабанном механизме печатающей головки
Что такое DMA (от англ. Direct Memory Access)?
буфер (участок видеопамяти или RAM), использующийся для хранения образа экрана
способ преобразования цифрового сигнала в аналоговый или аналогового сигнала в цифровой
технология обмена данными между RAM и периферийным устройством без участия ЦП
преобразование образа экрана в RAM в набор сигналов, которые может воспроизвести дисплей
Что такое RAMDAC (от англ. Random Access Memory Digital to Analog Converter)?
преобразователь цифрового сигнала в аналоговый
оперативная память использующаяся для хранения образа экрана
преобразователь аналогового сигнала в цифровой
преобразователь образа экрана в набор сигналов, понятных дисплею
микросхема, позволяющая осуществлять передачу данных в/из оперативной памяти периферийным устройствам без участия центрального процессора
Что такое кадровый буфер?
оперативная память использующаяся для хранения образа экрана
преобразователь образа экрана в набор сигналов, понятных дисплею
микросхема, позволяющая осуществлять передачу данных в/из оперативной памяти периферийным устройствам без участия центрального процессора
преобразователь аналогового сигнала в цифровой
преобразователь цифрового сигнала в аналоговый
Какие функции выполняет блок графического процессора по растеризации примитивов.
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
Какие функции выполняет блок графического процессора по поддержке вывода символов?
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
Какие функции выполняет блок графического процессора называющийся блиттером?
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
Какие изображения используют глубину цвета в 8 bpp?
High Color
Полутоновое
Палитровое
True Color 24
True Color 32
Монохромное
В каких изображениях на каждую из RGB компонент отводится по 8 бит?
True Color 32
Полутоновое
Монохромное
True Color
Палитровое
High Color
Какие изображения представимы оттенками серого?
High Color
Полутоновое
Палитровое
True Color 24
Монохромное
True Color 32
Через что прикладная программа обращается к видеокарте?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
видеопроцессор
программа-драйвер
Что управляет видеокартой на низком уровне?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
программа-драйвер
видеопроцессор
Что позволяет отображать только часть видеопамяти в адресное пространство процессора в связи с его малыми размерами?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
видеопроцессор
программа-драйвер
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий во 2 октанте к каноническому виду?
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий в 8 октанте к каноническому виду?
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий в 4 октанте к каноническому виду?
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
sdssd
sdsd
dsdds
dsds
fssd
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
dssf
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
dssf
fssd
dsdds
sdsd
sdssd
dsds
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
sdssd
fssd
dsds
dssf
sdsd
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
dsdds
Как Брезенхем ускорил сразу в два раза построение отрезков на цифровых инкрементальных графопостроителях?
он начал рисовать сразу четыре отрезка
он начал рисовать отрезки сразу с четырех концов
он начал рисовать сразу двумя графопостроителями
он начал рисовать отрезки сразу с двух концов
он начал рисовать сразу четыремя графопостроителями
он начал рисовать сразу два отрезка
Каким именно образом Брезенхем модифицировал алгоритм DDA?
уменьшил e и на 2a:
домножил везде e на , чтобы сравнивать с 0
уменьшил везде e на , чтобы сравнивать с 0
домножил e и на 2a:
Для чего Брезенхем модифицировал алгоритм DDA?
чтобы он был проще для программиста
чтобы он работал с числами с плавающей точкой
чтобы он работал в любых числах
чтобы он был проще для машины
чтобы он работал в целых числах
На какой идее основан алгоритм Кастла-Питвея?
на идее, схожей с известным алгоритмом Евклида нахождения третьей стороны треугольника по двум другим его сторонам и углу между ними
на идее, схожей с известным алгоритмом Пифагора нахождения третьей стороны треугольника по двум другим его сторонам и углу между ними
на идее, схожей с известным алгоритмом Евклида нахождения Наибольшего Общего Делителя двух натуральных чисел
на идее, схожей с известным алгоритмом Пифагора нахождения Наибольшего Общего Делителя двух натуральных чисел
Что строит алгоритм Кастла-Питвея?
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна для построения отрезка
отрезок
прямую
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна для построения отрезка в первом октанте
Какую последовательность сдвигов кода Ротштейна даст алгоритм Кастла-Питвея для отрезка (0,0) (2,1)
sd
dd
ds
sdssd
ss
dsds
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет равно как при сдвиге на 1 пиксель по y?
сдвиг по вертикали вверх
сдвиг по горизонтали влево
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
сдвиг по вертикали вниз
сдвиг по горизонтали вправо
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет больше чем при сдвиге на 1 пиксель по y?
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
сдвиг по горизонтали вправо
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
сдвиг по вертикали вниз
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
сдвиг по горизонтали влево
сдвиг по вертикали вверх
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет меньше чем при сдвиге на 1 пиксель по y?
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
сдвиг по вертикали вверх
сдвиг по горизонтали вправо
сдвиг по горизонтали влево
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
сдвиг по вертикали вниз
Какова размерность вычислений алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
1
4
это зависит от количества итераций
2
8
Сколько точек закрашивается при одной итерации алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
1
4
8
это зависит от того какая это итерация (при первом и последнем обходе цикла закрашивается меньше точек)
2
Какие точки будут закрашены при первой итерации алгоритма Брезенхема для изображения окружности с радиусом r=1?
(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1), (1,1), (-1,-1), (1,-1), (-1,1) в канонической системе координат
(0,1), (1,0) в канонической системе координат
(0,0) в обычной системе координат
(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1) в канонической системе координат
(-1,0) в обычной системе координат
(-1,0) в канонической системе координа
Сколько точек закрашивается при одной итерации (не первой и не последней) алгоритма Брезенхема для изображения эллипса?
8
4
1
2
Какова размерность вычислений алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
2
это зависит от количества итераций
8
4
1
Какие точки будут закрашены при первой итерации алгоритма Брезенхема для изображения эллипса с радиусами a и b?
(-a,0) в обычной системе координат
(-a,0), (0,b), (a,0), (0,-b) в канонической системе координат
(-a,0), (a,0) в канонической системе координат
(0,0) в обычной системе координат
(-a,0), (0,b), (a,0), (0,-b), (a,b), (-a,-b), (a,-b), (-a,b) в канонической системе координат
(-a,0) в канонической системе координат
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,а)
использовать смешанную связность
построить эллипс путем сжатия окружности по оси y в a/b раз
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
строить окружность, используя построение отрезка как реализацию сжатия в a/b раз
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
использовать смешанную связность
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,b)
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (b,b)
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
использовать смешанную связность
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,а)
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии?
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
(0,0) или начало канонических координат
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
без разницы. Отрезки AS=AD
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии для алгоритма Брезенхема?
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
без разницы. Отрезки AS=AD
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
(0,0) или начало канонических координат
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии?
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
(0,0) или начало канонических координат
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
без разницы. Отрезки AS=AD
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F = 0?
(x + 1, y + 1)
(x, y + 1)
(x,y)
(x, y - 1)
(x - 1, y + 1)
(1,1)
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F < 0?
(x, y - 1)
(x, y + 1)
(x,y)
(x - 1, y + 1)
(x + 1, y + 1)
(1,1)
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F > 0?
(x, y - 1)
(x + 1, y + 1)
(1,1)
(x, y + 1)
(x - 1, y + 1)
(x,y)
Какую роль играет параметр " " при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
большой масштабный коэффициент
малый масштабный коэффициент
Какую роль играет параметр "с" при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
большой масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
малый масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
Какую роль играет параметр " " при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
большой масштабный коэффициент
малый масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
Какую линию строит алгоритм "Цифровой дифференциальный анализатор" (англ. DDA - Digital Differential Analyzer)?
1-связную
кусочно-гладкую
8-связную
прямую
4-связную
Кривую
Какую линию строит алгоритм Кастла-Питвея для вывода отрезков?
кусочно-гладкую
прямую
4-связную
8-связную
кривую
1-связную
Какую линию строит алгоритм Брезенхема для вывода отрезков?
кусочно-гладкую
4-связную
кривую
прямую
8-связную
1-связную
Что такое интерполяция?
нахождение всех типов кривых, проходящих через данные точки
построение кривой, проходящей через контрольные точки
выделение точек, принадлежащих данной кривой
приближение кривой, проходящей через некоторую окрестность точек.
Что такое аппроксимация?
построение кривой, проходящей через контрольные точки
выделение точек, принадлежащих данной кривой
приближение кривой, проходящей через некоторую окрестность точек.
нахождение всех типов кривых, проходящих через данные точки
Что такое кривая n-й степени гладкости?
кривая принадлежащая классу кривых Cn
кривая имеющая непрерывную производную n-1 го порядка
кривая принадлежащая классу кривых Cn-1
кривая имеющая непрерывную производную n-ого порядка
гладкая кривая без экстремальных точек
Что описывает уравнение Эйлера-Бернулли?
форму специальной машиностроительной гибкой линейки
отношение момента изгиба к модулю Юнга
форму физического сплайна
отношение момента изгиба к моменту инерции
Что называется сплайном в машинной графике?
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K в точках соединения сегментов
кусочный многочлен, удовлетворяющий уравнению Эйлера-Бернулли для изгиба на каждом своем сегменте
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K - 1 в точках соединения сегментов
специальная машиностроительная гибкая линейка
Какова форма физического сплайна?
специальная машиностроительная гибкая линейка
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K в точках соединения сегментов
кусочный многочлен, удовлетворяющий уравнению Эйлера-Бернулли для изгиба
кусочный кубический многочлен
кусочный квадратный многочлен
С чем связано широкое применение кривых Безье?
с их удобством для аналитического описания
с методом математической индукции для отрезков кривой
с их удобством для наглядного геометрического построения
с их удобством для построения на экране
с рекурсивным повторением разбиения отрезков
В чем суть построения кривых Безье?
в методе математической индукции для отрезков кривой
в рекурсивном повторении разбиения отрезков
в построении движения точки для каждого
в разбиении отрезков, соединяющих исходные точки в отношении t (значение параметра)
На чем основан метод построения кривых Безье, предложенный де Кастелье?
на рекурсивном повторении разбиения отрезков
на найденных Безье результатах при построении кривых
на методе математической индукции для отрезков кривой
на опорных точках
на разбиении отрезков, соединяющих исходные точки в отношении t (значение параметра)
Уравнение кривой какого порядка задается 3-мя опорными точками?
1-го
2-го
6-го
5-го
0-го
4-го
3г-о
Уравнение кривой какого порядка задается 4-мя опорными точками?
4-го
5-го
0-го
6-го
2-го
3-го
1-го
Уравнение кривой какого порядка задается 2-мя опорными точками?
1-го
6-го
4-го
3-го
5-го
2-го
0-го
Отметьте свойства кривых Безье.
степень многочлена, представляющего кривую в аналитическом виде, на 1 меньше числа опорных точек
касательные в точках P0 и PN коллинеарны друг другу
кривая Безье проходит через P0 и PN
аддитивность относительно аффинных преобразований.
Отметьте свойства кривых Безье.
кривая Безье проходит через все опорные точки
степень многочлена, представляющего кривую в аналитическом виде, на 2 меньше числа опорных точек
инвариантность относительно линейных замен параметризации
симметричность: если рассматривать контрольные точки в противоположном порядке, то кривая не изменится
Отметьте свойства кривых Безье.
кривая Безье не проходит через P0 и PN
касательные в точках P0 и PN коллинеарны и , соответственно
аддитивность относительно линейных замен параметризации
инвариантность относительно аффинных преобразований
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=1 y(t)=1.5?
(0,0)
(1,1)
(1,2)
(2,1)
(2,2)
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=2.2 y(t)=1.8?
(0,0)
(2,2)
(1,2)
(1,1)
(2,1)
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=1.5 y(t)=1?
(2,1)
(2,2)
(1,1)
(0,0)
(1,2)
Сколько точек будет закрашено в процессе растеризации кривой Безье 1го порядка с опорными точками (0,0) и (5,0) прямым методом?
1
3
2
5
4
0
6
Сколько точек будет закрашено в процессе растеризации кривой Безье 1го порядка с опорными точками (0,0) и (0,2) прямым методом?
5
3
4
1
0
2
6
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Существуют ли бесконечные растры?
нет, поскольку не существует бесконечных устройств вывода изображения
да, когда X и Y неограниченны
нет, поскольку не существует бесконечных устройств ввода изображения
В чем основное отличие растровой графики от векторной?
растровая графика оперирует с евклидовым пространством, а векторная с дискретным
в растровой графике можно нарисовать графические примитивы (прямые, отрезки, кривые, прямоугольники), а в векторной нет
в векторной графике можно нарисовать графические примитивы (прямые, отрезки, кривые, прямоугольники), а в растровой они не определены
векторная графика оперирует с евклидовым пространством, а растровая с дискретным
Элемент растра - это
цветовые атрибуты в цветовой модели RGB
квадрат или прямоугольник
точка на плоскости
пиксель
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует желтому цвету?
(R,G,B) = (1,0,1);
ни один из вышеперечисленных
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,1,0);
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует белому цвету?
(R,G,B) = (1,1,0);
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,0,1);
ни один из вышеперечисленных
Какой набор весовых коэффициентов цветовой модели RGB соответствует черному цвету?
(R,G,B) = (1,1,1);
(R,G,B) = (1,0,1);
(R,G,B) = (1,1,0);
ни один из вышеперечисленных
Сколько точек белого для описания дневного света солнца существует в модели CIE XYZ?
не существует такой точки
такая точка одна при X + Y + Z = 1
такая точка одна с значениями цветности равными 1/3
точек белого бесконечно много
Какой основной недостаток модели RGB?
не всегда можно ограничится положительными коэффициентами данной модели, необходимы и отрицательные из-за воздействия волн сразу на все типы колбочек
у нее нет недостатков
не всегда можно ограничится положительными коэффициентами данной модели, необходимы и отрицательные из-за воздействия волн сразу на все типы палочек
она не позволяет задать цвета, связанные с чувствительностью колбочек- одного из типов рецепторов глаза
она не позволяет задать цвета, связанные с чувствительностью палочек- одного из типов рецепторов глаза
Что из приведенного ниже является цветовой моделью?
BWRGB
CIE XYZ
L*a*b*
СMYK
RGB
Что является достаточным условием для построения матрицы однозначного преобразования между RGB и CIE XYZ.
задание параллелепипеда, построенного в CIE XYZ и представляющего цвета в модели RGB
задание одного из базисных RGB-цветов: (xR, yR, YR) или (xG, yG, YG) или (xB, yB, YB)
задание координат базисных цветов R, G и B в системе CIE XYZ
ничто из вышеперечисленного
Цветовое пространство CIE XYZ является
профилирующим
трехмерным
аддитивным
Является ли RGB пространство абсолютным?
нет, поскольку не существует однозначного преобразования между RGB и CIE XYZ
да независимо от задания (x, y, Y ) для базисных RGB-цветов
да, если однозначно зафиксированы (x, y, Y ) для базисных RGB-цветов
нет правильных ответов
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,u*,v*)=(100,0,0)?
(1,1,1)
(Xw, Yw, zw)
(Lw, uw, vw)
черному
нет такого цвета
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,u*,v*)=(0,1,1)?
черному
нет такого цвета
(Lw, uw, vw)
(1,1,1)
(Xw, Yw, zw)
Какому цвету в CIE XYZ соответствует цвет (L*,a*,b*)=(100,0,0)?
черному
(1,1,1)
(Lw, uw, vw)
нет такого цвета
(Xw, Yw, zw)
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0,0.5,0.5,1)CMYK?
(0.5,0,0)RGB
(0,0.5,0.5)RGB
черному
нет такого цвета
(0,1.5,1.5)RGB
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0,0.5,0.5)CMY?
черному
нет такого цвета
(0.5,0,0)RGB
(1,0.5,0.5)RGB
(0,1.5,1.5)RGB
Какому цвету в RGB соответствует цвет (0.5,0.5,0.5,0.5)CMYK?
черному
(0,1.5,1.5)RGB
нет такого цвета
(0,0.5,0.5)RGB
(0.5,0,0)RGB
Как получить белый цвет в цветовой модели HSV?
независимо от H и V уменьшать S до нуля
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
независимо от V и H увеличивать S до 1
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
Как получить серый цвет в цветовой модели HSV?
независимо от V и H увеличивать S до 1
независимо от H и V уменьшать S до нуля
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
Как получить черный цвет в цветовой модели HSV?
зафиксировав S=0 независимо от H увеличивать V до 1
зафиксировав S=0 независимо от H уменьшать V до нуля
независимо от V и H увеличивать S до 1
независимо от H и V уменьшать S до нуля
Какие цветовые координаты используются в модели CMY для задания определенного цвета?
тон, насыщенность, величина
декартовые
тон, светлота, насыщенность
пурпурный, желтый, черный
сине-зеленый, пурпурный, желтый
цилиндрические
Какие цветовые координаты используются в модели HSV для задания определенного цвета?
тон, светлота, насыщенность
пурпурный, желтый, черный
сине-зеленый, пурпурный, желтый
цилиндрические
декартовые
тон, насыщенность, величина
Какие цветовые координаты используются в модели HLS для задания определенного цвета?
декартовые
тон, насыщенность, величина
тон, светлота, насыщенность
цилиндрические
сине-зеленый, пурпурный, желтый
пурпурный, желтый, черный
Где применяются цветовые модели Y**?
ориентированы на работу человека с цветом
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
используются в принтерах при печати
находят широкое применение в телевизионных стандартах
Где применяются цветовые модели HSV?
используются в принтерах при печати
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
находят широкое применение в телевизионных стандартах
ориентированы на работу человека с цветом
Где применяются цветовые модели CMYK?
находят широкое применение в телевизионных стандартах
ориентированы на работу человека с цветом
используются в принтерах при печати
описывают работу трех типов колбочек в пиках их чувствительности
Отметьте ниже другие обозначения цвета (1,0,0)RGB
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
RGB #ff0000
(0,1,1)CMY
RGB (255,0, 255)
RGB #7f0000
RGB (100%,0%,100%)
Отметьте ниже другие обозначения цвета (0.5,1,1)CMY
(0,1,1)CMY
RGB #7f0000
RGB (100%,0%,100%)
RGB #ff0000
RGB (255,0, 255)
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
Отметьте ниже другие обозначения цвета (300°,1,1)HSV
RGB (100%,0%,100%)
(0,0.5,0.5,0.5)CMYK
RGB #7f0000
(0,1,1)CMY
RGB (255,0, 255)
RGB #ff0000
Где применяется модель YUV?
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется в телевизионной системе NTSC
применяется в телевизионной системе PAL
применяется для описания цифровых сигналов
применяется в телевизионной системе SECAM
Где применяется модель YPbPr?
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется в телевизионной системе PAL
применяется в телевизионной системе NTSC
применяется в телевизионной системе SECAM
применяется для описания цифровых сигналов
Где применяется модель YCbCr?
применяется в телевизионной системе PAL
применяется для описания аналоговых сигналов
применяется для описания цифровых сигналов
применяется в телевизионной системе SECAM
применяется в телевизионной системе NTSC
Что такое растеризация?
задача отображения геометрических объектов на растре
процесс тщательного растирания изображения до получения примитивов (точка, окружность, прямая.)
процесс преобразования математических описаний объектов (например, координат концевых точек и цвета для отрезка) в различные атрибуты соответствующих пикселей растра
задача оперирования изображениями, представленными в виде растров
Что такое растр (англ. raster)?
кусочно-постоянная аппроксимация изображения, заданного как цветовая функция на плоскости
отображение вида , где ,
отображение пикселизации изображения
большое полотно, используемое художниками и дизайнерами
Что такое аспектовое отношение (англ. aspect ratio)?
коэффициент благоприятного отношения оборудования к отображаемому растру
ограниченные наборы неотрицательных целых чисел X и Y
отношение ширины к высоте растра (|X|/|Y|)
В чем измеряется количество информации для представления одного цвета?
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
Что используется как характеристика разрешающей способности для сканеров?
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
Что является единицами измерения разрешающей способности.
bpp - бит на пиксель (англ. bits per pixel)
vpi - значений на дюйм. (англ. value per inch)
spi - проб на дюйм. (англ. samples per inch)
dpi - точек на дюйм (англ. dots per inch)
ppi - пикселей на дюйм (англ. pixels per inch)
Что называют динамическим диапазоном (англ. dynamic range)?
физический размер растра на один пиксель
количество точек физического растра в единице длины
диапазон уровней яркости для данного устройства
количество информации для представления одного цвета
диапазон представимого данным устройством цвета
Что называют разрешающей способностью (англ. resolution)?
количество информации для представления одного цвета
физический размер растра на один пиксель
количество точек физического растра в единице длины
диапазон представимого данным устройством цвета
диапазон уровней яркости для данного устройства
Что называют глубиной цвета (англ. color depth)?
диапазон представимого данным устройством цвета
количество точек физического растра в единице длины
количество информации для представления одного цвета
диапазон уровней яркости для данного устройства
физический размер растра на один пиксель
Какие сканеры предназначены специально для сканирования фотопленки?
Ручные сканеры
Планшетные сканеры
Слайд-сканеры
Барабанные сканеры
Протяжные сканеры
С помощью каких сканеров можно сканировать более протяженные в одном измерении материалы (например рулон бумаги)?
Слайд-сканеры
Планшетные сканеры
Ручные сканеры
Барабанные сканеры
Протяжные сканеры
Какие сканеры имеют самую большую разрешающую способность?
Ручные сканеры
Планшетные сканеры
Протяжные сканеры
Слайд-сканеры
Барабанные сканеры
В чем принцип работы микросветофильтров для получения цветного изображения?
каждый элемент ПЗС матрицы имеет свой светофильтр, соответствующий одному из базисных RGB цветов
с помощью призмы поступающий световой поток разлагается на три, соответствущих базисным RGB цветам
информация снимается с матрицы сенсора 3 раза подряд, при этом каждый раз используется светофильтр для одного из базисных цветов RGB
каждый элемент ПЗС матрицы фильтруется на выходном изображении на три базисных цвета RGB
Какие виды технологий снятия цветных изображений с помощью макросветофильтров вы знаете?
макросветофильтры с технологией чересстрочной развертки
макросветофильтры с технологией разложения светового пучка по трем матрицам (3CCD)
макросветофильтры с технологией закраски маски Байера
макросветофильтры с технологией тройного снятия информации с матрицы
Где используется маска Байера (англ. Bayer mask)?
в микросветофильтрах
в макросветофильтрах только с технологией разложения светового пучка по трем матрицам (3CCD)
в микросветофильтрах только с чересстрочной разверткой
в макросветофильтрах
в макросветофильтрах только с технологией тройного снятия информации с матрицы
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы электронные пушки?
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для защиты рабочего пространства дисплея
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы люминофоры?
для защиты рабочего пространства дисплея
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
Для чего в дисплеях на ЭЛТ необходимы апертурные решетки?
для регулирования частоты обновления или частоты развертки (англ. refresh rate)
чтобы электроны попали только на люминофор своего цвета
для защиты рабочего пространства дисплея
при попадании на их поверхность электронов вызывается свечение, которое и воспринимается наблюдателем
для ускорения электронов электромагнитным полем, а затем отклонения их в нужном направлении перпендикулярным полем
Как устроена работа ЖК дисплеев?
цветное изображение формируется за счет трех разноцветных ламп соответствующих трем компонентам модели RGB
цветное изображение формируется с помощью микросветофильтров
цветное изображение формируется за счет включения/выключения соответствующих поляризационных фильтров
цветное изображение формируется за счет перемещения разноцветных жидких кристаллов
Как устроена работа ЖК дисплеев?
для каждого пикселя слой жидких кристаллов при отсутствии напряжения полностью пропускает свет от лампы
для каждого пикселя слой жидких кристаллов управляет электродами, которые отвечают за яркость
для каждого пикселя слой жидких кристаллов управляет поляризационными фильтрами, которые отвечают за яркость
для каждого пикселя слой жидких кристаллов при отсутствии напряжения полностью блокирует свет от лампы
Как устроена работа ЖК дисплеев?
светятся жидкие кристаллы, расположенные между слоями поляризационных фильтров и электродов
сзади дисплея встроена лампа, свет от которой проходит или не проходит через экран
электроны попадают на поверхность экрана и вызывают его свечение
огромное количество светодиодов создают видимое изображение
Какие из типов дисплеев используют смесь газов для испускания ионов?
дисплеи на органических светодиодах
дисплеи на светодиодах
электронная бумага
плазменные панели
Какие из типов дисплеев можно производить гибкими?
дисплеи на органических светодиодах
электронная бумага
дисплеи на светодиодах
плазменные панели
В чем принципы работы лазерных принтеров?
в выжигании лазером на бумаге черно-белых изображений
в законе притяжения разноименно заряженных частиц
в высокой четкости и быстроте печати
в снятии заряда с барабана при освещении лазерным лучом
В чем принципы работы струйных принтеров?
в вводе черного цвета как полного смешения цветных красок
в микросопельном механизме выталкивания краски
в микрокамерном механизме хранения краски
в сравнительной дешевизне устройства
В чем принципы работы матричных принтеров?
в ударном механизме печатающей головки
в нанесении краски на бумагу со специальной красящей ленты
в самой низкокачественной технологии печати
в барабанном механизме печатающей головки
Что такое DMA (от англ. Direct Memory Access)?
буфер (участок видеопамяти или RAM), использующийся для хранения образа экрана
способ преобразования цифрового сигнала в аналоговый или аналогового сигнала в цифровой
технология обмена данными между RAM и периферийным устройством без участия ЦП
преобразование образа экрана в RAM в набор сигналов, которые может воспроизвести дисплей
Что такое RAMDAC (от англ. Random Access Memory Digital to Analog Converter)?
преобразователь цифрового сигнала в аналоговый
оперативная память использующаяся для хранения образа экрана
преобразователь аналогового сигнала в цифровой
преобразователь образа экрана в набор сигналов, понятных дисплею
микросхема, позволяющая осуществлять передачу данных в/из оперативной памяти периферийным устройствам без участия центрального процессора
Что такое кадровый буфер?
оперативная память использующаяся для хранения образа экрана
преобразователь образа экрана в набор сигналов, понятных дисплею
микросхема, позволяющая осуществлять передачу данных в/из оперативной памяти периферийным устройствам без участия центрального процессора
преобразователь аналогового сигнала в цифровой
преобразователь цифрового сигнала в аналоговый
Какие функции выполняет блок графического процессора по растеризации примитивов.
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
Какие функции выполняет блок графического процессора по поддержке вывода символов?
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
Какие функции выполняет блок графического процессора называющийся блиттером?
копирует прямоугольные блоки изображения в другое изображение с возможным применением побитовых логических операций
отвечает за вывод символов на экран определенным шрифтом
позволяет производить растеризацию простейших объектов, таких как отрезки, окружности, эллипсы, прямоугольники, многоугольники
позволяет производить аппаратное ускорение видео и фильтрацию изображения
Какие изображения используют глубину цвета в 8 bpp?
High Color
Полутоновое
Палитровое
True Color 24
True Color 32
Монохромное
В каких изображениях на каждую из RGB компонент отводится по 8 бит?
True Color 32
Полутоновое
Монохромное
True Color
Палитровое
High Color
Какие изображения представимы оттенками серого?
High Color
Полутоновое
Палитровое
True Color 24
Монохромное
True Color 32
Через что прикладная программа обращается к видеокарте?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
видеопроцессор
программа-драйвер
Что управляет видеокартой на низком уровне?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
программа-драйвер
видеопроцессор
Что позволяет отображать только часть видеопамяти в адресное пространство процессора в связи с его малыми размерами?
интерфейс API (англ. API - Application Programming Interface)
технология bank switching
видеопроцессор
программа-драйвер
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий во 2 октанте к каноническому виду?
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий в 8 октанте к каноническому виду?
С помощью какой матрицы можно перевести отрезок, лежащий в 4 октанте к каноническому виду?
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
sdssd
sdsd
dsdds
dsds
fssd
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
dssf
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
dssf
fssd
dsdds
sdsd
sdssd
dsds
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
Какой вид в коде Ротштейна будет иметь линия?
sdssd
fssd
dsds
dssf
sdsd
нет обозначения такой линии в коде Ротштейна
dsdds
Как Брезенхем ускорил сразу в два раза построение отрезков на цифровых инкрементальных графопостроителях?
он начал рисовать сразу четыре отрезка
он начал рисовать отрезки сразу с четырех концов
он начал рисовать сразу двумя графопостроителями
он начал рисовать отрезки сразу с двух концов
он начал рисовать сразу четыремя графопостроителями
он начал рисовать сразу два отрезка
Каким именно образом Брезенхем модифицировал алгоритм DDA?
уменьшил e и на 2a:
домножил везде e на , чтобы сравнивать с 0
уменьшил везде e на , чтобы сравнивать с 0
домножил e и на 2a:
Для чего Брезенхем модифицировал алгоритм DDA?
чтобы он был проще для программиста
чтобы он работал с числами с плавающей точкой
чтобы он работал в любых числах
чтобы он был проще для машины
чтобы он работал в целых числах
На какой идее основан алгоритм Кастла-Питвея?
на идее, схожей с известным алгоритмом Евклида нахождения третьей стороны треугольника по двум другим его сторонам и углу между ними
на идее, схожей с известным алгоритмом Пифагора нахождения третьей стороны треугольника по двум другим его сторонам и углу между ними
на идее, схожей с известным алгоритмом Евклида нахождения Наибольшего Общего Делителя двух натуральных чисел
на идее, схожей с известным алгоритмом Пифагора нахождения Наибольшего Общего Делителя двух натуральных чисел
Что строит алгоритм Кастла-Питвея?
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна для построения отрезка
отрезок
прямую
нужную последовательность сдвигов кода Ротштейна для построения отрезка в первом октанте
Какую последовательность сдвигов кода Ротштейна даст алгоритм Кастла-Питвея для отрезка (0,0) (2,1)
sd
dd
ds
sdssd
ss
dsds
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет равно как при сдвиге на 1 пиксель по y?
сдвиг по вертикали вверх
сдвиг по горизонтали влево
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
сдвиг по вертикали вниз
сдвиг по горизонтали вправо
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет больше чем при сдвиге на 1 пиксель по y?
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
сдвиг по горизонтали вправо
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
сдвиг по вертикали вниз
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
сдвиг по горизонтали влево
сдвиг по вертикали вверх
Какой сдвиг будет совершен в алгоритме изображения отрезка с нецелочисленными координатами концов если приращение t-параметра (параметрического задания отрезка) при сдвиге на 1 пиксель по x будет меньше чем при сдвиге на 1 пиксель по y?
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или левый)
сдвиг по вертикали вверх
сдвиг по горизонтали вправо
сдвиг по горизонтали влево
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (левый или нижний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (правый или верхний)
рисуем произвольный из двух возможных пикселей (нижний или верхний)
сдвиг по вертикали вниз
Какова размерность вычислений алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
1
4
это зависит от количества итераций
2
8
Сколько точек закрашивается при одной итерации алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
1
4
8
это зависит от того какая это итерация (при первом и последнем обходе цикла закрашивается меньше точек)
2
Какие точки будут закрашены при первой итерации алгоритма Брезенхема для изображения окружности с радиусом r=1?
(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1), (1,1), (-1,-1), (1,-1), (-1,1) в канонической системе координат
(0,1), (1,0) в канонической системе координат
(0,0) в обычной системе координат
(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1) в канонической системе координат
(-1,0) в обычной системе координат
(-1,0) в канонической системе координа
Сколько точек закрашивается при одной итерации (не первой и не последней) алгоритма Брезенхема для изображения эллипса?
8
4
1
2
Какова размерность вычислений алгоритма Брезенхема для изображения окружности?
2
это зависит от количества итераций
8
4
1
Какие точки будут закрашены при первой итерации алгоритма Брезенхема для изображения эллипса с радиусами a и b?
(-a,0) в обычной системе координат
(-a,0), (0,b), (a,0), (0,-b) в канонической системе координат
(-a,0), (a,0) в канонической системе координат
(0,0) в обычной системе координат
(-a,0), (0,b), (a,0), (0,-b), (a,b), (-a,-b), (a,-b), (-a,b) в канонической системе координат
(-a,0) в канонической системе координат
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,а)
использовать смешанную связность
построить эллипс путем сжатия окружности по оси y в a/b раз
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
строить окружность, используя построение отрезка как реализацию сжатия в a/b раз
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
использовать смешанную связность
Как можно при помощи комбинации алгоритмов Брезенхема для окружности и для отрезка построить эллипс с радиусами-кривизны а,b?
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,b)
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (b,b)
попеременно строить кусочно-гладкую кривую
построить касательные отрезки к окружностям радиуса b
использовать смешанную связность
строить эллипс точно так же, как окружность, но смещать текущую точку по y только в том случае, когда такое смещение происходит в текущем шаге уже для отрезка (0,0) (а,а)
построить касательные отрезки к окружностям радиуса а
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии?
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
(0,0) или начало канонических координат
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
без разницы. Отрезки AS=AD
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии для алгоритма Брезенхема?
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
без разницы. Отрезки AS=AD
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
(0,0) или начало канонических координат
Какой пиксел ближе к окружности при данном условии?
S ближе к окружности, чем D. Отрезки AD<AS
(0,0) или начало канонических координат
D ближе к окружности, чем R. Отрезки AR<AD
S ближе к окружности, чем R. Отрезки AR>AS
без разницы. Отрезки AS=AD
D ближе к окружности, чем S. Отрезки AS>AD
R ближе к окружности, чем D. Отрезки AD>AR
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F = 0?
(x + 1, y + 1)
(x, y + 1)
(x,y)
(x, y - 1)
(x - 1, y + 1)
(1,1)
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F < 0?
(x, y - 1)
(x, y + 1)
(x,y)
(x - 1, y + 1)
(x + 1, y + 1)
(1,1)
Переход в какой пиксель будет совершен согласно алгоритму Брезенхема для окружности при условии F > 0?
(x, y - 1)
(x + 1, y + 1)
(1,1)
(x, y + 1)
(x - 1, y + 1)
(x,y)
Какую роль играет параметр " " при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
большой масштабный коэффициент
малый масштабный коэффициент
Какую роль играет параметр "с" при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
большой масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
малый масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
Какую роль играет параметр " " при параметрическом задании отрезка f(t) с нецелочисленными координатами концов на растре?
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по y
большой масштабный коэффициент
малый масштабный коэффициент
приращение t, при сдвиге на 1 пиксель по x
Какую линию строит алгоритм "Цифровой дифференциальный анализатор" (англ. DDA - Digital Differential Analyzer)?
1-связную
кусочно-гладкую
8-связную
прямую
4-связную
Кривую
Какую линию строит алгоритм Кастла-Питвея для вывода отрезков?
кусочно-гладкую
прямую
4-связную
8-связную
кривую
1-связную
Какую линию строит алгоритм Брезенхема для вывода отрезков?
кусочно-гладкую
4-связную
кривую
прямую
8-связную
1-связную
Что такое интерполяция?
нахождение всех типов кривых, проходящих через данные точки
построение кривой, проходящей через контрольные точки
выделение точек, принадлежащих данной кривой
приближение кривой, проходящей через некоторую окрестность точек.
Что такое аппроксимация?
построение кривой, проходящей через контрольные точки
выделение точек, принадлежащих данной кривой
приближение кривой, проходящей через некоторую окрестность точек.
нахождение всех типов кривых, проходящих через данные точки
Что такое кривая n-й степени гладкости?
кривая принадлежащая классу кривых Cn
кривая имеющая непрерывную производную n-1 го порядка
кривая принадлежащая классу кривых Cn-1
кривая имеющая непрерывную производную n-ого порядка
гладкая кривая без экстремальных точек
Что описывает уравнение Эйлера-Бернулли?
форму специальной машиностроительной гибкой линейки
отношение момента изгиба к модулю Юнга
форму физического сплайна
отношение момента изгиба к моменту инерции
Что называется сплайном в машинной графике?
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K в точках соединения сегментов
кусочный многочлен, удовлетворяющий уравнению Эйлера-Бернулли для изгиба на каждом своем сегменте
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K - 1 в точках соединения сегментов
специальная машиностроительная гибкая линейка
Какова форма физического сплайна?
специальная машиностроительная гибкая линейка
кусочный многочлен степени K с непрерывной производной степени K в точках соединения сегментов
кусочный многочлен, удовлетворяющий уравнению Эйлера-Бернулли для изгиба
кусочный кубический многочлен
кусочный квадратный многочлен
С чем связано широкое применение кривых Безье?
с их удобством для аналитического описания
с методом математической индукции для отрезков кривой
с их удобством для наглядного геометрического построения
с их удобством для построения на экране
с рекурсивным повторением разбиения отрезков
В чем суть построения кривых Безье?
в методе математической индукции для отрезков кривой
в рекурсивном повторении разбиения отрезков
в построении движения точки для каждого
в разбиении отрезков, соединяющих исходные точки в отношении t (значение параметра)
На чем основан метод построения кривых Безье, предложенный де Кастелье?
на рекурсивном повторении разбиения отрезков
на найденных Безье результатах при построении кривых
на методе математической индукции для отрезков кривой
на опорных точках
на разбиении отрезков, соединяющих исходные точки в отношении t (значение параметра)
Уравнение кривой какого порядка задается 3-мя опорными точками?
1-го
2-го
6-го
5-го
0-го
4-го
3г-о
Уравнение кривой какого порядка задается 4-мя опорными точками?
4-го
5-го
0-го
6-го
2-го
3-го
1-го
Уравнение кривой какого порядка задается 2-мя опорными точками?
1-го
6-го
4-го
3-го
5-го
2-го
0-го
Отметьте свойства кривых Безье.
степень многочлена, представляющего кривую в аналитическом виде, на 1 меньше числа опорных точек
касательные в точках P0 и PN коллинеарны друг другу
кривая Безье проходит через P0 и PN
аддитивность относительно аффинных преобразований.
Отметьте свойства кривых Безье.
кривая Безье проходит через все опорные точки
степень многочлена, представляющего кривую в аналитическом виде, на 2 меньше числа опорных точек
инвариантность относительно линейных замен параметризации
симметричность: если рассматривать контрольные точки в противоположном порядке, то кривая не изменится
Отметьте свойства кривых Безье.
кривая Безье не проходит через P0 и PN
касательные в точках P0 и PN коллинеарны и , соответственно
аддитивность относительно линейных замен параметризации
инвариантность относительно аффинных преобразований
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=1 y(t)=1.5?
(0,0)
(1,1)
(1,2)
(2,1)
(2,2)
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=2.2 y(t)=1.8?
(0,0)
(2,2)
(1,2)
(1,1)
(2,1)
Какой пиксел (x,y) будет закрашен в процессе растеризации кривой Безье прямым методом при x(t)=1.5 y(t)=1?
(2,1)
(2,2)
(1,1)
(0,0)
(1,2)
Сколько точек будет закрашено в процессе растеризации кривой Безье 1го порядка с опорными точками (0,0) и (5,0) прямым методом?
1
3
2
5
4
0
6
Сколько точек будет закрашено в процессе растеризации кривой Безье 1го порядка с опорными точками (0,0) и (0,2) прямым методом?
5
3
4
1
0
2
6
Внимание !
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Для чего необходимо предварительно применять сглаживающую фильтрацию перед выделением длины градиента?
чтобы отделить перепады яркости вызванные шумами и несущественными деталями
чтобы получить более толстое изображение границ
чтобы зашумить изображение
чтобы уменьшить процент пропуска важной границы
Какие операции применяются в алгоритме Кэнни (Canny)?
гауссовская сглаживающая фильтрация
гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
морфологические операторы
разностная фильтрация
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме Кэнни (Canny)?
гауссовская сглаживающая фильтрация; нахождение градиента яркости в каждом пикселе; нахождение максимальных пикселей; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей; нахождение градиента яркости в каждом пикселе; нахождение максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
нахождение градиента яркости в каждом пикселе; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
Когда пиксель считается максимальным при поиске границ на основе градиента?
когда длина градиента в нем максимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, составляющего искомую границу пикселей с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента в нем минимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента в нем максимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента только в нем не равна нулю среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
На чем основана процедура подавления немаксимумов?
на определении градиента как вектора
на исключении немаксимумов пороговой фильтрацией
на нахождении длины градиента в каждой точке
на отыскании всех максимальных пикселей
В чем заключается процедура подавления немаксимумов?
определении градиента как вектора
в исключении немаксимумов пороговой фильтрацией
в отыскании всех максимальных пикселей
в нахождении длины градиента в каждой точке
Какие пороговые значения вводятся при проведении гистерезисной фильтрации?
минимальную длину градиента, при которой пиксель может инициализировать контур
минимальную длину градиента, при которой пиксель может быть признан граничным
максимальную длину градиента, при которой пиксель может инициализировать контур
максимальную длину градиента, при которой пиксель может быть признан граничным
Какая физическая особенность градиента яркости использована для прослеживания границы в истерезисной фильтрации максимальных пикселей?
увеличение градиента яркости при переходе границы
параллельность градиента яркости границе
уменьшение градиента яркости при переходе границы
перпендикулярность градиента яркости к границе
В чем заключается идея гистерезисной фильтрации?
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе пиксели и с малыми перепадами яркости
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе пиксели с особенно большим перепадом яркости, начиная с которых можно проследить контур
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе все пиксели с большими перепадами яркости
Какое из нижеприведенных изображений представляет пороговая фильтрация точек пересечения нуля лапласианом по длине градиента? Исходное изображение приведено ниже:
Какое из нижеприведенных изображений представляет точки пересечения нуля лапласианом? Исходное изображение приведено ниже:
Какое из нижеприведенных изображений является результатом фильтрации с фильтром лапласиан гауссиана? Исходное изображение приведено ниже:
Какие операции применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана
нахождение максимальных пикселей
пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение максимальных пикселей; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
гауссовская сглаживающая фильтрация; нахождение максимальных пикселей; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение максимальных пикселей; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение точек пересечения нуля
Какой алгоритм поиска границ дает самую неопределенную (большую) границу?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
алгоритм Кэнни (Canny)
Какой алгоритм поиска границ производится быстрее остальных?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
Какой алгоритм поиска границ является наиболее часто применяемым?
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
В каких из данных алгоритмов применяется гауссовская фильтрация?
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
В каких из данных алгоритмов используется градиент яркости?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
В каких из данных алгоритмов используется гистерезисная фильтрация?
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (100,100,100)RGB , а порог чувствительности (10,0,0)RGB?
(100,100,100)RGB
(110,0,0)RGB
(10,0,0)RGB
(110,100,100)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (0,0,0)RGB , а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(5,5,5)RGB
(0,100,0)RGB
(245,245,245)RGB
(10,0,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (0,0,0RGB) , а порог чувствительности (100,100,100)RGB?
(0,0,0)RGB
(50,50,50)RGB
(100,0,0)RGB
(0,50,50)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (100,100,100)RGB, а порог чувствительности (0,0,0)RGB?
(100,100,100)RGB
(50,50,0)RGB
(0,0,0)RGB
(1,1,1)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какой цвет будет выделен алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (50,50,50)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(50,50,0)RGB
(40,50,60)RGB
(10,10,10)RGB
(40,10,40)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (50,50,50)RGB, а порог чувствительности (255,255,255)RGB?
(100,0,0)RGB
(0,0,0)RGB
(50,50,0)RGB
(40,50,60)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (20,20,20)RGB, а порог чувствительности (30,30,30)RGB?
(31,35,31)RGB
(29,30,15)RGB
(50,50,0)RGB
(0,0,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (31,31,31)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(0,0,0)RGB
(1,1,1)RGB
(25,25,25)RGB
(50,50,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (31,31,31)RGB, а порог чувствительности (0,10,0)RGB?
(25,25,25)RGB
(1,1,1)RGB
(31,25,31)RGB
(31,35,31)RGB
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
сегментация фона
находится связная область пикселей с цветами похожими на цвет заданного пикселя
находится связная область пикселей указанных пользователем
находятся все пиксели изображения с цветами похожими на цвет заданного пикселя
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
сегментация объекта
нахождение связной области цвета 1 на исходном изображении
сегментация фона
нахождение связной области цвета 1 на изображении-маске
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
любой алгоритм заполнения области
алгоритм заполнения области с операцией XOR
условие построения двухцветного изображения
алгоритм заполнения области с затравкой
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать малый порог чувствительности?
не выделится значительная часть объекта
ошибка алгоритма
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
выделение "выйдет" за пределы объекта
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать слишком большой порог чувствительности?
ошибка алгоритма
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
не выделится значительная часть объекта
выделение "выйдет" за пределы объекта
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать нулевой порог чувствительности?
ошибка алгоритма
выделение "выйдет" за пределы объекта
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
не выделится значительная часть объекта
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (0,10,0)RGB?
(10,15,10)RGB
(25,25,25)RGB
(10,1,10)RGB
(31,35,31)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(25,25,25)RGB
(1,1,1)RGB
(0,0,0)RGB
(50,50,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (30,30,30)RGB?
(29,30,15)RGB
(40,40,40)RGB
(31,35,31)RGB
(0,0,0)RGB
Для чего необходима обратная зависимость приписываемой длины ребра от разницы между цветами пикселей в алгоритме "Умные ножницы"?
чтобы упорядочить пиксели по значению яркости
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим самым ярким пикселям
Для чего необходима обратная зависимость приписываемой длины ребра от дополнительной константы в алгоритме "Умные ножницы"?
что бы избежать неопределенности "деление на ноль"
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы регулировать чувствительность алгоритма к цветовым перепадам
Для чего необходима приписываемая длина ребра в алгоритме "Умные ножницы"?
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы регулировать чувствительность алгоритма к цветовым перепадам
чтобы упорядочить пиксели по значению яркости
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к фону, пиксели множества B - к объекту
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
пиксели, похожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, похожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями даже с несильно отличающимися цветами
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к фону, пиксели множества B - к объекту
пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями с сильно отличающимися цветами
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к объекту, пиксели множества B - к фону
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями даже с несильно отличающимися цветами
пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
Чем гарантируется что пиксели множества A будут отнесены к объекту, а пиксели множества B - к фону в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Чем гарантируется что пиксели, похожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, похожие по цвету на пиксели множества B, - к фону в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Чем гарантируется что граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями с сильно отличающимися цветами в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Что называют разрезом в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
разбиение всех терминальных вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
нахождение двух вершин истока и стока
разбиение всех его вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
разбиение всех пиксельных вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
Что называют весом разреза в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
сумму весов всех терминальных вершин
сумму весов всех пиксельных вершин
сумму весов всех разрезанных ребер
сумму весов двух непересекающихся множеств - истокового и стокового
Что называют терминальными вершинами в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
вершины двух непересекающихся множеств - истокового и стокового
две вершины исток и сток
вершины всех разрезанных ребер
все пиксельные вершины
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества A
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества B
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества A
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества B
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
Какие из способов сегментации работают не очень хорошо при наличии пестрого фона и/или пестрого объекта?
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
Какой из способов сегментации дает наилучшие результаты за наименьшее время?
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
Какой из способов сегментации дает найточнейшее выделение требуемого объекта?
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
Что такое псевдотонирование (half-toning)?
это основной способ печати фотографий
это тонирование изображения оттенками серого
это тонирование изображения с помощью чередования мелких черных и белых точек
это создание иллюзии полноцветности изображения с помощью небольшого реального числа цветов
В чем заключается цель создания методов псевдотонирования (half-toning)?
чтобы тонировать изображения с помощью чередования мелких черных и белых точек
чтобы позволить выводить ограниченное количество оттенков изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
чтобы позволить использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
чтобы тонировать изображения оттенками серого
Какие устройства использующие псевдотонирование вы знаете?
промышленное полиграфическое оборудование
информационные дисплеи
дисплеи мобильных устройств
цветные принтеры
черно-белые принтеры
Какой эффект возникает на картинках построенных с помощью алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
возникает картина с оттенками серого представленная в виде монохромного (двухцветного) изображения
возникает картина усреднения значений атрибутов и, соответственно, иллюзия большого количества оттенков
эффект тонирования изображения оттенками серого
возникает картина увеличения значений атрибутов и, соответственно, иллюзия большого значения оттенков
С чем связана корректная работа идеи алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
с тем что, начиная с определенного расстояния, человек перестает различать точки по отдельности
с необходимостью использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
с тем что, любое изображение с оттенками серого можно представить в виде монохромного (двухцветного) изображения
с правильным тонированием изображения оттенками серого
В чем состоит основная идея алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
в тонировании изображения оттенками серого
в представлении изображения с оттенками серого в виде
в позволении использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
в правильном чередовании, принимающих ограниченное количество значений атрибутов
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 150,200,151,200?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 0,0,0,0?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 100, а атрибуты пикселей 99,101,151,100?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 255, а атрибуты пикселей 250,0,256,255?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 256,256,256,256?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 10, а атрибуты пикселей 11,250,23,50?
В чем основное отличие алгоритмов аппроксимации полутонов пиксельными областями при 2 выводимых оттенках от алгоритма аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу?
в способе задания порогового значения
он не изменяет пространственного разрешения
он пространственное разрешение приносит в жертву визуальному
в распределении черных и белых пикселей согласно яркости исходного изображения
В чем заключается идея алгоритма упорядоченного размытия?
в неизменности пространственного разрешения
он так распределяет черные и белые пиксели в полученном изображении, чтобы на каждом участке изображения концентрация белых пикселей была пропорциональна яркости этого участка в исходном изображении
в задании порогового значения для яркости пикселей
он распределяет черные и белые пиксели согласно яркости исходного изображения
В чем основное отличие алгоритма аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу от алгоритмов аппроксимации полутонов пиксельными областями при 2 выводимых оттенках?
он пространственное разрешение приносит в жертву визуальному
он не изменяет пространственного разрешения
он так распределяет черные и белые пиксели в полученном изображении, чтобы на каждом участке изображения концентрация белых пикселей была пропорциональна яркости этого участка в исходном изображении
в способе задания порогового значения
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
алгоритм рассеивания ошибок
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм упорядоченного размытия
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D4?
16
4
9
0
17
10
2
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D2?
0
17
2
10
9
16
4
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D3?
16
9
17
2
4
10
0
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 4x4?
4
0
17
16
2
10
5
9
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 3x3?
2
10
16
17
0
4
9
5
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 2x2?
17
4
9
0
10
2
5
16
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 100 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 48?
50
79
86
121
100
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 191?
22
86
50
64
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 0?
50
36
86
64
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 80 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 16?
80
75
85
87
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 239?
45
55
22
50
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 120 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 223?
120
110
100
130
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 160 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 223?
172
166
151
154
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 130 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 175?
130
120
110
115
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 120 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 80?
110
130
120
135
Что такое квантование, применяющееся к изображениям?
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
увеличение количества цветов в изображении
уменьшение количества цветов в изображении
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Что такое квантование, применяющееся к изображениям?
увеличение количества цветов в изображении
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
уменьшение количества значений атрибутов для каждого пикселя
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Что такое квантование?
замена величины отсчета ближайшим значением из набора фиксированных величин
увеличение количества цветов в изображении
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Для чего необходимо квантование изображений?
для улучшения свойств последовательностей для сжатия
для экономии памяти
для увеличения памяти
для шифрования изображения
для удаления артефактов
Для чего необходимо квантование изображений?
для удаления артефактов
для улучшения свойств последовательностей для сжатия
для добавления эффектов.
для шифрования изображения
для увеличения памяти
Для чего необходимо квантование изображений?
для удаления артефактов
для экономии памяти
для замены сжатия
для подготовки для последующей обработки
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует четырнадцатый оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
80
0
224
16
96
240
128
112
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует нулевой оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
144
208
32
96
240
48
80
16
192
0
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует восьмой оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
224
32
0
176
80
96
64
240
16
128
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 80 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
0
15
11
13
7
9
3
5
1
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 16 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
15
5
3
0
9
13
1
7
11
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 24 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
15
13
7
2
1
0
9
11
3
5
Вопросы к тесту выложены исключительно в ознакомительных целях: количество вопросов может не совпадать с действительным, актуальность не поддерживается,- за решением теста Welcome to the cashier!
Для чего необходимо предварительно применять сглаживающую фильтрацию перед выделением длины градиента?
чтобы отделить перепады яркости вызванные шумами и несущественными деталями
чтобы получить более толстое изображение границ
чтобы зашумить изображение
чтобы уменьшить процент пропуска важной границы
Какие операции применяются в алгоритме Кэнни (Canny)?
гауссовская сглаживающая фильтрация
гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
морфологические операторы
разностная фильтрация
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме Кэнни (Canny)?
гауссовская сглаживающая фильтрация; нахождение градиента яркости в каждом пикселе; нахождение максимальных пикселей; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей; нахождение градиента яркости в каждом пикселе; нахождение максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
нахождение градиента яркости в каждом пикселе; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
Когда пиксель считается максимальным при поиске границ на основе градиента?
когда длина градиента в нем максимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, составляющего искомую границу пикселей с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента в нем минимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента в нем максимальна среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
когда длина градиента только в нем не равна нулю среди всех длин градиентов пикселей отрезка, ориентированного по направлению градиента и с центром в рассматриваемом пикселе
На чем основана процедура подавления немаксимумов?
на определении градиента как вектора
на исключении немаксимумов пороговой фильтрацией
на нахождении длины градиента в каждой точке
на отыскании всех максимальных пикселей
В чем заключается процедура подавления немаксимумов?
определении градиента как вектора
в исключении немаксимумов пороговой фильтрацией
в отыскании всех максимальных пикселей
в нахождении длины градиента в каждой точке
Какие пороговые значения вводятся при проведении гистерезисной фильтрации?
минимальную длину градиента, при которой пиксель может инициализировать контур
минимальную длину градиента, при которой пиксель может быть признан граничным
максимальную длину градиента, при которой пиксель может инициализировать контур
максимальную длину градиента, при которой пиксель может быть признан граничным
Какая физическая особенность градиента яркости использована для прослеживания границы в истерезисной фильтрации максимальных пикселей?
увеличение градиента яркости при переходе границы
параллельность градиента яркости границе
уменьшение градиента яркости при переходе границы
перпендикулярность градиента яркости к границе
В чем заключается идея гистерезисной фильтрации?
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе пиксели и с малыми перепадами яркости
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе пиксели с особенно большим перепадом яркости, начиная с которых можно проследить контур
в том, что длинный устойчивый граничный контур должен содержать в себе все пиксели с большими перепадами яркости
Какое из нижеприведенных изображений представляет пороговая фильтрация точек пересечения нуля лапласианом по длине градиента? Исходное изображение приведено ниже:
Какое из нижеприведенных изображений представляет точки пересечения нуля лапласианом? Исходное изображение приведено ниже:
Какое из нижеприведенных изображений является результатом фильтрации с фильтром лапласиан гауссиана? Исходное изображение приведено ниже:
Какие операции применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана
нахождение максимальных пикселей
пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; гистерезисная фильтрация максимальных пикселей
гауссовская сглаживающая фильтрация; оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
оценка лапласиана при помощи линейной фильтрации; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение максимальных пикселей; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
Какие операции и в какой последовательности применяются в алгоритме поиска границ на основе лапласиана?
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
гауссовская сглаживающая фильтрация; нахождение максимальных пикселей; нахождение точек пересечения нуля; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение максимальных пикселей; пороговая фильтрация точек пересечения нуля по длине градиента
фильтрация с фильтром лапласиан гауссиана; нахождение точек пересечения нуля
Какой алгоритм поиска границ дает самую неопределенную (большую) границу?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
алгоритм Кэнни (Canny)
Какой алгоритм поиска границ производится быстрее остальных?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
Какой алгоритм поиска границ является наиболее часто применяемым?
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
В каких из данных алгоритмов применяется гауссовская фильтрация?
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
В каких из данных алгоритмов используется градиент яркости?
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
В каких из данных алгоритмов используется гистерезисная фильтрация?
алгоритм Кэнни (Canny)
нахождение границ, исходя из длины градиента после сглаживающей фильтрации
поиск границ на основе лапласиана гауссиана
нахождение границ при помощи подавления немаксимумов
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (100,100,100)RGB , а порог чувствительности (10,0,0)RGB?
(100,100,100)RGB
(110,0,0)RGB
(10,0,0)RGB
(110,100,100)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (0,0,0)RGB , а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(5,5,5)RGB
(0,100,0)RGB
(245,245,245)RGB
(10,0,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (0,0,0RGB) , а порог чувствительности (100,100,100)RGB?
(0,0,0)RGB
(50,50,50)RGB
(100,0,0)RGB
(0,50,50)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (100,100,100)RGB, а порог чувствительности (0,0,0)RGB?
(100,100,100)RGB
(50,50,0)RGB
(0,0,0)RGB
(1,1,1)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какой цвет будет выделен алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (50,50,50)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(50,50,0)RGB
(40,50,60)RGB
(10,10,10)RGB
(40,10,40)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при truecolor. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (50,50,50)RGB, а порог чувствительности (255,255,255)RGB?
(100,0,0)RGB
(0,0,0)RGB
(50,50,0)RGB
(40,50,60)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (20,20,20)RGB, а порог чувствительности (30,30,30)RGB?
(31,35,31)RGB
(29,30,15)RGB
(50,50,0)RGB
(0,0,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (31,31,31)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(0,0,0)RGB
(1,1,1)RGB
(25,25,25)RGB
(50,50,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (31,31,31)RGB, а порог чувствительности (0,10,0)RGB?
(25,25,25)RGB
(1,1,1)RGB
(31,25,31)RGB
(31,35,31)RGB
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
сегментация фона
находится связная область пикселей с цветами похожими на цвет заданного пикселя
находится связная область пикселей указанных пользователем
находятся все пиксели изображения с цветами похожими на цвет заданного пикселя
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
сегментация объекта
нахождение связной области цвета 1 на исходном изображении
сегментация фона
нахождение связной области цвета 1 на изображении-маске
Что производится на втором этапе алгоритма интерактивной сегментации "волшебная палочка"?
любой алгоритм заполнения области
алгоритм заполнения области с операцией XOR
условие построения двухцветного изображения
алгоритм заполнения области с затравкой
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать малый порог чувствительности?
не выделится значительная часть объекта
ошибка алгоритма
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
выделение "выйдет" за пределы объекта
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать слишком большой порог чувствительности?
ошибка алгоритма
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
не выделится значительная часть объекта
выделение "выйдет" за пределы объекта
Что произойдет если в алгоритме интерактивной сегментации "волшебная палочка" задать нулевой порог чувствительности?
ошибка алгоритма
выделение "выйдет" за пределы объекта
выделятся только смежные пиксели точно с таким же цветом
не выделится значительная часть объекта
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (0,10,0)RGB?
(10,15,10)RGB
(25,25,25)RGB
(10,1,10)RGB
(31,35,31)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (10,10,10)RGB?
(25,25,25)RGB
(1,1,1)RGB
(0,0,0)RGB
(50,50,0)RGB
Пусть расстояние между двумя цветами задается разностью соответствующих RGB составляющих при High Color. Какие цвета будут выделены алгоритмом "волшебная палочка" на первом его этапе, если был выделен цвет (10,10,10)RGB, а порог чувствительности (30,30,30)RGB?
(29,30,15)RGB
(40,40,40)RGB
(31,35,31)RGB
(0,0,0)RGB
Для чего необходима обратная зависимость приписываемой длины ребра от разницы между цветами пикселей в алгоритме "Умные ножницы"?
чтобы упорядочить пиксели по значению яркости
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим самым ярким пикселям
Для чего необходима обратная зависимость приписываемой длины ребра от дополнительной константы в алгоритме "Умные ножницы"?
что бы избежать неопределенности "деление на ноль"
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы регулировать чувствительность алгоритма к цветовым перепадам
Для чего необходима приписываемая длина ребра в алгоритме "Умные ножницы"?
чтобы было проще искать кратчайший путь в графе
чтобы алгоритм проводил границу по ребрам, соответствующим резким цветовым перепадам
чтобы регулировать чувствительность алгоритма к цветовым перепадам
чтобы упорядочить пиксели по значению яркости
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к фону, пиксели множества B - к объекту
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
пиксели, похожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, похожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями даже с несильно отличающимися цветами
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к фону, пиксели множества B - к объекту
пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями с сильно отличающимися цветами
Что дает нам минимальный разрез на графе построенном для сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
пиксели множества A будут отнесены к объекту, пиксели множества B - к фону
граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями даже с несильно отличающимися цветами
пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, непохожие по цвету на пиксели множества B, - к фону
возможность провести сегментацию при помощи умных ножниц
Чем гарантируется что пиксели множества A будут отнесены к объекту, а пиксели множества B - к фону в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Чем гарантируется что пиксели, похожие по цвету на пиксели множества A, будут отнесены к объекту, а пиксели, похожие по цвету на пиксели множества B, - к фону в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Чем гарантируется что граница между объектом и фоном будет проведена между пикселями с сильно отличающимися цветами в сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
выбором весов для ребер, соединяющих пиксельные вершины
бесконечностью весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
выбором весов ребер, соединяющих соответствующие пиксельные вершины с соответствующими терминальными
Что называют разрезом в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
разбиение всех терминальных вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
нахождение двух вершин истока и стока
разбиение всех его вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
разбиение всех пиксельных вершин на два непересекающихся множества - истоковое и стоковое
Что называют весом разреза в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
сумму весов всех терминальных вершин
сумму весов всех пиксельных вершин
сумму весов всех разрезанных ребер
сумму весов двух непересекающихся множеств - истокового и стокового
Что называют терминальными вершинами в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах?
вершины двух непересекающихся множеств - истокового и стокового
две вершины исток и сток
вершины всех разрезанных ребер
все пиксельные вершины
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества A
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества B
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества A
Каким ребрам приписывается бесконечный вес в алгоритме сегментации при помощи разрезов на графах с отмеченными пользователями множествами А и В на объекте и фоне?
ребрам с бесконечно малой геометрической длиной ребра
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества B
ребрам, соединяющим исток с вершинами множества В
ребрам, соединяющим сток с вершинами множества А
Какие из способов сегментации работают не очень хорошо при наличии пестрого фона и/или пестрого объекта?
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
Какой из способов сегментации дает наилучшие результаты за наименьшее время?
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
Какой из способов сегментации дает найточнейшее выделение требуемого объекта?
алгоритм "Волшебная палочка" (англ. Magic wand)
сегментация при помощи разрезов на графах
обвод курсором мыши объекта
алгоритм "умные ножницы" (англ. intellegent scissors)
Что такое псевдотонирование (half-toning)?
это основной способ печати фотографий
это тонирование изображения оттенками серого
это тонирование изображения с помощью чередования мелких черных и белых точек
это создание иллюзии полноцветности изображения с помощью небольшого реального числа цветов
В чем заключается цель создания методов псевдотонирования (half-toning)?
чтобы тонировать изображения с помощью чередования мелких черных и белых точек
чтобы позволить выводить ограниченное количество оттенков изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
чтобы позволить использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
чтобы тонировать изображения оттенками серого
Какие устройства использующие псевдотонирование вы знаете?
промышленное полиграфическое оборудование
информационные дисплеи
дисплеи мобильных устройств
цветные принтеры
черно-белые принтеры
Какой эффект возникает на картинках построенных с помощью алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
возникает картина с оттенками серого представленная в виде монохромного (двухцветного) изображения
возникает картина усреднения значений атрибутов и, соответственно, иллюзия большого количества оттенков
эффект тонирования изображения оттенками серого
возникает картина увеличения значений атрибутов и, соответственно, иллюзия большого значения оттенков
С чем связана корректная работа идеи алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
с тем что, начиная с определенного расстояния, человек перестает различать точки по отдельности
с необходимостью использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
с тем что, любое изображение с оттенками серого можно представить в виде монохромного (двухцветного) изображения
с правильным тонированием изображения оттенками серого
В чем состоит основная идея алгоритмов псевдотонирования (half-toning)?
в тонировании изображения оттенками серого
в представлении изображения с оттенками серого в виде
в позволении использовать устройства, выводящие ограниченное количество оттенков, для печати изображений, состоящих из большего количества значений атрибутов
в правильном чередовании, принимающих ограниченное количество значений атрибутов
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 150,200,151,200?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 0,0,0,0?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 100, а атрибуты пикселей 99,101,151,100?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 255, а атрибуты пикселей 250,0,256,255?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 150, а атрибуты пикселей 256,256,256,256?
Какие пиксели будут закрашены алгоритмом аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу если порог равен 10, а атрибуты пикселей 11,250,23,50?
В чем основное отличие алгоритмов аппроксимации полутонов пиксельными областями при 2 выводимых оттенках от алгоритма аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу?
в способе задания порогового значения
он не изменяет пространственного разрешения
он пространственное разрешение приносит в жертву визуальному
в распределении черных и белых пикселей согласно яркости исходного изображения
В чем заключается идея алгоритма упорядоченного размытия?
в неизменности пространственного разрешения
он так распределяет черные и белые пиксели в полученном изображении, чтобы на каждом участке изображения концентрация белых пикселей была пропорциональна яркости этого участка в исходном изображении
в задании порогового значения для яркости пикселей
он распределяет черные и белые пиксели согласно яркости исходного изображения
В чем основное отличие алгоритма аппроксимации полутонов с использованием усечения по порогу от алгоритмов аппроксимации полутонов пиксельными областями при 2 выводимых оттенках?
он пространственное разрешение приносит в жертву визуальному
он не изменяет пространственного разрешения
он так распределяет черные и белые пиксели в полученном изображении, чтобы на каждом участке изображения концентрация белых пикселей была пропорциональна яркости этого участка в исходном изображении
в способе задания порогового значения
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
алгоритм рассеивания ошибок
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
диттеринг (dithering) белым шумом
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм упорядоченного размытия
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
Какой алгоритм аппроксимации полутонов был использован для данного изображения?
алгоритм рассеивания ошибок
простой метод псевдотонирования с использованием усечения по порогу
диттеринг (dithering) белым шумом
алгоритм упорядоченного размытия
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D4?
16
4
9
0
17
10
2
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D2?
0
17
2
10
9
16
4
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов без изменения пространственного разрешения позволяет получить матрица размытия D3?
16
9
17
2
4
10
0
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 4x4?
4
0
17
16
2
10
5
9
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 3x3?
2
10
16
17
0
4
9
5
Сколько значений атрибутов в алгоритмах аппроксимации полутонов с уменьшением пространственного разрешения позволяет получить область пикселей размером 2x2?
17
4
9
0
10
2
5
16
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 100 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 48?
50
79
86
121
100
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 191?
22
86
50
64
Каким будет значение атрибута пикселя справа от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 0?
50
36
86
64
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 80 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 16?
80
75
85
87
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 50 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 239?
45
55
22
50
Каким будет значение атрибута пикселя снизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 120 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 223?
120
110
100
130
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 160 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 223?
172
166
151
154
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 130 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 175?
130
120
110
115
Каким будет значение атрибута пикселя слева внизу от рассматриваемого пикселя в алгоритме рассеивания ошибок Флойда-Стейнберга для 8bpp полутонового изображения если его значение было 120 значение порога 127 а значение рассматриваемого пикселя 80?
110
130
120
135
Что такое квантование, применяющееся к изображениям?
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
увеличение количества цветов в изображении
уменьшение количества цветов в изображении
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Что такое квантование, применяющееся к изображениям?
увеличение количества цветов в изображении
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
уменьшение количества значений атрибутов для каждого пикселя
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Что такое квантование?
замена величины отсчета ближайшим значением из набора фиксированных величин
увеличение количества цветов в изображении
увеличение количества значений атрибутов для каждого пикселя
замена величины отсчета ближайшего значения из набора фиксированных величин увеличенным набором
Для чего необходимо квантование изображений?
для улучшения свойств последовательностей для сжатия
для экономии памяти
для увеличения памяти
для шифрования изображения
для удаления артефактов
Для чего необходимо квантование изображений?
для удаления артефактов
для улучшения свойств последовательностей для сжатия
для добавления эффектов.
для шифрования изображения
для увеличения памяти
Для чего необходимо квантование изображений?
для удаления артефактов
для экономии памяти
для замены сжатия
для подготовки для последующей обработки
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует четырнадцатый оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
80
0
224
16
96
240
128
112
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует нулевой оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
144
208
32
96
240
48
80
16
192
0
Какому оттенку 8-битного полутонового изображения соответствует восьмой оттенок палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства? (индексация палитры начинается с нуля)
224
32
0
176
80
96
64
240
16
128
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 80 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
0
15
11
13
7
9
3
5
1
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 16 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
15
5
3
0
9
13
1
7
11
Какому оттенку палитры 4-битного изображения, составленной алгоритмом равномерного разбиения цветового пространства, соответствует 24 оттенок 8-битного полутонового изображения? (индексация палитры начинается с нуля)
15
13
7
2
1
0
9
11
3
5
Вы можете обратится к нам напрямую, через:
По Skype: molodoyberkut
По Telegram: @MolodoyBerkut
По ICQ: 657089516
Или через форму обратной связи на нашем сайте
По Skype: molodoyberkut По Telegram: @MolodoyBerkut По ICQ: 657089516Или через форму обратной связи на нашем сайте
Пока сочиняется...
Экзамен "Алгоритмические основы растровой графики" для пользователей и системных администраторов.
